¿Cuáles son los mejores recursos para aprender a visualizar datos?

Answer 1

Para aprender a visualizar datos, necesitará dos cosas: datos y herramientas de visualización.

Recopile u obtenga algunos datos y cree sus primeros gráficos con algunas de estas herramientas:

Visualizaciones estáticas

• ggplot2 es una de las mejores herramientas de R para trazar datos. Se basa en la gramática del libro de gráficos de Leland Wilkinson y tiene una sintaxis simple y elegante.
• Matplotlib es la herramienta de facto de Python para trazar. Es una solución integral.
• Seaborn es una extensión de Matplotlib que ofrece más opciones gráficas.

Visualizaciones dinámicas

• D3.js es una gran herramienta para representaciones gráficas orientadas a datos
• Leaflet.js es una biblioteca de trazado geográfico de código abierto
• Shiny permite a los usuarios de R escribir aplicaciones web pequeñas. Se puede combinar con ggplot2 para crear visualizaciones interactivas potentes
• Bokeh te permite escribir gráficos interactivos con Python.

Buena suerte aprendiendo visualización de datos!

Para aprender más sobre la visualización de datos, lea algunas de mis respuestas:

• La respuesta de Yassine Alouini a ¿Qué herramienta de mapeo y visualización de datos utiliza NYTimes.com?
• La respuesta de Yassine Alouini a ¿Cuál es una forma simple de trazar la longitud y la latitud usando D3.js?
• La respuesta de Yassine Alouini a ¿Cómo aprendo D3.js? ¿Cuál es su fondo? ¿Qué es? ¿Como funciona? ¿Necesitas algún software? ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender?

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Algunos recursos para aprender más sobre las herramientas de visualización de datos:

Visualizaciones estáticas

• ggplot2
• Python plotting – Matplotlib 1.4.3 documentación
• Seaborn: visualización de datos estadísticos

Visualizaciones dinámicas

• D3.js – Documentos controlados por datos
• Leaflet – una biblioteca de código abierto de JavaScript para mapas interactivos
• Brillante
• Bienvenido a bokeh

[Editar 13-6-2015]

Como lo sugiere John Heath , el sitio web de Information Is Beautiful es un gran lugar para inspirarse y mejorar sus sentidos artísticos.

[/Editar]

Answer 2

La lista a continuación no es exhaustiva, pero debería ser un buen comienzo. Me acerco al aprendizaje de la visualización de datos (y cualquier otro dominio basado en datos ) a lo largo de las siguientes dimensiones :

Para la teoría , leer libros :

• Respuestas (incluida la mía) a esta pregunta: ¿Qué es un buen libro sobre la visulización de datos?
• Una colección más completa de libros en su mayoría relevantes: Libros

Para tendencias, noticias, recursos, opiniones, etc. , lea blogs / sitios :

• FlowingData | Visualización y estadística
• Datos hermosos
• Mejora de la visualización de datos para el sector público.
• Blog de visualización de datos de Michael Sandberg

Para dominar las habilidades , practicar la visualización de datos, utilizando herramientas :

• Herramientas generales de software de escritorio: MS Excel, OpenOffice
• Herramientas web generales: D3.js – Documentos controlados por datos, análisis de datos en la web
• Herramientas enfocadas en matemáticas: Wolfram Mathematica, Sage Mathematical Software System – Sage
• Herramientas con soporte multi-idioma: Plotly
• Herramientas específicas de lenguaje (R): Vista de tareas CRAN: Pantallas gráficas y Gráficos dinámicos y Dispositivos gráficos y visualización, ggplot2, ggvis / Shiny
• Herramientas específicas del idioma (Python): Matplotlib, Bokeh, Vispy: visualización interactiva basada en OpenGL en Python
• Herramientas específicas de dominio: la plataforma Open Graph Viz

Answer 3

Hay muchas tecnologías geniales disponibles para recopilar y examinar datos. Tanto las aplicaciones web como las de escritorio han proporcionado algunas interfaces realmente geniales para enamorarse de la minería de datos, y con el aumento de la popularidad, hemos notado un aumento en el número de la cartera de Infografía creada en los últimos años.
Mejor Flujo Mundial ..
Esta es una hermosa visualización! Better World Flux es un gráfico de información interactiva que abarca ideas importantes de todo el mundo. Seleccione un solo país o países de su elección, seguidos de indicadores como la esperanza de vida o el acceso al agua.

