Como persona que ha completado alrededor de 10 cursos relacionados con la ciencia de datos en Udacity (y muchos más en Coursera, Codecademy, DataCamp, Treehouse y Khan Academy) y el 90% en nanodegree de Data Analyst y el 91% en Ingeniero de aprendizaje automático también en Udacity puede decir que definitivamente vale la pena tomar un curso particular de ciencia de datos en Udacity: Introducción al aprendizaje automático | Udacity!
Es uno de los cursos de más alta calidad que he visto (con la excepción del nanodegree Android de Udacity) y muy completo como curso introductorio, aunque se sintió más como un programa completo de nanodegree. Parte de su encanto es que el mismo Sebastian Thrun explica la mayoría de los conceptos en términos sencillos y se puede decir que realmente sabe de qué está hablando. Me quedé atascado en algunas pruebas y en el proyecto final, pero el foro para este curso en particular fue vibrante y todas las preguntas en las que me quedé atascado ya fueron preguntadas por otra persona y respondidas por el legendario mentor del foro Miles.
Mi mejor recomendación para ti si decides aprovecharla es comprar el libro de Sebastian Raschka sobre aprendizaje automático en Python: Python Machine Learning: Machine Learning y Deep Learning con Python, scikit-learn y TensorFlow, 2ª edición. que se puede encontrar en Amazon, e incluso en formato Kindle. Personalmente lo usé para leer sobre cada uno de los módulos, particularmente PCA ya que se explicó brevemente en el curso, pero es muy importante en el aprendizaje automático de máquinas.
Edición: varias personas me han contactado en LinkedIn y por correo electrónico pidiendo un consejo más personalizado. Por favor, no dude en hacerlo! Ya soy mentor de 80 personas en mi comunidad local sobre desarrollo personal, aprendizaje constante y, a veces, también sobre ciencia de datos. Además, siéntase libre de seguirme, ya que responderé más preguntas para las personas interesadas en hacer la transición a la ciencia de datos con antecedentes no tecnológicos. ¡Muchísimas gracias a todos!
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