Sí y no. En realidad depende del individuo.
El aprendizaje automático, la visión artificial, el aprendizaje profundo, la PNL, etc. no son más que una forma inteligente de implementar fórmulas matemáticas.
Digamos que me preguntas
** Conversacion **
- ¿Cuál es el mejor método para aprender a hablar, leer y escribir alemán con fluidez?
- ¿Por dónde empiezas cuando estás aprendiendo un idioma?
- ¿Cuáles son algunos buenos pasatiempos para aprender durante una hora al día que me ayudarán a ganar dinero más adelante en la vida?
- ¿Qué habilidades se pueden aprender en casa desde internet?
- ¿Cómo debo ir para aprender Deutsch?
Usted: Hola Saurabh, ¿qué estás haciendo en el aprendizaje automático en este momento?
Yo: Oye, XYZ, nada más que intentar convertir los tensores en imágenes.
Tu: En tu cabeza (¡¡¡ Tensor !!!!!, suena bien debe ser algo muy complicado )
** Reality check **
Los tensores no son más que matrices multidimensionales.
** Conversacion **
Usted: ¿Qué otras operaciones ha realizado?
Yo: nada emocionante, solo he agregado 3 capas convolucionales con función de activación como función de Desfase de gradiente estocástico como función de costo.
Tu: Amigo. Asesino ( cosas complicadas, definitivamente no es mi taza de té )
** Reality check **
Las capas de convolución no son más que una combinación de pocas operaciones de manipulación de matrices.
Relu es un nombre elegante para una función que da salida después de que se pasa un valor de umbral, al igual que un equipo que persigue un objetivo en el cricket, si golpeas más de lo que el primer equipo anotó, ganas, no importa cuánto más, pero si uno corre menos que el objetivo y no ganas.
El gradiente de gradiente estocástico es de nuevo una jerga sofisticada para la fórmula matemática para encontrar los mínimos globales de una función proporcionada de manera iterativa.
** Conversacion **
Tú: ya veo. ¿Pero en qué proyecto estás haciendo todas estas cosas de ciencia ficción?
Yo: en realidad estaba leyendo este artículo, “Algoritmo neural para el estilo artístico”, de un profesor del BCCN Berlín (una de mis universidades soñadas). Donde se les ocurrió el enfoque de obtener contenido y estilo por separado de una CNN, es bastante bueno, así que se pensó en implementar el algoritmo.
Tu: nivel de dios hermano. (Vamos a jugar Pokemon Go, esto no es para mí, una vez que AI se haga cargo de todo el mercado laboral, todos terminarán desempleados, no solo yo, así que, ¿por qué molestarse? Vamos a concentrarnos en Pikachu)
** Reality check **
Es solo matemáticas, Python, paciencia y práctica que se requiere para aprender AI en general.
¿Qué pasa con el algoritmo artístico?
Tipo …. Una cosa estoy seguro de que, es difícil que atrapar Pokémon
¡¡Prestigio!!:)