Nos sentimos bien ..
Como se anuncia, We Feel Fine es una exploración de las emociones humanas. Este es uno de los motores de visualización más exclusivos que he visto en una página web. Para empezar, haga clic en el botón grande en su página de inicio. La aplicación se cargará según el sistema operativo que esté ejecutando, pero afortunadamente todo aparece igual en su navegador.

RSS Voyage ..
Otro de mis favoritos personales que realmente ayuda a visualizar datos en la web. Si inicia sesión en RSS Voyage, puede importar fuentes RSS personalizadas a su cuenta para un gráfico de datos completo. Alternativamente, en su página de inicio, puede presionar “Iniciar” para ingresar directamente a la aplicación con las fuentes predeterminadas. En este escenario, RSS Voyage se extraerá de algunos blogs populares como The New York Times, Engadget, The Guardian y otros.

Volver a visitar..
El proyecto oficial de Revisit es una forma de redefinir la forma en que vemos Twitter. Con esta herramienta, puede crear mapas de líneas personalizados de datos que conectan tweets relacionados con una o varias palabras clave. Además, puede agregar un título a su gráfico y compartir el enlace en línea (incluso en Twitter).

Answer 4

La visualización de datos es un gran campo para acercarse con la mente de un principiante. No hace mucho, IMO, las mejores prácticas eran muy prescriptivas. Sin embargo necesitarás algunos conocimientos teóricos como fundamento.
Una buena manera de superar ese primer paso es leer libros para principiantes. Recomiendo tanto los libros de Nathan Yau, Visualice esto: la guía de datos, diseño y visualización de FlowingData que significa algo, diseñando visualizaciones de datos: representando relaciones informativas de Noah Iliinsky y visualización de datos: un proceso de diseño exitoso por Andy Kirk (pro pro para el último: conseguir la versión electrónica).

Todos estos libros son fáciles de leer y no requieren conocimientos técnicos, de informática o de diseño.

Entonces, cómo ir más allá de eso.
El aspecto de diseño visual de la visualización de datos, así como la parte UX / UI no son muy diferentes a su contraparte de no datos, por lo que se aplican los mismos recursos.
En el aspecto técnico, existen herramientas como Gephi o Tableau (que aunque requieren experiencia, no son lo que yo consideraría una programación) que se pueden usar para crear cosas sorprendentes.
Además, un buen conocimiento de la ciencia de datos / análisis / estadísticas / habilidades de base de datos no puede perjudicar.
Luego, si está dispuesto a escribir código, hay bibliotecas de javascript como d3js o three.js, o el lenguaje de procesamiento. Los libros existen, así como muchos tutoriales en línea y, lo que es más importante, una comunidad vibrante y útil.
Visualización interactiva de datos para la web, visualización de datos: exploración y explicación de datos con el entorno de procesamiento.

Answer 5

Este paquete de infografías 100 completamente editables es un recurso perfecto, ya que estos 100 elementos gráficos incluyen mapas, diagramas, cuadros, gráficos, signos, ilustraciones, botones, cintas, flechas, iconos y más.

pago para su referencia –

Answer 6

Depende de a qué distancia del conejito quieras ir.

Puedes comenzar a aprender Excel hoy y hacer visualizaciones esta tarde. Excel es fácil de empezar.

Sin embargo, si prevé que pronto tendrá que manejar grandes cantidades de datos, estaría buscando un enfoque de lenguaje de programación. Eso dará sus frutos a largo plazo.

Una vez que aprenda el lenguaje de programación de su elección, puede generar 1000 gráficos diferentes en un segundo con solo unas pocas líneas de código. Con programas gráficos como Excel, te llevará mucho tiempo hacer lo mismo. Además de eso, los productos que creas con un lenguaje de programación son altamente personalizables.

Si un enfoque de lenguaje de programación suena como algo que perseguiría, entonces definitivamente sugeriría que aprendiera a elegir Python.

