¿Cuáles son las aplicaciones de big data para pequeñas empresas?

Answer 1

1. Galería de aplicaciones de Google Analytics
Google continúa agregando funciones a su paquete gratuito de seguimiento de datos de Google Analytics. Uno de los más accesibles para las pequeñas empresas es la Galería de aplicaciones de Google Analytics.
1. Galería de aplicaciones de Google Analytics
Google continúa agregando funciones a su paquete gratuito de seguimiento de datos de Google Analytics. Uno de los más accesibles para las pequeñas empresas es la Galería de aplicaciones de Google Analytics .

Lo que hace: La Galería de aplicaciones es un mercado de aplicaciones que conecta a desarrolladores de terceros con Google Analytics para expandir esencialmente sus características. Tres aplicaciones de datos útiles en el sitio son Hub’Scan, LogMyCalls y GA Data Grabber para Excel. Cada uno puede ayudar a administrar los gastos y producir informes fáciles de leer desde Google Analytics.
Quién debería usarlo: la galería de aplicaciones de Google Apps puede ser un punto de partida para los propietarios que buscan actualizar su IQ de análisis de datos de forma rápida y sencilla.
Precio: Puede navegar por la Galería de aplicaciones de forma gratuita. Puedes comprar aplicaciones por diferentes tarifas. Hub’scan ejecuta $ 750 por 250,000 páginas analizadas, LogMycalls es gratuito para comenzar, con servicios pagados que cuestan $ 29 por mes y GA Data Grabber tiene una tarifa anual de $ 299 por módulo.
2. Informes de Facebook de WolframAlpha
WolframAlpha, con sede en Champaign, Illinois, utiliza una colección de datos y algoritmos integrados para interpretar los repositorios de información. Entre los muchos en su lista se encuentra Facebook, que tiene información comercial valiosa como la demografía de los seguidores y cómo interactúan con las páginas de la marca.
Lo que hace: los informes de Facebook de WolframAlpha proporcionan un desglose completo de su cuenta personal, identificando sus carteles más activos y las actividades de sus amigos a través de una serie de cuadros, gráficos, tablas y otras lecturas.
Quién debería usarlo: cualquier empresa que haga negocios con una página personal de Facebook debe descargar un informe gratuito de WolframAlpha. Puede explicar cómo los clientes acceden a su página y quiénes son sus influencers. La versión pro se puede utilizar para analizar conjuntos de datos casi ilimitados distintos de los de Facebook.
Precio: características básicas son gratuitas. La versión pro cuesta $ 4.99 por mes e incluye un conjunto más amplio de herramientas computacionales para desarrollar análisis de tendencias para hojas de cálculo e incluso imágenes.
3. Quantum Leap Buzz
Twitter podría decirse que hace un trabajo sub-par de analizar los datos que genera. Pero las innovaciones de Quantum Leap basadas en Newark, Del. intentan llenar ese vacío con una herramienta de análisis y visualización de datos tanto para Twitter como para Facebook.
Lo que hace: Quantum Leap Buzz organiza tweets y publicaciones en temas coherentes. Busque una palabra o frase y la herramienta intenta dar una idea de la conversación que lo rodea. El número y los nombres de las personas que hablan sobre un tema pueden desglosarse y se muestra la popularidad de cada tema. Los temas pueden analizarse en busca de sentimientos positivos o negativos y de cómo los usuarios individuales reaccionan a ese conjunto de ideas.
Quién debería usarlo: Este puede ser un activo importante para los especialistas en marketing de redes sociales, especialmente para analizar la estrategia de redes sociales de los competidores.
Precio: el software se puede descargar de forma gratuita y es compatible con Mac y PC.

