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Cómo convertirse en un matemático puro (o estadístico)
Extracto:
Nivel 1
- ¿Cómo aprendo el análisis de datos con Python?
- ¿Cuánto cuesta aprender un idioma?
- Tengo un mes con mucho tiempo libre, tranquilo y aislado. ¿Cómo debo gastarlo?
- ¿Qué le aconsejaría a alguien que se incorpore a un trabajo bien remunerado en la industria minera con un gran interés en comenzar un nuevo lanzamiento de tecnología algún día?
- ¿Cuál es la manera más rápida y fácil de mejorar?
- Cosas elementales
- Introducción a las matemáticas discretas
- Álgebra introductoria
- Cálculo introductorio
Etapa 2
- Álgebra lineal
- Introducción al álgebra superior
- Cálculo (Análisis Real Introductorio, Cálculo de Varias Variables, Cálculo Vectorial, etc.)
- Variables complejas (análisis complejo introductorio)
- Ecuación diferencial
- Probabilidades y estadísticas
Etapa 3
- Análisis introductorio
- Álgebra abstracta
- Teoría de números introductoria
- Topología introductoria
- Geometría diferencial
- Modelado Matemático (opcional)
- Inferencia estadística (opcional)
- Probabilidad y procesos estocásticos (opcional)
- Informática estadística (opcional)
Etapa 4
- Fundamentos y Matemática Discreta Fundamentos, Lógica, Teoría de Conjuntos, etc., Teoría de Gráficos, Combinatoria, Criptografía, Codificación y Teoría de la Información.
- Análisis funcional del análisis, teoría de la medida, espacios de Hilbert, análisis real y complejo, análisis de Fourier y armónico.
- Álgebra Álgebra Lineal Avanzada, Álgebra de Grupos y Mentiras, Teoría de Anillos, Campos y Galois, Teoría de Módulos y Representación, Álgebra Conmutativa, Álgebra Homológica y Categoría.
- Teoría de los números, Algebraic NT, Class Field Theory, Analytic NT, Riemann Zeta Function y las hipótesis, formas modulares, curvas elípticas, etc.
- Geometría Geometría Algebraica, Geometría Diferencial, Geometría Riemanniana, Fractales.
- Topología Topología geométrica, Topología algebraica, Teoría K, Topología diferencial.
- Cálculo adicional (opcional) DE ordinaria, DE parcial, Cálculo de variaciones.
- Física matemática (opcional) Métodos matemáticos en física, relatividad, mecánica cuántica, teoría cuántica de campos, teoría de cuerdas, caos.
- Probabilidad (opcional) Probaility basada en la teoría de la medida, procesos estocásticos, análisis estocástico.
- Estadísticas (opcional) Modelos estadísticos y Regresión, Análisis multivariado, Estadísticas bayesianas, Simulación y el método de Monte Carlo, Estadísticas no paramétricas, Análisis de datos categóricos, Minería de datos, Series de tiempo.
- Bioestadística (opcional) Métodos estadísticos en epidemiología, diseño y análisis de ensayos clínicos, análisis de datos longitudinales, análisis de supervivencia.
De mi respuesta en: Respuesta de Amar Doshi a ¿Cuál es el orden correcto de las matemáticas desde la escuela secundaria hasta la forma más alta de matemáticas?