Aprender Hadoop no es difícil, pero al mismo tiempo no es tan fácil de controlar y entender rápidamente con solo leer los materiales y las cosas.
La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación simples. Está diseñado para escalar desde servidores individuales a miles de máquinas, cada una ofrece computación y almacenamiento locales. En lugar de confiar en el hardware para ofrecer alta disponibilidad, la biblioteca en sí está diseñada para detectar y manejar fallas en la capa de la aplicación, por lo que ofrece un servicio de alta disponibilidad sobre un grupo de computadoras, cada una de las cuales puede ser propensa a fallas.
La certificación de Hadoop tiene muy buen alcance en la actualidad y existe una gran demanda en el mercado para las personas que están certificadas en Hadoop y serán bien pagadas por los empleadores, ya que es muy difícil obtener los candidatos adecuados con las habilidades requeridas.
Hadoop proporciona principalmente dos cosas:
- Un sistema de archivos distribuido llamado HDFS (Hadoop Distributed File System)
- Un framework y API para construir y ejecutar trabajos de MapReduce
Por qué Big Data:
La mayoría de las empresas actualmente manejan gran cantidad de datos y, por lo tanto, utilizan estas tecnologías para administrar sus datos. Big Data se utiliza para comprender mejor a los clientes y sus comportamientos y preferencias. Las empresas están dispuestas a ampliar sus conjuntos de datos tradicionales con datos de redes sociales, registros de navegador, análisis de texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes.
Anteriormente, es muy difícil almacenar una cantidad tan grande de datos como solíamos almacenarlos en CD, disquetes que tienen un espacio muy limitado. Entonces, si necesitamos mantener algunos terabytes de datos, no es posible usar esas cosas.
Pero ahora es muy posible mantener volúmenes tan grandes de datos y la mayoría de las compañías buscan mejorar su grupo de datos. Así que están buscando profesionales que tengan conocimientos sobre Big Data y Hadoop.
Razón para aprender Hadoop:
Así que es mejor comenzar haciendo las certificaciones de Hadoop tomando los cursos en línea disponibles en sitios web como whizlabs, etc. Lea los tutoriales disponibles en línea para comprender qué significa Hadoop y en qué áreas se enfoca.
La mayoría de los conceptos relacionados con la nube se explican como parte de la certificación de Hadoop. Entonces, si ha hecho esta certificación, entonces le ofrece más posibilidades y podrá obtener ofertas de buenas compañías como la mayoría de las empresas que actualmente buscan profesionales que puedan manejar el big data y sus operaciones.
Es posible que las compañías tengan una gran cantidad de datos, incluida la información confidencial y oficial, por lo que estos deben ser segregados y mantenidos adecuadamente en la red de la nube.
Existe una buena demanda de profesionales de Hadoop en todo el mundo, por lo que este es el momento adecuado para obtener la certificación de Hadoop y aprovechar la oportunidad para obtener un trabajo de alto perfil.
Es altamente recomendable unirse a un curso y tener una buena experiencia práctica al probar varios programas de ejemplo y configurar su entorno en su extremo. El mero conocimiento teórico no es suficiente para obtener un trabajo en Big Data.
Más información sobre el examen de certificación Hadoop
Aquí le proporciono parte de la información útil para aprender el examen de certificación Hadoop.
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de Administrador Certificado HDP (HDPCA)
- ¿Qué es Apache Hadoop?
- ¿Cuáles son los requisitos previos para aprender Hadoop y big data?
¡¡Espero que esto ayude!!
Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.