Sí. Absolutamente. Hay muchos campos donde el futuro es casi conocible. Podemos predecir, con bastante precisión, una buena cantidad de clima y el pronóstico de huracán de 7 días; o los diversos resultados probables de una enfermedad una vez que se diagnostica. El artículo que menciona Quora User de Scientific American identifica los desafíos con la predicción en sistemas complejos; totalmente increíble
Si alguna vez escuchó la declaración “el rendimiento pasado no es una indicación de resultados futuros” en un documento de divulgación del fondo de valores, sabe que no es del todo cierto. Si alguna vez ha intentado predecir el rendimiento de un atleta en un juego, sabe que es más probable que no, hubo algunos indicios de grandeza, antes de que se pusieran en el juego. Si alguna vez has salido con alguien que se ha portado mal con otros y ahora se está portando mal contigo, sabes que sabías que esto iba a suceder, la mayoría de las veces, y tus amigos te dirán que ellos también lo sabían.
El desempeño y la experiencia pasados, buenos y malos, son una indicación de resultados futuros. Es solo que otras cosas que no siempre han sido identificadas discretamente como factores o puntos de datos relevantes para la ecuación se integran en la combinación, lo que hace que los resultados futuros sean probables pero no siempre predecibles para el dólar, el tiro ganador del juego o el Día de San Valentín. Él / él te sopla para el hootchie en el coatcheck. Es difícil saber siempre para qué debe fijarse o qué busca, o cuáles son los controladores para cada escenario futuro. Se necesita mucha información para procesar, pesar y manipular para llegar a una buena predicción futura; Tienes que tener cuidado de cómo encuadrar la pregunta.
Por ahora, mucho de “predecir el futuro” tiene que ver con la inuición, las suposiciones y la extrapolación, y algunas matemáticas. Se trata de averiguar cómo hacer que las matemáticas representen el entorno y los factores críticos de la situación por la que tienes curiosidad; cómo construir los modelos correctos y hacer que las personas actúen sobre ellos. Los contadores de cartas en Las Vegas son tan buenos para “predecir el futuro” que son expulsados de los casinos todo el tiempo. Los genes son muy buenos para predecir algunos aspectos de tu futuro; y las condiciones socioeconómicas en las que nace pueden ser predictores razonablemente buenos de su esperanza de vida y de su experiencia física futura. Cuanto más complejo sea el sistema y cuanto más largo sea el período, más difícil será predecir el resultado con un alto grado de certeza; pero a medida que obtenemos más datos e identificamos las relaciones y los factores que los impulsan, podemos predecir mejor el futuro a largo plazo y responder preguntas específicas al respecto.
- ¿Qué tan cerca estamos de tener una visión tecnológicamente aumentada?
- ¿La humanidad alguna vez visitará las estrellas?
- ¿Cuál es más probable que llegue primero, una singularidad o un apocalipsis?
- ¿Qué importancia tendrá el sistema operativo Android para el futuro de la tecnología?
- ¿Cómo se verá el futuro Facebook en los años 2040 o 2050?
La gestión moderna de riesgos es un proceso de negocios con raíces en las industrias de seguros y contabilidad, y está directamente relacionado con la predicción del futuro. Si solicita un seguro de vida, según diversos factores, como el lugar donde vive y su edad o quizás su experiencia de salud, está alineado con un “grupo” de personas similares; La experiencia de la piscina determinará e influirá en los números utilizados para su esperanza de vida. Predicen cuánto tiempo vas a vivir y cuál es el valor presente de tu pago, y luego calculan sus gastos acumulando para llegar a una prima que te cobran. Muchas aseguradoras tienen mucho éxito porque son bastante precisas para predecir su futuro (pero no tan buenas en su propia administración financiera). Los jugadores del mercado financiero, y / o los jugadores, también han estado durante mucho tiempo a la vanguardia de “predecir el futuro”.
