Las herramientas tradicionales utilizadas para el análisis de datos no solo son incapaces de manejar / almacenar big data, sino que también pueden ser un asunto muy costoso. Las tecnologías de Big Data siguen evolucionando desde hace un par de años. Las tecnologías más utilizadas son Hadoop, MapReduce y Nosql. La mayoría de estos son de código abierto, pero requieren conocimientos de programación.
La ventaja de las tecnologías de código abierto es que ayudan en el análisis de Big Data de manera rentable. Dado que los algoritmos siguen evolucionando, el problema en este punto es la confiabilidad y la responsabilidad de las tecnologías.
Por lo tanto, la tecnología esencial para Big Data es doble: almacenamiento / almacenamiento de datos y algoritmos para crear soluciones.
El futuro de estas herramientas es seguramente prometedor cuando hay confiabilidad en los algoritmos utilizados. Dado que es probable que veamos un gran crecimiento en la disponibilidad de los datos, para que el análisis de los datos tenga sentido, estas herramientas sin duda serán clave para su éxito. Otro par de años, y es probable que tengamos herramientas robustas, de tiempo y eficientes para facilitar la visualización y el análisis de big data.