¿Cuáles son los mejores recursos gratuitos para aprender sobre informática?

Introducción:

  1. Introducción a la informática y la programación: MIT
  2. Introducción intensiva a la informática: Harvard
  3. Introducción a la informática y la metodología de programación: Stanford
  4. Programación de abstracciones (segundo curso en unidad): Stanford
  5. Conceptos básicos de programación de Java a través de Udacity
  6. Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 1) a través de Coursera
  7. Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 2) a través de Coursera
  8. Introducción a la informática y la programación utilizando Python a través de edX
  9. Introducción a la Programación Interactiva en Python – Arroz

Programación :

  1. Programación 1: Universidad de Toronto
  2. Programación 2: Universidad de Toronto
  3. Paradigmas de programación: Stanford
  4. Programación Orientada a Objetos: MIT
  5. Programación Orientada a Objetos en C ++: ITU
  6. Programación orientada a objetos en Java vía Coursera
  7. Diseño en Informática: UNSW
  8. Principios de los lenguajes de programación: IIT
  9. C ++ para programadores en C: UC Santa Cruz
  10. Programación paralela heterogénea: Universidad de Illinois
  11. Compiladores: Stanford
  12. Programación Java: Principios del diseño de software a través de Coursera
  13. ¡Codifícate! Una introducción a la programación a través de Coursera.
  14. Programación Java: Resolviendo problemas con el software a través de Coursera

Ingeniería de Software :

  1. Ingeniería de Software: Berkeley
  2. Elementos de la construcción del software: MIT
  3. Ingeniería de Software Móvil: Harvard
  4. Ingeniería de Software para Computación Científica: Berkeley

Teoría de la computación :

  1. Introducción a la teoría de la computación: Stonehill
  2. Principios de la computación: el arroz
  3. Teoría de la computación: UC Davis
  4. Teoría de la computación: IIT Kanpur
  5. Principios de computación (Parte 1) a través de Coursera
  6. Principios de computación (Parte 2) a través de Coursera

Matemáticas :

  1. Matemáticas para la informática: MIT
  2. Matemáticas Discretas: ArsDigita
  3. Álgebra lineal a través de aplicaciones informáticas: marrón
  4. Matemáticas discretas y teoría de la probabilidad: Berkeley
  5. Probabilidad y Estadística – UC Berkeley
  6. Estadística y probabilidad: Harvard
  7. Análisis probabilístico de sistemas y probabilidad aplicada: MIT
  8. Inferencia estadística: Johns Hopkins
  9. Análisis de datos e inferencia estadística: duque
  10. Modelos gráficos probabilísticos vía coursera

Arquitectura de la computadora :

  1. Arquitectura de la computadora: Carnegie Mellon
  2. Arquitectura de la computadora: Princeton

Sistemas operativos :

  1. Sistemas operativos y programación de sistemas: Berkeley
  2. Introducción a Linux: edX

Sistemas :

  1. Ingeniería de Sistemas Informáticos: MIT
  2. La interfaz de hardware / software: Universidad de Washington

Redes y comunicaciones de datos :

  1. Fundamentos de las redes de computadoras: Manhattan College
  2. Introducción a las comunicaciones de datos: Universidad de Thammasat
  3. Redes de Computadoras: Universidad de Washington
  4. Tecnologías de Internet y Aplicaciones: Universidad de Thammasat

Criptografía y Seguridad :

  1. Introducción a la criptografía: Universidad de Ruhr
  2. Criptografía 1: Stanford
  3. Criptografía 2: Stanford
  4. Emparejamientos bilineales en criptografía: BIU
  5. Criptografía I vía Coursera

Seguridad :

  1. Introducción a la seguridad informática: Universidad de Thammasat
  2. Seguridad y criptografía: Universidad de Thammasat
  3. Diseño y ejecución de estrategias de seguridad de la información: Universidad de Washington
  4. Seguridad de la información y gestión de riesgos en contexto: Universidad de Washington
  5. Seguridad del software a través de Coursera
  6. Seguridad del hardware a través de Coursera
  7. Seguridad utilizable a través de Coursera

Algoritmos y DS:

