¿Cómo y dónde debería empezar a aprender a convertirme en un desarrollador de Hadoop?

Answer 1

En Hadoop y Big Data Training proporcionamos capacitación de verano a estudiantes de ingeniería en el dominio de big data.

Sobre el curso

El Big Data y la formación Hadoop.
El curso de SelfReflex es su clave para ingresar a la industria del big data. Las sesiones
son entregados por expertos de la industria que tienen al menos 10 años de
Experiencia en el campo. Casos de uso reales y desafíos serán cubiertos
en este curso, aparte de todos los conceptos básicos del ecosistema hadoop.

Objetivos del Curso

Al final del curso, usted:

1. Entender la arquitectura HDFS y el marco de MapReduce
2. Empieza a escribir Trabajos de MapReduce Complejos
3. Aprenda sobre la ingestión de datos en hadoop
4. Usa herramientas analíticas como Pig, Hive.
5. Aprender Arquitectura HBase
6. Programación de trabajos usando Oozie
7. Trabajar en el proyecto de big data de la vida real.
8. Aprende los patrones de diseño de Hadoop
9. Obtener Certificado de SelfReflex

Answer 2

Big data “está aquí para quedarse. Incluso los tecnólogos que podrían haberlo calificado antes como una frase de moda ahora reconocerán que el término y las tecnologías que lo acompañan están evolucionando hacia ofertas empresariales reales y estrategias de centros de datos. Un número cada vez mayor de fuentes de datos, como Las redes sociales, y un número cada vez mayor de tipos de datos ricos en medios, como los rayos X y el video, están alimentando los desafíos asociados con el big data en empresas que nunca se habrían considerado clientes de big data. La brecha entre análisis y El almacenamiento en el mundo de Big Data se está reduciendo a medida que los administradores de almacenamiento de datos se encargan de diseñar y administrar infraestructuras de Big Data. Vea el contenido en nuestro tutorial de Big Data para obtener más información sobre estos entornos de transacciones altas, nuevas tecnologías de ampliación de escala. / O demandas y las últimas noticias sobre Hadoop.

TABLA DE CONTENIDO:

• Grandes tecnologias de datos
• JOHN WEBSTER SOBRE ARQUITECTURA DE DATOS GRANDES
• Grandes desarrollos de datos
• CIOS: DESAFÍOS DE DATOS GRANDES
• Gran video de datos

Tecnologías de big data

Entre las tecnologías de big data que necesitará conocer se encuentran el marco de programación Hadoop basado en Java de Apache Software Foundations que puede ejecutar aplicaciones en sistemas con miles de nodos; y el marco de software MapReduce, que consiste en una función de mapa que distribuye el trabajo a diferentes nodos y una función de reducción que recopila los resultados y los resuelve en un solo valor. También se está prestando más atención al componente de almacenamiento de datos Apache Hive, que ofrece un lenguaje de consulta llamado HiveQL que traduce las consultas similares a SQL en trabajos de MapReduce automáticamente. Finalmente, descubra cómo Microsoft está tratando de entrar en la acción Hadoop con sus propios conectores SQL Server-Hadoop. Consulte los enlaces a continuación para obtener información más detallada sobre cada una de estas tecnologías para big data.

Answer 3

Hadoop se ha convertido en una de las plataformas de gestión de datos / información más utilizadas. Hadoop se usa actualmente en la mayoría de las MNC de todo el mundo. Este fuerte aumento ha resultado en un alto requisito para los buenos administradores y desarrolladores de Hadoop. Puedes comenzar a aprender sobre Hadoop en internet. Sin embargo, si desea aprender los conceptos de Hadoop de forma planificada, debe visitar mindsmapped.com. Este sitio web tiene mucha información sobre la capacitación de Hadoop. También puede ver el video de demostración de entrenamiento de MindsMapped Hadoop en YouTube de forma gratuita.

Answer 4

Para aprender a escribir un programa Hadoop, piense conceptualmente en términos de lo que hacen sus funciones de Mapa y Reducción, y qué tipos de datos de las entradas y salidas son para los Mapas y Reducciones. Existen varios institutos de capacitación de Hadoop a través de los cuales puede mejorar sus habilidades. Uno de los mejores institutos que me gustaría recomendar es AnalytixLabs, ya que su facultad es muy dedicada y experimentada.