Sarawagi, Sunita. “Extracción de información”. Fundamentos y tendencias en las bases de datos 1.3 (2008): 261-377. (http://homepages.inf.ed.ac.uk/cs…; http://dl.acm.org/citation.cfm?i…)
Esta revisión es una encuesta de investigación de extracción de información de más de dos décadas de estas comunidades diversas. Creamos una taxonomía del campo a lo largo de varias dimensiones derivadas de la naturaleza de la tarea de extracción, las técnicas utilizadas para la extracción, la variedad de recursos de entrada explotados y el tipo de salida producida. Elaboramos métodos estadísticos y basados en reglas para la extracción de entidades y relaciones. En cada caso, destacamos los diferentes tipos de modelos para capturar la diversidad de pistas que impulsan el proceso de reconocimiento y los algoritmos para la capacitación y la implementación eficiente de los modelos. Examinamos técnicas para optimizar los distintos pasos en una tubería de extracción de información, adaptándonos a datos dinámicos, integrándonos con entidades existentes y manejando la incertidumbre en el proceso de extracción.
Extracción de información, minería de datos e inferencia conjunta de Andrew McCallum (2010) :
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender a desarrollar y diseñar juegos?
- ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender a trabajar la madera?
- ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender creatividad?
- ¿Dónde debería empezar a estudiar administración de redes y sistemas?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para el conocimiento?