Por Reconocimiento de Patrones, asumo que básicamente estás buscando Aprendizaje Automático *
Videos en línea – Aprendizaje automático general
- Aprendiendo de los datos – Caltech por el profesor Yaser Abu Mostafa
Este es uno de los cursos de aprendizaje automático más impresionantes de la web. Este es un curso corto (en el número de temas cubiertos). Esto se centra principalmente en el aprendizaje supervisado y los fundamentos teóricos del aprendizaje automático.Sin embargo, la presentación de la conferencia del profesor Yaser es impecable, es muy claro en su explicación de los conceptos. Muy pocas veces cada vez que tenía una duda, su siguiente oración trataría de la misma cosa.
- Aprendizaje automático – Coursera por el profesor Andrew Ng
Estas son conferencias grabadas del curso de aprendizaje automático CS229 de la Universidad de Stanford. No he pasado por todos ellos, pero el estilo de enseñanza es muy accesible y el curso cubre más temas que el primero. Una versión muy modificada de esta clase, pero con tareas prácticas que puede hacer es en Coursera. - Aprendizaje estadístico por los profesores Hastie y Tibshirani
No se deje confundir por el título, los profesores son estadísticos y prefieren llamar Aprendizaje automático como Aprendizaje estadístico. Las conferencias y también sus libros de texto son gratuitos. - El profesor Nando de Freitas, de la UBC, también tiene un par de grabaciones de cursos universitarios de aprendizaje automático que impartió en la UBC.
- Aprendizaje automático en la UBC 2013
- Aprendizaje automático en la UBC 2012
- No he visto ninguna de las conferencias del profesor Nando, pero el contenido, especialmente en el curso de 2013, es muy amplio.
Algunos libros gratis
- ¿Cuáles son algunos de los mejores recursos para aprender a fondo la normalización de una base de datos?
- ¿Cuáles son los mejores recursos de inversión para aprender desde una perspectiva psicológica?
- Soy un fotógrafo que trabaja y necesito desarrollar mis habilidades de videografía. ¿Cuáles son algunos recursos de aprendizaje práctico en el Reino Unido que no romperán la cuenta bancaria?
- ¿Cuáles son algunos recursos para aprender sobre la cinemática inversa de los manipuladores de robótica 6-DOF desde un punto de vista práctico?
- ¿Cuál es el mejor recurso para aprender Angular.js?
- Introducción al aprendizaje estadístico: James, Witten, Hastie y Tibshirani
- Elementos del aprendizaje estadístico: Hastie, Tibshirani y Friedman.
- David Barber: Razonamiento Bayesiano y Aprendizaje Automático
Videos Online – Redes Neuronales
En los últimos años, las redes neuronales, especialmente desde la llegada de Deep Learning, se han vuelto más populares.
- Redes neuronales para el aprendizaje automático por el profesor Hinton
El profesor Hinton es posiblemente una de las principales autoridades en redes neuronales. Y esta es una buena introducción a las redes neuronales y al aprendizaje profundo introductorio. Sin embargo, una pequeña queja es que usa muchas palabras para describir algo que puede demostrarse de manera sucinta en figuras e imágenes. - Clase de redes neuronales – Université de Sherbrooke por Hugo Larochelle es una introducción mucho más completa a Redes neuronales y Aprendizaje profundo
Libros gratis
- Redes neuronales – Una introducción sistemática por Raúl Rojas
Solo pude encontrar este libro gratis en línea. Esto no cubre el Aprendizaje Profundo como se escribió alrededor de 1996 (el Aprendizaje Profundo comenzó en 2005 ~ 2006). - Profundo libro de aprendizaje del profesor Yoshua Bengio: primer borrador
El profesor Bengio es otro gran nombre que es el mundo de Aprendizaje Profundo, está escribiendo un libro, los primeros borradores están disponibles.
Tutorial práctico y otro material de lectura
Hay bastantes sitios también
- Tutorial de aprendizaje profundo y aprendizaje de funciones sin supervisión
- Lista de lectura “Aprendizaje profundo
También puedes ver la respuesta del profesor Bengio: ¿Cuáles son algunos buenos libros / documentos para aprender el aprendizaje profundo?
Sinceramente espero que encuentres esto útil. Si me perdí algo, por favor agrégalo a los comentarios, los incluiré también.
* – Estos términos son casi sinónimos , aunque creo que el reconocimiento de patrones se aplica principalmente al aprendizaje no supervisado, que al aprendizaje supervisado. Sin embargo, la mayoría de los recursos en línea ofrecen una buena visión general de estos dos temas, por lo que tampoco hago una distinción.