Python es poderoso y fácil de aprender. Puede leer los archivos de Excel y CSV en Python fácilmente usando la biblioteca de Python pandas y luego aplicar métodos de visualización a los datos y generar gráficos utilizando la biblioteca matplotlib.

Soy el autor de un tutorial paso a paso sobre el aprendizaje de Python, pandas y matplotlib y sobre cómo visualizar datos de la vida real. El curso es una mezcla de videos, pruebas y ejercicios. Aquí está el enlace de descuento para inscribirse: Python paso a paso: crear un programa de análisis de datos

Aquí hay dos de los gráficos que producirá en el curso:

Espero que esto ayude.

Answer 7

Personalmente me gustaría recomendar estos sitios:

Plantillas de visualización de datos, ejemplos y habilidades

Un sitio web bastante informativo para una amplia gama de plantillas de gráficos, ejemplos , consejos de visualización de datos y habilidades . Además, puede encontrar el software de visualización de datos adecuado en el sitio. En general, los sitios cubren casi todas las habilidades e información esenciales para su negocio o para fines de uso diario.

FlowingData

También es un buen sitio para la visualización de datos. FlowingData se enfoca en habilidades más específicas y consejos para estadísticas o temas relacionados numéricos como ciencias o matemáticas con una guía más explicativa.

AWWWARDS

Una gran comunidad para diferentes tipos de visualización de datos. Puedes compartir gráficos o discutir con otros una vez que hayas registrado una cuenta. Además, puede buscar información basada en naciones o temas.

VisualComplexity

Un sitio nuevo con tráfico limitado hasta ahora, pero en realidad un lugar interesante e inspirador para la información de datos visuales. Puedes encontrar muchas plantillas de datos y ejemplos prácticos, compartirlos o comentarlos.

La informacion es hermosa

El conocimiento es hermoso. Usted es libre de compartir cualquier información de visualización de datos en el sitio. Puede ver una lista de hojas de datos gratuitas en detalle si hace clic en la sección Datos.

Puedes encontrar más desde aquí:

Cómo crear un gráfico circular profesional

Cómo crear un gráfico de líneas profesional

Cómo crear un gráfico PERT

Video tutorial – Cómo crear un gráfico de araña

Chart and Graph Maker para Mac

El mejor software de gráficos para Linux con ejemplos

Answer 8

Ejemplos

▪ http://www.visualcomplexity.com/vc/
▪ Stamen http://stamen.com/projects
▪ http://bestiario.org/
▪ http://www.Datavisualization.ch
▪ http://www.Flowingdata.com
▪ http://www.Coolinfographics.com
▪ http://www.Jeremygillies.com
▪ http://www.Good.is

Herramientas

▪ http://www.Tableausoftware.com – análisis de negocios
▪ http://www.Fidgt.com – mapeo de redes sociales
▪ Muchos ojos: datos de IBM con respecto a la investigación: http://www-958.ibm.com/software/ …
▪ http://www.Spatialkey.com – análisis de datos
▪ http://flare.prefuse.org/ Biblioteca de ActionScript para crear visualizaciones que se ejecutan en Adobe Flash Player
▪ http://www.Processing.org – lenguaje y entorno de programación de código abierto de Java
▪ http://www.degrafa.org/ – marco gráfico declarativo para flex
▪ http://vis.stanford.edu/protovis/ Javascript / SVG toolkit
▪ http://www.Openframeworks.cc & nbsp ; Marco de código abierto de C ++ para la codificación creativa
▪ http://libcinder.org/ codificación de la creatividad de C ++
▪ http://code.google.com/apis/char …
▪ http://www.r-project.org/ software de computación estadística

Practicantes

Edward Tufte
Hans Rosling,
Jeffrey heer ( http://hci.stanford.edu/jheer/ )
Jer Thorp – procesamiento ( http://blog.blprnt.com/blog/blpr …),
Karstsen Schmidt – procesamiento ( http://toxi.co.uk/ )
Moritz Stefaner ( http://moritz.stefaner.eu/ )

Google abre herramientas de infografía para todos los usuarios e

http://www.fastcodesign.com/1663 …

Answer 9

Ver más en el medio, [1]

Los datos que fluyen de Nathan Yau y los datos recopilados en el New York Times

El blog de Stephen Few sobre datos a saber.

