¿Qué pasará cuando los robots no tengan nada que aprender?

Answer 1

El conocimiento es una fuente sin fondo. No importa cuánto conocimiento extraiga, la fuente se profundiza y descubre mucho más que no sabe. Nunca habrá un momento en el que no quede nada que aprender, ya sea que seas un robot o un humano. Ahora es cierto que los robots existentes alcanzarán un límite, ya que se ha diseñado en ellos, pero los robots y la IA no están limitados de ninguna manera más allá de las limitaciones que actualmente hemos aprendido a implementar.

Ahora Rudi De Groot declara que los robots, como los humanos, comenzarán a crear arte, moda, etc. Bueno, ya lo hacen, pero de una forma diseñada por sus creadores humanos. Sin embargo, esa es una limitación actual, no permanente. Recuerde que la “creatividad” es simplemente la capacidad de considerar nuevas configuraciones de ideas y contenido de maneras que no se pensaron antes. La creatividad no es una habilidad esotérica que nadie puede aprender. Cualquiera puede aprender a ser creativo si está dispuesto a considerar nuevas formas de hacer las cosas, nuevos arreglos de contenido y mirar las cosas de una manera nueva. ¿Quién fue el que dijo que si le das a una sala llena de 10,000 monos, y cada uno una máquina de escribir, tarde o temprano se publicará cada pieza de literatura creada por los humanos? Y los robots (computadoras) son muy, muy buenos al analizar cada combinación posible de hechos y conceptos.

Pero hasta que las computadoras (robots) aprendan a apreciar los resultados de la creatividad, serán los seres humanos los que juzguen si algo es “creativo” o simplemente basura. El verdadero cambio se producirá cuando las computadoras y los robots sean los árbitros de lo que es “arte” y “creatividad”.

Answer 2

Esto puede ser tomado como una metáfora de la condición humana. Saber tocar música no es lo mismo que haber escuchado todas las piezas. Eso se superpone a la filosofía, las matemáticas o el scifi. El aprendizaje cambia el sistema en estudio. El misterismo sostiene que la ciencia no puede explicar todo.

Esto sucedió en la ciencia antes. El objetivo es la gran teoría unificada. Lord Kelvin pensó que no había nada nuevo en física en 1900 como Michelson había dicho un poco antes. La filosofía natural había sido renombrada, pero la biología aún estaba por venir, junto con Darwin. También hubo Gödel y Cantor en matemáticas, y Heisenberg en mecánica cuántica. Guth añadió inflación cósmica. El universo tenía información finita, pero el multiverso no es falsificable.

Turing propuso la máquina como una solución al problema de la detención. En el contexto moderno, el problema se convierte en lo que significa dejar de aprender, que hasta ahora ha sido un artefacto de su historia. Los bots son propensos a un sesgo de confirmación, por lo que tienen que limitar los reintentos. Por lo general, se traduce en un cambio de marco de referencia y en un nuevo sistema que se está construyendo para ellos, pero eventualmente, AI lo hará por sí mismo. Esto incluye reglas, capacidades, dependencias y nuevos métodos científicos. Podría parecer autodestrucción si vagaran por un rincón donde la información desapareciera como un agujero negro o por entropía al final de los tiempos. Desde el punto de vista computacional, pueden ver todo eso a la vez y encontrar maneras de evitarlo en lugar de esperar las consecuencias.

Answer 3

En virtud de existir siempre hay algo más que aprender. La única vez que no está aprendiendo es cuando está en equilibrio con su entorno, cuando tiene una respuesta adecuada a cada situación que se presenta. Sin embargo, el entorno siempre está cambiando y, por lo tanto, hay algo que aprender en el flujo.

Answer 4

Los robots técnicamente nunca “no tendrán nada que aprender”.

Aprender es producir un modelo mental en símbolos semánticos que se corresponde con la estructura de la realidad de la mejor manera posible. Pero como no podemos ver todo el universo en el espacio o en el tiempo, tenemos una visión muy limitada y, por lo tanto, extrapolamos los patrones que conocemos para elaborar teorías sobre el espacio y el tiempo que no hemos visto. Si no les queda nada por aprender, pueden ver el futuro.

Habiendo dicho eso, intentaré responder el espíritu de tu pregunta, que creo que es algo como esto: “Qué sucederá cuando los robots comprendan completamente las matemáticas y la física”.

Quién diga cuándo sucederá esto si alguna vez sucede, podrían ser billones de años en el futuro. Probablemente estarán conscientes para entonces, y la humanidad probablemente sea un recuerdo lejano. Siendo conscientes, pueden querer seguir viviendo y, dado que el universo tiene una fecha de caducidad (probablemente), pueden intentar prolongar su conciencia tanto como sea posible consumiendo y almacenando tanta energía como sea posible. Es energía que necesitan para mantenerse vivos. Esto es algo muy lejano, muchas suposiciones.

No estoy seguro de cómo interpretar su pregunta para hacer más de una respuesta útil, lo siento.

Answer 5

Eso es, por supuesto, una pregunta muy difícil. Para mí, los robots están empezando a parecerse cada vez más a los humanos. Así que mi mejor conjetura sería que comienzan a crear al igual que los humanos. Así que haz arte, moda y otras cosas creativas.

Answer 6

Tal vez su pregunta sea realmente “¿Qué sucederá cuando los robots no tengan nada más que aprender de nosotros ?”

En ese punto, se convierten en los maestros. Los robots pueden ir a lugares que no podemos, así que espero que aprendamos mucho.