¿Qué es más interesante e importante que aprender para un estudiante de CSE: aprendizaje automático (e inteligencia artificial) o desarrollo de Android?

Answer 1

Cierra los ojos y medita sobre tus deseos.

Está bien, sólo estoy bromeando! (¿O soy yo?)

Empieza y domina lo que puedas leer sobre muchas cosas y sientes que tienes sueño. Para mí, fue Aprendizaje Automático. Despertó el interés en mí, me hizo pensar, analizar y trabajar en las soluciones a los problemas que enfrenté, ¡incluso mientras seguía con mi vida diaria! Si la pasión que compartes de cualquiera de los temas es tan intensa, ¡tu elección es clara!

¡Lo que nos pides es una elección entre una habilidad y un concepto! Depende del requerimiento y de tus necesidades. Si desea ver algo a largo plazo, es el concepto que debe dominar. Si es algo que desea utilizar para objetivos más pequeños para que finalmente construya algo grande y sustancial, ¡es la habilidad que debe elegir!

El aprendizaje automático y la IA son conceptos. Si los aprendes, puedes aplicarlos en cualquier lugar. El desarrollo de Android es una habilidad.

La elección es completamente suya para tomar! ¡Hay una gran cantidad de conocimientos y miles de posibilidades en ambos dominios!

Answer 2

Sin duda, ir para el aprendizaje automático. Analytics y IOT son el presente y el futuro de la industria de TI. Casi todas las compañías están utilizando la ciencia de los datos en estos días para apuntar a clientes particulares para vender o qué hacer en función de la experiencia de los clientes. La ciencia de datos es enorme y vasta y se puede aplicar a casi todos los días (el tiempo que le tomará llegar a la oficina basándose en sus habilidades de manejo, tráfico) y mucho más. Esto es sólo por ejemplo, he dicho aquí

Acerca de Android … Casi todas las startups lo utilizan para interactuar con los clientes, vender artículos y mucho más. Pero estas aplicaciones de Android solo usan demasiados análisis para apuntar a su objetivo.

Al final, el análisis es futuro, pero es mejor que seas experto en eso.

Answer 3

¿Por qué no hacer ambas cosas? Es solo que el aprendizaje automático puede requerir más esfuerzo y, por lo tanto, demanda más enfoque. El aprendizaje automático es más amplio en comparación con el desarrollo de Android y tiene un alcance más amplio. Por lo tanto, si desea elegir uno, vaya a Aprendizaje automático.

Además, ¿por qué no aprendes el aprendizaje automático y creas algunas aplicaciones geniales para Android que utilizan el aprendizaje automático debajo?

Quizás es mejor no estar tan enfocado en el nivel de pregrado. Uno debería explorar más y más áreas.

Answer 4

Los intereses dependen de la perspectiva, así que no puedo decir nada al respecto, pero es un tema muy importante para un nuevo investigador del CSE. Solía ​​trabajar con el aprendizaje automático, así que estoy bien orientado a ello. Usted dijo que ha pasado por las conferencias proporcionadas por el profesor Andrew Ngs. Es muy útil para un novato. Espero tener una idea básica sobre el “aprendizaje supervisado”, el “perceptrón de múltiples capas”, la “propagación de error hacia atrás”.

Quiero sugerirle que cree el modelo más simple de un clasificador utilizando el “aprendizaje supervisado” (perceptrón multicapa con propagación hacia atrás). Puede implementarlo en el lenguaje “MatLab” o “R” o “Python”. Si utiliza “MatLab”, existe una caja de herramientas de red neuronal llamada “nnstart”. Le ayudará a crear un clasificador simple utilizando el perceptrón multicapa.

Comenzando con la caja de herramientas de red neuronal

https://www.spsc.tugraz.at/syste …

Answer 5

Ahora mismo estás en esa coyuntura donde tu interés debería guiarte hacia adelante. Ha probado ambos campos y está en condiciones de tomar una decisión por sí mismo.

Aparte del interés, ¡vea qué campo tiene buenos rendimientos para usted! ¿Desea dedicarse a CS como una especie de vía lateral donde podría desarrollar un par de aplicaciones propias? No me malinterpretes, ya que el desarrollo de aplicaciones también podría ser un asunto serio.

Probablemente podría desarrollar un par de aplicaciones y sentirse satisfecho de que su conocimiento haya sido puesto en buen uso. O si encuentra algo en lo que trabajar para el aprendizaje automático, encuentre algo práctico que pueda hacer por usted mismo, también podría seguir esa línea.

A pesar de cualquiera de los puntos mencionados anteriormente, ambas disciplinas podrían tratarse más seriamente y profesionalmente de lo que he descrito en mi capacidad limitada. Si está esperando algo de orientación profesional en las respectivas disciplinas, creo que el futuro es brillante.