Notas al pie

[1] 24 sitios de Data Viz para mejorar su próximo proyecto de diseño de datos

Answer 10

Dos recursos que siempre me han destacado son:

Panel de información de Stephen Few Diseño
Este libro es un punto de partida perfecto para cualquier persona interesada en la visualización de datos. Es una lectura rápida con muchos ejemplos y le brinda al lector un conjunto decente de reglas básicas para crear visualizaciones claras y expresivas. Pocos tiene otros libros también, aunque este es el único que he leído. Me lo dio un gran jefe que tenía hace años, y fue el primer material que había leído lo que me hizo pensar en visualizar los datos como algo más que simplemente crear gráficos en Excel.

Kaiser Fung’s blog Junk Charts
Este blog es increible. Fung (y otros colaboradores) toman cuadros y gráficos de datos erróneos y los vuelven a trabajar para que sean más simples e informativos. La calidad “antes / después” de los ejercicios los hace poderosos para cualquier persona que trabaje en sus habilidades de visualización y análisis de datos. Incluso más allá de la mecánica de las visualizaciones, Fung hace preguntas más profundas sobre los datos subyacentes y las preguntas de investigación en cada proyecto: si los datos en sí son suficientes para responder a la pregunta en cuestión o si se está preguntando a los datos la pregunta correcta. Él y los otros colaboradores piensan críticamente sobre estos temas y son metódicos en su enfoque (ver Junk Charts Trifecta Checkup: The Definitive Guide). Algunas publicaciones son más fuertes que otras, pero en general siento que siempre salgo con algo nuevo cada vez que leo una.

Answer 11

La clase de periodismo en América del Centro Knight de Alberto Cairo es un buen lugar para comenzar. Aprenderá una combinación de teoría y ejercicios con D3, una de las herramientas de visualización de datos más utilizadas en la actualidad:

Al final del curso, saldrá con conocimiento sobre:

• Cómo elegir formas gráficas apropiadas para representar su información de manera efectiva.
• Cómo combinar cuadros, mapas, diagramas, etc., y organizarlos como narraciones.
• Cómo interpretar correctamente las visualizaciones, y evitar los tipos más comunes de errores.
• Cómo usar d3.js para crear mapas de datos y mapas.
• Cómo usar la animación y la interacción usando la misma biblioteca de Javascript.

La clase está cerrada actualmente, pero estoy seguro de que se abrirá de nuevo en 2016.

Enlazar:
Visualización de datos e infografías con D3.js

La secuela del curso (recién estrenada):
D3 intermedio para visualización de datos

Answer 12

Estos son mis primeros 12 libros de visualización de datos, sin ningún orden en particular:

• La visualización de información cuantitativa por Edward R.Tufte
• Narración con datos: una guía de visualización de datos para profesionales de negocios por Cole Nussbaumer Knaflic
• Buenos gráficos: la guía HBR para hacer visualizaciones de datos más inteligentes y persuasivas por Scott Berinato
• Diseño del panel de información: Visualización de datos para un monitoreo de un vistazo por Stephen Few
• Hermosa visualización, mirando los datos a través de los ojos de los expertos por Julie Steele, Noah Iliinsky
• El analista accidental: muestra tus datos Who’s Boss por Eileen y Stephen McDaniel
• El arte funcional de Alberto El Cairo
• Cartografías del tiempo: una historia de la línea de tiempo por Daniel Rosenberg
• Visualice esto: la guía FlowingData de diseño, visualización y estadísticas de Nathan Yau
• Gráficos de información por Sandra Rendgen, Julius Wiedemann
• Pensamiento visual para el diseño por Colin Ware
• Semiología de los gráficos: diagramas, redes, mapas de Jacques Berti

Answer 13

Visualmente acaba de lanzar su propio centro de aprendizaje, con recursos en todos los aspectos, a saber, la infografía, los gráficos en movimiento y un desglose de cuadros y gráficos.

http://visual.ly/learn

¡Echale un vistazo!

Answer 14

Además de lo que ya han expresado otros miembros de la comunidad, también son bienvenidos a Chartopedia, una guía para los tipos de gráficos . Nosotros, AnyChart, lo acabamos de lanzar!

