El aprendizaje en línea es un campo aplicado en lugar de uno científico; muchos campos científicos son potencialmente relevantes. Mi propia experiencia es en la interacción humano-computadora (HCI) y el aprendizaje de la ciencia. Aquí está mi opinión muy parcial y arbitraria sobre solo algunos de los investigadores relevantes:
- Richard Mayer (https://www.psych.ucsb.edu/peopl…) es un investigador líder en aprendizaje multimedia y su libro E-learning y la ciencia de la instrucción es un excelente resumen de investigación relevante para el diseño de la instrucción en línea.
- Ken Koedinger (http://pact.cs.cmu.edu/koedinger…), Vincent Aleven (http://www.cs.cmu.edu/~./aleven/) y Ryan Baker (http: // www .columbia.edu / ~ rsb2162 /) trabaja en modelado cognitivo y minería de datos educativos. Estos campos nos permiten interpretar automáticamente el significado de las actividades de aprendizaje, que se pueden utilizar en el aprendizaje en línea para obtener retroalimentación y evaluación.
- Carolyn Rosé (http://www.cs.cmu.edu/~cprose/) realiza una investigación básica sobre la minería de textos y el análisis del discurso, que puede utilizarse, por ejemplo, ensayos de calificación (http://lightsidelabs.com/ fue fundada por uno de sus alumnos) o analizar el aprendizaje colaborativo.
- Philip Guo (http://www.pgbovine.net/) está realizando un trabajo interesante de HCI en el uso de videos en el aprendizaje en línea.
Por supuesto, todo tipo de investigación más básica en el aprendizaje es relevante para el aprendizaje en línea. Vea también ¿Cómo puedo encontrar resultados sobre el aprendizaje y la educación a partir de la investigación basada en evidencia?