Oh, hay bastantes y van por nombres diferentes y tienden a centrarse en diferentes aspectos. La primera es la bio-matemática o la biología teórica. Como habrás adivinado por el nombre, usa las matemáticas para entender la biología. Hay otra biología computacional llamada. Muchas personas a menudo intercambian el término biología computacional y biología matemática. Hasta cierto punto es cierto, pero tiendo a pensar en la biología computacional en un campo que se enfoca más en la parte computacional de los sistemas biológicos que en los matemáticos. Del mismo modo, tienes biología de sistemas. Ahora esto es similar a los dos anteriores, pero la diferencia es que tendemos a mirar el panorama holístico de los sistemas biológicos. La mayoría de las veces utiliza un enfoque de sistemas dinámicos en el que tiene un sistema de ecuaciones diferenciales que representan la dinámica de cada parte del sistema. No hay una regla muy dura y rápida para separar estos campos. Luego tienes otros campos relacionados como biología cuantitativa y biofísica, bioinformática. De acuerdo, la biofísica concedida involucra principios físicos, pero también involucra muchas matemáticas. Otros campos, como la ecología teórica y la biología evolutiva, también tienen una gran parte de la matemática. Estudio biología evolutiva (centrándome en la parte teórica) y me sorprendió la magnitud de las matemáticas involucradas en las teorías evolutivas modernas. Estoy en el departamento de biología, pero trabajo con un sistema complicado de ecuaciones diferenciales no lineales. Además de estos, hay muchas herramientas matemáticas dispersas en cada subcampo de biología. Por ejemplo, la teoría de grafos se usa mucho en biología estructural. Aquí me he abstenido de mencionar el uso de estadísticas en biología (Genética cuantitativa y uso de análisis estadístico en general) ya que muchos matemáticos tienden a enojarse si usamos el término estadísticas y matemáticas indistintamente. Esta no es una lista exhaustiva, pero estas son las que puedo pensar en este momento.
¿Hay campos interdisciplinarios que combinen las matemáticas con la biología?
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Dos caminos vienen a la mente de inmediato:
Cálculo biológico “ La biología computacional aplica las herramientas informáticas a la solución de problemas biológicos específicos. La computación biológica es distinta del campo de la computación de inspiración biológica, que toma ideas de sistemas biológicos como el cerebro, las colonias de insectos y el sistema inmunológico para desarrollar nuevos algoritmos para aplicaciones informáticas específicas. ”
Biología computacional “ En términos generales, la biología computacional es la aplicación de la informática, las estadísticas y las matemáticas a los problemas de la biología. La biología computacional abarca una amplia gama de campos dentro de la biología, que incluyen genómica / genética, biofísica, biología celular, bioquímica y evolución. Del mismo modo, hace uso de herramientas y técnicas de muchos campos cuantitativos diferentes, incluido el diseño de algoritmos, el aprendizaje automático, las estadísticas bayesianas y frecuentistas y la física estadística. ”
La computación con ADN es mi favorita, sin embargo, la actividad en el campo parece haberse desacelerado en los últimos años.
Sí, y muchos de estos campos se superponen!
Los principales campos generales son:
Biología de sistemas : modelos matemáticos de sistemas biológicos para hacer predicciones, integrando diversos conjuntos de datos para obtener una visión holística, diversa y completa de un sistema biológico.
Biología computacional : análisis de datos computacionales y análisis con estadísticas
En un futuro próximo, toda la biología será biología computacional. Esto significa que las matemáticas y las estadísticas no pueden evitarse a cualquier costo, y la computación será un componente obligatorio del campo.
La biología computacional es el campo del uso de la simulación para modelar aspectos de la biología. Esto se superpone en gran medida con el campo de la vida artificial.
CB se trata de usar computadoras para obtener una comprensión más profunda de la biología de este planeta, es decir, la vida como la conocemos . El enfoque de AL es más sobre el uso de computadoras para explorar conceptos abstractos de la vida. ¿Qué es exactamente la “vida”? ¿Qué medios y sustratos pueden albergar procesos reales? ¿Cuál es el sistema mínimo capaz de soportar la vida? Básicamente, está utilizando computadoras para explorar la vida como podría ser .
Biomatemáticas:
Licenciatura en Biomatemática | Instituto de Tecnología de Florida
Departamento de Biomatemática de UCLA
Matemática aplicada-biología
Programa de Posgrado en Biomatemática
También la bioinformática
Biología matemática y teórica.
La biología computacional es un campo de gran crecimiento. Programas de depto. Y doctorado en muchas universidades importantes: programas de posgrado en biología computacional
Y muchos empleadores diversos que buscan personas calificadas:
Genentech Computational Biologist $ 116,732
El amplio instituto de biólogos computacionales $ 93,434
Dow AgroSciences Computational Biólogo $ 93,834
Biólogo Computacional 23andMe $ 105,048
Todo lo relacionado con las poblaciones tiene una gran cantidad de estadísticas, por lo que la parte causal de la evolución es tanto matemática como bio.
Todo lo relacionado con la genética es pesado en computación, por lo que la base mecánica de la evolución es tanto matemática como bio.
La ingeniería genética es enormemente computacional.
Parecería así, a lo grande.
Sí, la biología computacional (enfocada en biología) y la biomatemática (enfocada en matemáticas) son dos campos que vienen a la mente.
La biología teórica, especialmente la biología de poblaciones, depende en gran medida del estudio de sistemas dinámicos y ecuaciones diferenciales no lineales.
Epidemiología y modelización de enfermedades infecciosas.
Biología matemática / medicina
Ingeniería Biomédica
Inmunologia matematica
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