¿Es la inteligencia artificial el futuro de la tecnología de la información?

Answer 1

Soy academico Puedo dar mi opinión. En palabras rectas, la respuesta es SÍ.

Mire las posibles tecnologías (hasta cierto punto, subconjunto de AI) que son de interés para muchos:

1. APRENDIZAJE DE MÁQUINAS (Necesita un poco de fondo de matemáticas + Python / R / Matlab)
2. REDES NEURONALES
3. APRENDIZAJE PROFUNDO
4. COMPUTACIÓN COGNITIVA (Necesita comprensión de los tres anteriores)
5. COMPUTACIÓN EN LA NUBE (se necesita comprensión de las redes de computadoras, sistemas distribuidos, procesamiento paralelo en tiempo real, SO)
6. NUEVOS MODELOS DE BASES DE DATOS – NoSQL, Documento, Objeto, Jerárquico, etc. (Lo relacional es Old School ahora) (Sin embargo, se necesita conocimiento de RDBMS para comprender)
7. BIG DATA (Aún necesita entender cualquier lenguaje OO, preferiblemente Java)
8. IoT (Necesita comprensión de NoC, SoC, microprocesador)

Todos los elementos anteriores necesitan habilidades de programación / algoritmos. Por lo tanto, el lenguaje no ha cambiado, solo ha aumentado la medida en que se atiende la capacidad de procesamiento.

Conclusión: los fundamentos necesarios para adaptar las nuevas tecnologías siguen siendo los mismos. Sólo la forma en que los usamos ha cambiado.