Relacionado: Cómo explotar redes sociales para obtener datos valiosos de los clientes.
4. JackBe Presto
¿Necesita reunir todo tipo de información relacionada con su negocio en un panel de control personalizado? Chevy Chase, JackBe basado en Md. podría tener la respuesta.
Qué hace: JackBe Presto puede capturar datos de una variedad de fuentes, incluidos los productos de Microsoft Office y Server, las herramientas de desarrollo de Oracle y CRM y la computación en la nube para hacer crecer su negocio – Salesforce.com. Estas fuentes de información están organizadas en paneles de control interactivos “hágalo usted mismo” que permiten a los usuarios comparar flujos de datos dispares esencialmente a pedido.
Quién debería usarlo: Presto puede ser ideal para las empresas que tradicionalmente pagan analistas para interpretar toda esa información.
Precio: el servicio comienza en $ 3,500 por mes para 25 usuarios.
5. futuro grabado
Recorded Future, con sede en Cambridge Mass., Se asoció con el brazo de capital de riesgo de la CIA y Google para desarrollar una herramienta de agregación de datos que, sin exagerar, intenta predecir el futuro.
Lo que hace: la herramienta supervisa las publicaciones de blog, las fuentes de noticias, los comentarios personales y las declaraciones a futuro realizadas en la web para las relaciones temporales entre los próximos eventos. Digamos, por ejemplo, una compañía anuncia que un producto se lanzará el próximo mes. Recorded Future compara estas declaraciones a futuro con otras que encuentra en línea para cuantificar la probabilidad de que ocurra el evento predicho.
Pero con expectativas elevadas pueden surgir predicciones irregulares, con algunos temas de búsqueda que producen resultados no deseados. Para los temas en los que tiene una gran cantidad de datos: anuncios corporativos, lanzamientos de productos y viajes de ejecutivos bien conocidos, Recorded Future puede ofrecer una visión convincente del futuro.
Quién debería usarlo: Para las empresas que operan en mercados afectados por las acciones de grandes empresas, como los mercados inestables en el extranjero, Recorded Future puede ofrecer una manera de mostrar e interpretar grandes cantidades de datos públicos disponibles sobre ciertos temas. Por ejemplo, puede valer la pena consultar a una empresa que busca inteligencia comparativa sobre el momento del lanzamiento de varios productos simultáneos.
Precio: La herramienta de búsqueda básica es gratuita. Las cuentas premium, que incluyen notificaciones y análisis visual, comienzan en $ 149 por mes.

source -Data Crunch: 5 herramientas de análisis para pequeñas empresas

Answer 2

Suposiciones

• Listo para usar / desplegar aplicaciones sin reinventar la rueda.

He encontrado este sitio útil. Aunque no he trabajado en ninguna de las aplicaciones mencionadas allí, pero definitivamente he oído hablar de Cloudera , una de las principales fronteras de Big Data. Enlace: http://www.datamation.com/applic …

• Personalmente, estoy trabajando desde cero en Big Data, desde el principio. Estoy usando el framework Apache Hadoop junto con Mahout .
• Si no lo sabe, en pocas palabras , se trata de un marco distribuido de múltiples nodos para implementar, mantener y programar tareas que maneja el procesamiento de big data .
• Algunas empresas utilizan alguna versión de este marco: Facebook , Yahoo , etc.

Más detalles – http://en.wikipedia.org/wiki/Apa …

** Recomendaría usar Hadoop ya que no solo es un estándar de la industria, sino que también le brinda muchos controles para ejecutar sus tareas. Pero cuidado , es un poco complejo para los usuarios primerizos. Entonces, si estás en un momento crítico, contrata a algunos expertos o utiliza las aplicaciones mencionadas anteriormente **

¡Espero eso ayude! ¡No dude en comentar las aclaraciones solicitadas anteriormente!
Thnx para leer!

Answer 3

A medida que van las palabras de moda, el big data es actualmente uno de los más poderosos, y uno de los más desconcertantes. Suena como algo que solo los conglomerados multinacionales pueden pagar. Pero el concepto de analizar grandes cantidades de datos y buscar patrones, tendencias e ideas dentro de ellos es uno que casi cualquier empresa, grande o pequeña, puede usar para ayudar a tomar mejores decisiones.

