Si bien “aprender los dos” es una respuesta hermosa, todos somos mortales en la era del aumento de la inteligencia de la máquina. Deberíamos considerar que los lenguajes naturales pasen a la escena de fondo en un futuro cercano, en lo que respecta a la comunicación.
Crecí en Berlín y luego me mudé a San Petersburgo y terminé con un nivel de alemán, ruso e inglés. ¿Los uso todos? No.
Principalmente utilizo el inglés, porque es el idioma del 99% de los artículos científicos y de ingeniería, las especificaciones y la wikipedia impactantes (el patrimonio de nuestra civilización) y tiene un enorme efecto de red, que no desaparecerá en el corto plazo o, de una forma más punto de vista radical, en absoluto.
La traducción neuronal de Google tiene un rendimiento “superior al humano” para la mayoría de los idiomas europeos, lo que hace que el aprendizaje de idiomas se convierta en una cuestión de gusto por la cultura, pero pierde aplicaciones para que valga la pena dedicar su tiempo limitado a otra cosa.
- ¿Cómo puedo aprender profundamente y ganar más conocimiento cada segundo?
- Tengo 14 años de edad. ¿Es demasiado tarde para comenzar a aprender un deporte para poder formar parte del equipo universitario en la escuela?
- ¿Cuánto tiempo se requiere para aprender MATLAB?
- ¿Cómo puedes aprender a cardar gratis en línea?
- Cómo aprender matemáticas para el aprendizaje automático.
La programación, por otro lado, es aprender los bloques de construcción y las limitaciones de nuestra capacidad para modelar la realidad objetiva con la ayuda de máquinas, otra distinción clave de nuestra sociedad moderna, mientras que al mismo tiempo sirve como un Multiherramienta para la productividad.
Ahora, el mercado laboral se retrasa de 5 a 10 años desde la realidad que necesitamos modelar, para resolver las tareas actuales, debido al largo ciclo de retroalimentación en nuestros sistemas educativos, algo que los MOOC intentan abordar, asociarse con empresas.
Su elección estratégica aquí se reduce a ser el término medio entre la prueba de futuro y la aplicación de hoy, con una prueba de futuro en el ámbito de las matemáticas (donde nuestros lenguajes de programación están tratando de ir) y “aplicada hoy” a partir de inglés, dominio básico y Pitón.
En el medio está la parte difícil de adivinar, en la que luchas para decidir qué priorizar y cuándo, pero los lenguajes naturales se parecen a los rendimientos decrecientes para mí.