La gestión de riesgos es un campo en crecimiento; Hay “gestores de riesgos” en seguros, ingeniería, salud, educación, gobierno, negocios. Miran la experiencia presente y pasada, y la utilizan para tratar de reducir el potencial de pérdida futura o la interrupción del proceso, mediante el cambio de políticas y procedimientos, la implementación de salvaguardas físicas y financieras, y la provisión de capacitación y educación al personal, entre otras cosas. Esfuerzo por cambiar e influir en un potencial camino futuro. La planificación de la continuidad del negocio implica un aspecto de predecir el futuro; lo mismo ocurre con la gestión de crisis de relaciones públicas y la publicidad (por ejemplo, en función de proporcionar x número de impresiones en impresión y cable en estos mercados con distribución en estos teatros, predecimos la apertura de la taquilla del fin de semana de $ y). Las empresas exitosas y bien dirigidas hacen un buen trabajo al predecir el futuro.
He trabajado como “administrador de riesgos operacionales” y como “administrador de riesgos empresariales” en servicios bancarios y financieros. Nos fijamos en las personas, los procesos, los sistemas y los eventos externos, recopilamos datos, gran parte cualitativos y subjetivos, así como cuantitativos, y los mezclamos para tratar de descubrir cómo protegernos mejor de los eventos de pérdidas potenciales. Analizamos la experiencia (y la adecuación, el diseño y la efectividad de los controles) y elaboramos mapas de procesos y árboles de decisiones, y confirmamos que lo que sabemos sobre un proceso y un sistema es lo que es; analizamos las consideraciones de comportamiento (por ejemplo, la carga de trabajo del personal y las habilidades) y trabajamos con herramientas analíticas para hacer algunas suposiciones simples basadas en la experiencia u observación y un poco de matemáticas para ver cuál es el resultado o el impacto más probable de una situación o qué sucede bajo estrés. Y actuamos, en función de las frecuencias, severidades, costos y viabilidad de los objetivos asociados con un proceso en revisión, para gestionar el riesgo.
Existe un conjunto de directrices internacionales, el “Marco de Basilea II”, que proporciona orientación y reglas (que aún están en desarrollo) y sugiere modelos para que los banqueros utilicen para intentar predecir el futuro; para identificar y analizar carteras, negocios y entornos de mercado para el crédito, el mercado y el riesgo operacional, para ver cuánto capital puede necesitar un banco para el futuro y para respaldar el nivel de riesgo que asumen los banqueros. En otras palabras, los gerentes de riesgo intentan predecir el futuro en función del presente y se preparan para ello. http://www.bis.org/publ/bcbsca.htm
Los economistas del comportamiento predicen el futuro mediante la identificación de las relaciones entre los factores sociales, cognitivos y emocionales y su impacto en los entornos de toma de decisiones y, en última instancia, la forma de los propios entornos; también lo hacen los sitios de citas como eharmony, con sus diversos algoritmos de coincidencia diseñados para predecir la compatibilidad de las relaciones románticas. Para predecir el futuro, identificamos y definimos los datos relevantes y los conjuntos de datos con la granularidad apropiada e identificamos, describimos y modelamos las relaciones y los patrones que surgen. Algunas cosas son simplemente más probables, que no.
El éxito de un intento particular de predecir el futuro a menudo radica menos en las matemáticas y los datos y la capacidad de identificar patrones de comportamiento y experiencia que en la capacidad de comunicar nuestras predicciones, especialmente a aquellos que pueden hacer algo al respecto; considere las advertencias del analista Harry Markopolos a la SEC acerca de Bernie Madoff y su esquema Ponzi, y en serio, considere la crisis financiera en su totalidad. Algunas veces no queremos ver o negarnos a ver lo que está frente a nuestros ojos, especialmente cuando es algo que interrumpe significativamente la convención y la rutina establecidas o nuestras ideas fundamentales sobre quiénes somos. A medida que recopilamos más datos, mejoramos en aceptar y trabajar con incertidumbres y en “ver” los impulsores del riesgo en los procesos de la vida, estamos mejorando cada vez más en predecir el futuro.