Big Data es el nuevo científico de datos de título de trabajo. Si bien no está vinculado exclusivamente a los proyectos de Big Data, el rol del científico de datos los complementa debido a la mayor amplitud y profundidad de los datos que se examinan, en comparación con los roles tradicionales … Puede visitar este enlace: Cursos de ciencia de datos de Intellipaat Un científico de datos representa una evolución del rol de analista de negocios o de negocios. La capacitación formal es similar, con una base sólida típicamente en informática y aplicaciones, modelos, estadísticas, análisis y matemáticas.
. Lo que distingue al científico de datos es su fuerte visión para los negocios, junto con la capacidad de comunicar los resultados tanto a los líderes de negocios como a los de TI de una manera que puede influir en cómo una organización enfoca un desafío empresarial. Los buenos científicos de datos no solo abordarán los problemas comerciales, sino que elegirán los problemas correctos que tienen el mayor valor para la organización.
El rol de científico de datos se ha descrito como “analista parcial, artista parcial”. Un científico de datos es alguien que es inquisitivo, que puede observar los datos y detectar tendencias. Es casi como un individuo del Renacimiento que realmente quiere aprender y traer cambios a una organización “.
Mientras que un analista de datos tradicional puede mirar solo los datos de una fuente única, como un sistema de CRM, por ejemplo, un científico de datos probablemente explorará y examinará datos de múltiples fuentes dispares. El científico de datos analizará todos los datos entrantes con el objetivo de descubrir una visión previamente oculta, que a su vez puede proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial acuciante. Un científico de datos no simplemente recopila e informa sobre los datos, sino que también los mira desde muchos ángulos, determina lo que significa y luego recomienda formas de aplicar los datos.
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Los científicos de datos son inquisitivos: exploran, hacen preguntas, hacen análisis de “qué pasaría si”, cuestionan suposiciones y procesos existentes
Los datos se duplican cada dos años, y todos han oído hablar de las cifras de crecimiento absurdas declaradas en los informes. En este contexto, el resultado inevitable es la aparición de Data Scientist. Un científico de datos necesita analizar grandes cantidades de datos y convertir el mapa tecnológico para hacer posible la transición de los datos a la información. El alcance del trabajo de un científico de datos incluye la identificación de las fuentes de datos, la calidad de los datos, las correlaciones entre los puntos de datos y la difusión a los usuarios de la información.