Los grandes datos que quizás no sepas que tienes

Lo más probable es que ya esté procesando big data, incluso si no lo sabe. Si tiene un sitio web, es probable que use un sistema de seguimiento como Google Analytics para ayudarlo a determinar quién visita su sitio, qué páginas están viendo y cómo son sus patrones de tráfico en general. Esto es, en términos simples, big data en acción. Nunca descargaría manualmente los archivos de registro de su servidor web y los revisaría, entrada por entrada. Debe retroceder y dejar que una herramienta de datos masivos (en este caso, Google Analytics) lo ayude a darle sentido y presentar los conocimientos de una manera más visual y fácil de entender.
La palabra clave en “big data” es grande : cuantos más datos tenga, mejor funcionará. ¿Quieres obtener información sobre tus finanzas? Unos pocos cientos de registros de ventas podrían decirle algo, pero unos pocos millones mostrarán más tendencias y lo ayudarán a comprender mejor de dónde proviene su dinero. ¿Desea obtener una vista panorámica de su base de clientes? Miles de clientes y prospectos incorporados a una herramienta de big data serán más valiosos que un análisis de, digamos, sus diez principales compradores.

Cómo se benefician las pequeñas empresas de los grandes datos.

El objetivo de cualquier esfuerzo de Big Data es mejorar su negocio. Si ha viajado a través de un importante aeropuerto últimamente, por ejemplo, probablemente haya visto Vino Volo, una pequeña cadena de bares de vinos que ahora se puede encontrar en 28 aeropuertos. Vino Volo está utilizando big data en forma de una aplicación móvil desarrollada por Punchh, que funciona como un programa de fidelización y un sistema de referencias. El cofundador de Punchh, Sastry Penumarthy, dice que Punchh “procesa gran cantidad de datos en tiempo real de dispositivos móviles, sociales y POS para proporcionar automáticamente marcas (en tiempo real) información de 360 ​​grados sobre sus clientes y tiendas, incluidas las visitas por ubicación y hora de día, pedidos que incluyen elementos de menú específicos, revisiones y opiniones de revisiones y tasas de respuesta de campaña ”, entre otras ideas.
Riviera Partners usa big data para reclutamiento. La empresa de colocación laboral mantiene una enorme base de datos de posibles candidatos que se actualiza constantemente. La búsqueda en la base de datos del candidato adecuado implica no solo buscar palabras clave en los currículos, sino también agregar sus propios datos en un candidato y hacer referencias cruzadas con información pública (como los perfiles de LinkedIn). Luego, los candidatos son calificados en base a todos estos factores trabajo por trabajo antes de ser examinados y presentados al cliente.

¿Cómo puede su pequeña empresa utilizar big data?

Si usted es un pequeño negocio típico, simplemente haga ejercicio todos los días sin una dirección estratégica real, la capacidad de finalmente abarcar su negocio al investigar los datos que probablemente tenga atractivos. Pero los proveedores de servicios de datos grandes no lo hacen fácil. Hay literalmente cientos de compañías por ahí, todas las cuales prometen abrir los ojos al futuro de su compañía “aprovechando el big data”.
Estas empresas pueden ser muy diferentes. Por ejemplo, Tranzlogic proporciona un portal web para comerciantes donde pueden realizar un seguimiento de las ventas, el rendimiento de varias ubicaciones y si las promociones están dando sus frutos. Utiliza el análisis de “big data” de los datos de transacción de su tarjeta de crédito para hacer esto. O considere MaxxCAT, que crea un dispositivo de red y un software que lo acompaña para arrancar los datos de sus servidores internos y conectar esos resultados a los sistemas de procesamiento. También es un servicio de big data, pero las dos compañías no podrían ser más diferentes.
Saber con qué tipo de servicio de datos grandes trabajar depende del tipo de datos que desea analizar.

Una mirada al panorama de big data.

