Soy un matemático doctorado con un conocimiento de probabilidad decente, aprendizaje de aprendizaje automático. ¿Cómo puedo solicitar un puesto de investigador en Facebook AI París?

Answer 1

Facebook publica posiciones abiertas en el sitio web de sus carreras, y tal vez esta le convenga:

Becario de investigación (IA y Fotografía Computacional)

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Un doctorado en matemáticas es definitivamente un punto a favor cuando solicite puestos de investigación. Sin embargo, en las grandes empresas (Google, Microsoft, Facebook), hay muchos candidatos en cada posición. Con el fin de aumentar tus posibilidades de conseguir el trabajo, pensaría en formas de distinguirte de los demás. Un doctorado en matemáticas con fuertes habilidades de codificación es algo que no se encuentra muy a menudo. Puede mejorar sus habilidades de codificación y contribuir a proyectos de código abierto en Github. Entonces, simplemente puedes presentar tu perfil de Github en tu CV.

Otra cosa a considerar es ganar experiencia en la ciencia de datos aplicada antes de intentar obtener un puesto en una empresa líder. Esto se puede hacer trabajando en una empresa más pequeña en algunos proyectos prácticos que luego puede discutir, o haciendo un postdoctorado en una universidad mientras trabaja en campos más cercanos al interés de estas compañías. Esto le dará más experiencia en investigación de vanguardia, como mencionó Justin Veenstra (aprendizaje profundo, modelos gráficos, etc.).

Además, no creo que centrarse únicamente en una posición (Investigador en Facebook en Francia) sea una buena estrategia. Hay muchas posibilidades en muchas empresas en Europa occidental. Trabajo para Intel y debo decir que me enfrento continuamente a los problemas más interesantes que se me ocurren.

Answer 2

Un doctorado en matemáticas lo coloca en una excelente posición para aprender aprendizaje automático e investigar en él. Estar en una excelente posición para aprender algo no suele ser suficiente para ser contratado para hacerlo en una de las principales empresas. Si te estuviera entrevistando y me dijeras que conocías PCA y LDA y querías usar un SVM en el futuro, podría considerarte para un rol de científico de datos junior, pero no para investigar. Si tiene un doctorado en matemáticas, comprender PCA, LDA y SVM es un trabajo de una tarde. Tener una idea de ellos en la práctica es otro día o dos.

Usted tiene la intuición matemática y las habilidades de investigación necesarias para adquirir ML mucho más rápidamente que la mayoría. Utilízalo Aprende mucho más. Encuentre un problema y cree su propio algoritmo (puede ser tan simple como una función de pérdida especializada o un método de regularización). Demuestre que no solo tiene la capacidad de realizar una investigación de LD, sino también la unidad para hacerlo. Facebook tiene acceso a algunos de los mejores investigadores de ML del mundo. Debe darles una razón para arriesgarse con alguien con menos experiencia en el campo.

Answer 3

Yann LeCun es reconocido como uno de los expertos mundiales en teoría (y práctica) del aprendizaje automático. Dependiendo de cómo te hayas acercado a él … bueno, espero que te hayas acercado a él con cierto reconocimiento de eso.

Nunca he tenido ninguna comunicación con el Dr. LeCun, y no sé cómo es. Sugiero que, si te acercaste a él bien, ten paciencia o quizás te dirijas a alguien más. No es probable que el trabajo de PCA, LDA y SVM en el futuro impresionen … una vez más, él hace investigación de vanguardia.

Lo que sugiero es usar su conocimiento matemático para ver dónde podría avanzar en la investigación de LD de cualquier manera, si eso es lo que quiere hacer.