Para ser honesto, en este momento ni siquiera has tocado la superficie del campo “Robótica”. Adivinando a partir de su descripción (un seguidor de línea), la probabilidad de que usted sea un indio haciendo esta pregunta es muy alta. Así que primero déjame que te acerque esto: contrariamente a las creencias populares en la India, la robótica no es solo la programación de sistemas integrados o la creación de un seguidor de línea (utilizando algoritmos simples). Lo siento si le parece rudo, pero es importante para mí explicárselo, porque, debido a mi página anterior del sitio web en search-eye.com, muchos indios solían enviarme correos electrónicos sobre cómo seguir avanzando después de invertir demasiado en sistemas embebidos y microcontroladores, etc. Ahora no estoy diciendo que esas cosas sean malas, son cosas muy útiles para construir un robot grande donde tienes que controlar varias cosas. Pero eso no es todo robótica. No se trata solo de reglas rígidas.
Ahora vamos a la pregunta. Primero, debe aclarar de qué tipo de robótica está hablando. Puede ser que quiera convertirse en un gran ingeniero / programador de sistemas embebidos y ayuda en la construcción de robots, o en un ingeniero de controles que haga cosas geniales como el robot bípedo caminando / Equilibrio (robótica humanoide), o algo más “científico” como robots realmente inteligentes. Si su respuesta (para usted) es tercera, entonces aún no ha comenzado (dada su descripción). El campo de la robótica se está moviendo tan rápido que quedará Atrás si no te mantienes actualizado.
Lo primero que necesita es familiarizarse con la inteligencia artificial, más específicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje por refuerzo, que liderarán en este campo en un futuro cercano (de hecho, ya está ahí). Puede seguir su ruta actual para convertirse en un muy buen programador de sistemas embebidos, lo que también es muy útil en robótica. Puede convertirse en un ingeniero de controles para hacer grandes cosas en robótica: robots bípedos que se equilibran como un ejemplo. Pero si quieres convertirte en un gran robotista haciendo robots inteligentes, primero aprende AI. Para estudiar IA, necesitarás un muy buen conocimiento del Álgebra Lineal, bases sólidas en la teoría de la probabilidad y Cálculo. Tome algún curso abierto de aprendizaje de máquina, como CS229. Una vez que entienda el aprendizaje automático, su cerebro se abrirá automáticamente y verá más claramente cientos de subáreas diferentes, en Robótica, que puede elegir. En este punto, no piense en progresar, primero obtenga los conceptos básicos para avanzar en este campo en rápida evolución.
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