¿Cuál es la mejor manera de aprender finanzas cuantitativas desde cero?

para el aspecto cuantitativo: recomendaría la introducción a la tendencia estadística con aplicaciones en R. es un libro gratuito disponible en formato PDF, fácil de entender, completo y le permite aprender R, que es uno de los idiomas más utilizados en el mundo. industria.

Para el aspecto financiero, el conjunto de habilidades más importante es poder revisar los estados financieros y dar sentido a lo que está viendo. Es probable que esto sea un poco profundo, pero el programa de CFA en realidad hace un buen trabajo al cubrir tanto la amplitud como la profundidad necesaria para una buena formación en finanzas. Los primeros dos niveles son más importantes para tus propósitos que el tercero. puede obtener libros antiguos en línea por casi nada, o puede inscribirse en el programa, aunque tenga en cuenta que se requieren aproximadamente 300 horas de estudio para pasar cada nivel.

después de eso, comience a leer algunos blogs (el arquitecto alfa es mi favorito personal) y pruebe diferentes estrategias comerciales por el gusto de hacerlo. Quantiopian ofrece backtesting gratuito para datos de stock. utiliza python, que es bastante fácil de aprender (para llegar a un nivel de trabajo).

Espero que ayude.

Es difícil responder esto porque lo que significa “mejor” significa en este contexto.

En mi caso, aprendí estudiando estadística e informática y aplicando ese aprendizaje a través de los trabajos que tenía.

Creo que esa es una de las mejores maneras de aprender la ciencia de datos, a través de una combinación de estudios formales y aplicaciones prácticas.

Si cuando dices “mejor” te refieres gratis y por tu cuenta, sospecho que es mediante la búsqueda de libros de texto o sitios / artículos de Internet relevantes que tengan el contenido relevante (métodos estadísticos, algoritmos matemáticos, técnicas de manipulación de datos, programación en R o Matlab). , VBA, etc). Luego, estudíalos y encuentra algunos problemas para aplicar tu aprendizaje. Esperamos que pueda encontrar a alguien dispuesto a revisar su trabajo para ayudarlo a confirmar que lo que ha hecho es correcto. Esta es probablemente la manera más difícil.

Aprende marketing y como venderte mejor.

Quant utilizará todo tipo de matemáticas y herramientas sofisticadas, incluyendo, por ejemplo, el denominado aprendizaje automático (que es principalmente un nuevo nombre para un perro viejo: estadísticas, correlación, regresión) principalmente para ofuscar productos para obstruir a personas menos tecnificadas, especialmente Los legisladores y los reguladores, para mantener con ellos bien detrás de lo que siempre están haciendo. En la superficie, lo que hacen puede parecer muy sofisticado, y hasta cierto punto lo es para sus propios propósitos muy pequeños, pero al final no solo es muy superficial sino que también es bastante absurdo y abusivo.

La conclusión del panorama general es que todos los algoritmos que usan y aplican no superan esencialmente el hecho de hacer algunas conjeturas no matemáticas en el mercado, aparte de quizás un mejor momento, ya que los algoritmos de lucha sobre quién hace las cosas primero ahora dominan el panorama financiero (porque el mercado simplemente asimila esa información tan pronto como sea de conocimiento público). Ni siquiera se ha demostrado que los algoritmos cuantitativos tengan un mejor rendimiento que las suposiciones educadas (de nuevo, aparte de, por ejemplo, acelerar las transacciones o crear salvaguardas para los propietarios de dinero). Por supuesto, para atraer a más clientes, todo se reduce a quién se comercializa mejor, y todos los quants dirán que están muy por encima de la cantidad promedio, lo que obviamente es imposible.

Su objetivo principal es crear la apariencia y el sentimiento de saber lo que están haciendo como si no solo estuvieran cubriendo los incumplimientos y fallas de sus propias acciones que pueden afectar las ganancias de los accionistas y, en última instancia, sus bonificaciones, a menudo con pago de impuestos, que es todo lo que les importa, en su curso a las apuestas sobre los trabajadores reales y el trabajo real de los trabajadores y sus productos.

Los libros de Paul Wilmott.

Paul Wilmott presenta Finanzas Cuantitativas: 9780470319581: Economics Books @ Amazon.com