  1. Algoritmos
    1. Introducción a los algoritmos: MIT
    2. Algoritmos I – Princeton
    3. Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 1 a través de Coursera
    4. Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 2 a través de Coursera
    5. Algoritmos avanzados y complejidad a través de Coursera.
    6. Algoritmos de aproximación Parte I vía Coursera
    7. Algoritmos de aproximación Parte II vía Coursera.
    8. Pensamiento algorítmico (Parte 1) a través de Coursera
    9. Pensamiento algorítmico (Parte 2) a través de Coursera
    10. Algoritmos eficientes y problemas intratables: Berkeley
  2. Estructuras de datos
    1. Introducción a las estructuras de datos y algoritmos: UNSW
    2. Estructuras de datos: Berkeley
    3. Estructuras de datos avanzadas: MIT
    4. Estructuras de datos simplificadas a través de Coursera
    5. Estructuras de datos a través de Coursera
    6. Estructuras de datos avanzadas en Java a través de Coursera

Gestión de datos :

  1. Introducción a las bases de datos: Stanford
  2. Introducción a los modernos sistemas de bases de datos: Saylor
  3. Introducción a los sistemas de gestión de bases de datos: KU Leuven University
  4. Sistemas de gestión de bases de datos: Ars Digita
  5. Bases de datos avanzadas: Saylor
  6. Fundamentos de gestión de bases de datos a través de Coursera
  7. Gestión de datos y visualización a través de Coursera.
  8. Plataforma Hadoop y Framework de aplicaciones a través de Coursera.

Datos

  1. Ciencia
    1. Introducción a la informática y la ciencia de datos – MITx
    2. Introducción a la ciencia de datos – Washington
    3. Lo esencial de la ciencia de datos a través de edX
    4. Introducción a Python para Data Science a través de edX
    5. Introducción a R para Data Science vía edX
    6. Python para la ciencia de datos genómicos vía Coursera
    7. Proceso de minería: la ciencia de datos en acción a través de Coursera
  2. Analítica
    1. Introducción a Big Data a través de Coursera.
    2. Gestionando el análisis de datos a través de Coursera.
    3. Análisis exploratorio de datos a través de Coursera.
    4. Gestionando Big Data con MySQL a través de Coursera
    5. Análisis de Big Data con Apache Spark vía edX
    6. Integración y Procesamiento de Big Data a través de Coursera.
    7. Big Data: de los datos a las decisiones a través de FutureLearn
    8. Big Data Modeling and Management Systems a través de Coursera
    9. Graph Analytics para Big Data a través de Coursera
  3. Otros
    1. Obtención y limpieza de datos a través de Coursera
    2. Soporte de bases de datos relacionales para almacenes de datos a través de Coursera
    3. Descubrimiento de patrones en minería de datos a través de Coursera
    4. Marco para la recopilación y análisis de datos a través de Coursera.
    5. Manipulación de datos a escala: sistemas y algoritmos a través de Coursera
    6. Tratar con los datos que faltan a través de Coursera
    7. Conceptos de almacenamiento de datos, diseño e integración de datos a través de Coursera
    8. Visualización de datos a través de Coursera.

Inteligencia Artificial :

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial: Berkeley
  2. Inteligencia Artificial: HRW
  3. Inteligencia Artificial: Berkeley

Aprendizaje automático:

  1. Aprendizaje de máquina: Stanford
  2. Principios del aprendizaje automático a través de edX
  3. Aprendizaje práctico de máquina a través de Coursera
  4. Aprendizaje automático a través de Coursera
  5. Fundamentos de aprendizaje automático: un enfoque de estudio de caso a través de Coursera
  6. Aprendizaje de máquina: Regresión vía Coursera
  7. Aprendizaje automático: agrupación y recuperación a través de Coursera
  8. Aprendizaje automático con Big Data a través de Coursera
  9. Aprendizaje automático para el análisis de datos a través de Coursera
  10. Aprendizaje automático: clasificación a través de Coursera

Desarrollo de aplicaciones :