Las compañías de datos grandes varían ampliamente en alcance y escala. Este resumen le ayudará a comprender los tipos de compañías que existen. Algunos de ellos son proveedores a gran escala que pueden analizar datos de una amplia variedad de fuentes. Otros trabajan en nichos extremadamente estrechos. Una vez más, la elección de un socio de big data depende completamente de los datos. No tiene sentido firmar con un proveedor que se especializa en cortar y rebanar las bases de datos de Salesforce si no usa ese sistema.
InsightSquared : este servicio está diseñado para analizar las ventas y el proceso de venta, con un enfoque distinto en conectarse a Salesforce y aplicaciones similares para examinar su base de datos de CRM. Puede refinar aún más esto agregando datos de QuickBooks, Zendesk, Google Analytics y otras fuentes. InsightSquared proporciona pronósticos de ventas, una visualización de la tubería, un informe del ciclo de marketing y más. El precio comienza en $ 99 por mes. InsightSquared está diseñado para analizar datos de ventas.
Canopy Labs : Canopy está diseñado para predecir el comportamiento del cliente y las tendencias de ventas, ofreciendo una variedad de escenarios para el futuro que puede usar para ayudar a guiar los esfuerzos de marketing y promoción. (Por ejemplo: ¿Debería dirigirse a clientes leales o intentar recuperar a quienes no han comprado con usted por un tiempo?) Admite Constant Contact, Salesforce, MailChimp y más. Los precios varían desde gratis (hasta 5,000 clientes) hasta $ 250 por mes (hasta 100,000 clientes).
Radius : una herramienta de big data utilizada principalmente para ayudar a identificar objetivos de ventas y ayuda con la generación de leads, especialmente para las empresas que trabajan con un gran número de prospectos. Un gran enfoque es corregir la información obsoleta de los clientes, para que los representantes de ventas no hagan llamadas a negocios cerrados. La compañía dice que agrega datos de más de 30,000 fuentes. El precio es de $ 99 por usuario por mes.
Qualtrics : Big Data llega a las encuestas de clientes, como las ventanas emergentes de “Dinos cómo podemos mejorar” que obtienes al final de una sesión de navegación web. Las perspectivas impulsadas por Qualtrics pueden ayudar con la investigación de productos y mercados, pruebas de anuncios e incluso evaluaciones de rendimiento en la oficina. Los precios varían. La plataforma de encuestas en línea de Qualtrics ayuda con todo, desde la investigación de productos hasta la evaluación del desempeño.
Sylectus : Incluso el negocio de camiones está encontrando usos para big data. Sylectus ayuda a las compañías con pequeñas flotas a administrar cargas, vender o encontrar espacio vacío en camiones, ubicar el espacio de carga cercano para necesidades de entrega urgente y más. La compañía tiene 11,000 camiones en su sistema, que requieren toneladas de cálculos numéricos para administrar. Los precios varían.
Sin embargo, si su empresa decide aceptar big data, no tiene que significar hacer un gran compromiso con un proveedor de servicios, ya sea de manera contractual o financiera. Identifique un área problemática (ventas, finanzas, rendimiento web, etc.) y comience a extraer sus datos para obtener información. En poco tiempo, convertirás el big data en una gran oportunidad.

Answer 4

Las mejores aplicaciones de Big Data :

• Tableau 9.0
• AtScale Intelligence Platform 4.0 (con gran respeto por la seguridad y el gobierno de los datos, garantiza que las consultas ejecutadas cumplan con las políticas de datos).
• Bedrock Data (en abril, Bedrock Data, con sede en Boston, lanzó su plataforma de gestión e integración de datos basada en la nube para diferentes conjuntos de datos).
• BlueData EPIC para implementaciones en la nube
• Qlik Sense 2.0
• Confluent Platform 3.0 (puede recopilar datos de fuentes como registros de actividad del usuario, instrumentación de dispositivos, sistemas de cotización de acciones y otros casos de uso).
• Datameer 6.0
• Domo
• DataStax Enterprise 5.0, OpsCenter 6.0 y Enterprise Graph (en este paquete se incluye una versión actualizada de Apache Spark para búsquedas más avanzadas y análisis de datos).
• Almacén de datos elástico de copo de nieve

Answer 5

Bueno, un establecimiento minorista en línea puede usar el software de seguimiento de precios en línea Prisync y podría conocer todo sobre la competitividad de los precios. Realiza un seguimiento de los precios y la disponibilidad de existencias de los productos de una de las formas más frecuentes y envía notificaciones cuando se produce un cambio en los precios de los competidores o en el mercado.