Chartopedia proporciona descripciones de más de 50 tipos de gráficos principales, incluidos cuáles son y cómo deben usarse. Todos los tipos de gráficos se dividen en 8 grupos por propósito:

• Comparación
• Datos a lo largo del tiempo
• Distancia
• Distribución
• Proporción
• Ubicación
• Parte del todo
• Financiar

Esperamos que esto ayude a todos a elegir siempre los tipos de gráficos correctos para cada una de sus tareas de visualización de datos.

Answer 15

Aquí hay 3 libros que recomendaría:

1) La ciencia de los gráficos y tablas

Los cuadros y gráficos son una herramienta esencial para ayudar a ilustrar los datos en un formato gráfico fácil de entender. Sin embargo, cada cuadro y gráfico está destinado a presentar información estadística específica solamente.

2) Visualización de datos

La visualización de datos es la palabra de moda para cualquier actividad comercial que realmente importa en estos días. Y eso es lo que hace imperativo para cualquier ejecutivo de negocios serio aprender algunas cuerdas en sus artes y oficios.

3) Análisis de datos

En un mundo tan sorprendido con tales innovaciones tecnológicas, no será un error decir que todo está impulsado por datos. Y la ciencia de analizar datos en bruto y extraer conclusiones acerca de esa información puede llamarse Análisis de datos.

Espero que esta ayuda!

Answer 16

Si desea practicar creando cuadros, me gustaría sugerir Vizydrop | Software de visualización de datos. Es fácil de usar y simple.

Nuestra herramienta tiene sugerencias de gráficos automáticos, por lo que sería útil encontrar la visualización adecuada para los datos proporcionados. Vizydrop analiza los datos de ingresos y descubre la naturaleza de los datos, los tipos de columnas y los campos, y luego crea gráficos de forma automática basados ​​en algoritmos estadísticos y de minería de datos.

También me gustaría resaltar que las facetas son compatibles con Vizydrop, que se puede usar para crear visualizaciones más avanzadas. Ejemplo vivo-> Acciones de la compañía

Answer 17

30 excelentes recursos de visualización en 30 días: diseñé este ejercicio para iniciar este proceso hace un tiempo. Relevante para principiantes y practicantes intermedios. Si te resulta útil, disfruta 🙂

Answer 18

El mejor recurso es absolutamente Edward Tufte, el padrino del campo. Sus dos libros más populares te darán ejemplos, teoría, inspiración y reverencia. No hay mejor lugar para empezar:

http://www.amazon.com/Visual-Dis…

http://www.amazon.com/Envisionin …

Para más información, ver:
¿Cuál es el mejor libro de Edward Tufte?

Answer 19

¡Hola! Gran pregunta Aquí en edX, un destino de aprendizaje en línea y proveedor de MOOC, ofrece cursos de alta calidad desde las mejores universidades e instituciones del mundo hasta estudiantes de todo el mundo.

Aquí hay algunos cursos en línea gratuitos para la visualización de datos:

Análisis de datos: visualización y diseño de cuadros de mando

Analizando y visualizando datos con Power BI

Análisis de datos: llevarlo al máximo ()

Análisis y visualización de datos con SQL Server Reporting Services

Espero que esto ayude y feliz aprendizaje!

Answer 20

Escribimos una publicación de blog sobre los conceptos básicos de la visualización de datos – http://blog.silk.co/post/1200860 … como en, qué tipos de visualizaciones elegir para qué tipos de datos y comparación. No me preocuparía hacer visualizaciones extravagantes y solo aprendería lo básico. Hay muchas herramientas disponibles para realizar la visualización básica de datos, es decir, no se requiere codificación. Infogr.am es uno (aunque para conjuntos de datos más pequeños, solo 200 puntos) para infografías. Datawrapper hace bonitos gráficos y cosas más complicadas. Mi empresa Silk: publicar sus datos en línea le permite convertir una hoja de cálculo en una base de datos y luego construir rápidamente un montón de tipos de visualización, incluidos mapas y varios gráficos para incrustar o historias de datos completos (puede crear paneles y visualizaciones de múltiples gráficos).