  1. Lo esencial
    1. Construyendo aplicaciones móviles: Harvard
    2. Fundamentos del desarrollo de aplicaciones Objective-C a través de Coursera
    3. Desarrollando aplicaciones inteligentes a través de edX
    4. CODAPPS: Codificación de aplicaciones móviles para emprendedores a través de Coursera.
    5. Ingeniería de aplicaciones de Android mantenibles a través de Coursera
  2. Androide
    1. Desarrollo de aplicaciones para Android: ITU
    2. Fundamentos de Android: Aplicaciones multipantalla a través de Udacity
    3. Crea tu primera aplicación de Android (curso centrado en proyectos) a través de Coursera
    4. Java para Android a través de Coursera
    5. Fundamentos de Android: Redes a través de Udacity
    6. Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 1 a través de Coursera
    7. Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 2 a través de Coursera
  3. iOS
    1. Desarrollo de aplicaciones para iPhone: ITU
    2. Mejores prácticas para el diseño de la interfaz de usuario de iOS a través de Coursera
    3. Hacia el futuro del desarrollo de iOS con Swift a través de Coursera
    4. Fundamentos de desarrollo de aplicaciones de iOS a través de Coursera
    5. Diseño y desarrollo de aplicaciones para iOS a través de Coursera.
  4. Web
    1. Introducción a las aplicaciones web progresivas a través de Udacity
    2. Desarrollo de aplicaciones web: conceptos básicos a través de Coursera
    3. Desarrollo de aplicaciones web con JavaScript y MongoDB viaCoursera
    4. Aplicaciones web de una sola página con AngularJS a través de Coursera
    5. Accesibilidad web a través de Udacity
    6. Cómo crear un sitio web en un fin de semana! (Curso Centrado en el Proyecto) viaCoursera
    7. HTML, CSS y Javascript para desarrolladores web a través de Coursera
    8. HTML, CSS y JavaScript vía Coursera.
    9. Introducción a HTML5 a través de Coursera.
    10. Introducción a CSS3 vía Coursera.
    11. Programación y la web para principiantes vía Coursera.
    12. Conceptos básicos sobre sitios web receptivos: código con HTML, CSS y JavaScript a través de Coursera
    13. Sitio web responsivo Tutorial y ejemplos a través de Coursera
    14. Diseño web responsivo vía coursera
    15. Front-End Web UI Frameworks y herramientas a través de Coursera
    16. Construyendo sitios web dinámicos: Harvard
    17. Interactividad con JavaScript vía Coursera.
    18. Front-End JavaScript Frameworks: AngularJS a través de Coursera

Otros idiomas:

  1. Ruby on Rails: una introducción a través de Coursera
    1. Servicios web de Ruby on Rails e integración con MongoDB viaCoursera
    2. Rails con Active Record y Action Pack a través de Coursera
    3. La plataforma Raspberry Pi y la programación en Python para la Raspberry Pi a través de Coursera
    4. Interfaz con la Raspberry Pi a través de Coursera
    5. Programación R vía Coursera
    6. Introducción al Neurohacking en R vía Coursera.
    7. Principios de programación funcional en Scala a través de Coursera
    8. Diseño del Programa Funcional en Scala vía Coursera.
    9. Desarrollo del lado del servidor con NodeJS a través de Coursera
    10. Introducción a la programación rápida a través de Coursera
    11. M101J: MongoDB para desarrolladores de Java a través de la Universidad de MongoDB
    12. M101JS: MongoDB para desarrolladores de Node.js a través de la Universidad de MongoDB
    13. M101P: MongoDB para desarrolladores a través de la Universidad de MongoDB
    14. M102: MongoDB para DBAs a través de la Universidad MongoDB
    15. M202: Implementación y operaciones avanzadas de MongoDB a través de la Universidad de MongoDB

Juego:

  1. Comenzando la programación de juegos con C # vía Coursera
  2. Teoría de juegos combinatoria – Georgia Tech
  3. Juegos, Sensores y Medios a través de Coursera.

Procesamiento del lenguaje natural :

  1. Procesamiento del lenguaje natural: Colombia
  2. Procesamiento del lenguaje natural: Stanford

Medios digitales :

  1. Procesamiento de imágenes digitales: Purdue
  2. Gráficos por computadora: Berkeley
  3. Gráficos por computadora: ITU
  4. Procesamiento de imágenes duque
  5. Programación creativa para medios digitales y aplicaciones móviles a través de Coursera
  6. Gráficos por computadora interactivos a través de Coursera

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Todavía no he empezado mi preparación para GMAT, ¿cuáles son las buenas clases de preparación en línea / aula que me guiarán en relación con el examen, las universidades, etc.?

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