¿Cuál es el mejor lugar para que un principiante comience a aprender sobre análisis web?

¡Empieza a medir algo ! Estoy de acuerdo con el gran consejo que se encuentra en los comentarios hasta ahora, y agregaré algunos recursos / sugerencias más:

  1. Leer, escribir, practicar, analizar y optimizar. Entonces, comienza de nuevo.
  2. Comienza un blog y escribe sobre el tema que te apasiona.
  3. Cree una cuenta de Google Analytics (producto) e instale GA en su blog.
  4. Considere instalar otras herramientas de análisis gratuitas en su blog, como Crazy Egg (herramienta de mapa de calor), 4Q (herramienta de encuesta de finalización de tareas). GA es un punto de partida fantástico, pero es posible que desee crear una red más amplia para desarrollar una cartera más amplia de conocimientos y complementar la perspectiva de GA.
  5. Comience a seguir la etiqueta #measure en Twitter ; hay algunas superestrellas analíticas que usan esta etiqueta, y aprenderás mucho de la lectura / interacción.
  6. Lee cualquier cosa y todo lo que A vinash Kaushik haya escrito . http://www.kaushik.net/avinash/
  7. Echa un vistazo a estos blogs de practicantes impresionantes:
  • Rudi Shumpert http://www.rudishumpert.com
  • Jason Thompson http://www.emptymind.org
  • Kevin Rogers http://webanalyticsland.com/
  • James Dutton http://insightr.com/leadership/
  • Adam Greco http: //adam.webanalyticsdemystif…
  • Jonathan Mendez: http: //www.optimizeandprophesize…
  • Kevin Hillstrom: http://blog.minethatdata.com/
  1. Regístrese para ser un “estudiante” en el intercambio de análisis ; trabajar en un proyecto para una organización en necesidad junto con un mentor experto. http://sarah.bo.lt/analysisexchange

Si está interesado en una carrera que también requiera ampliar su conocimiento de las plataformas de pago , comience leyendo sus blogs. Aunque el contexto siempre es útil, puede aprender mucho de los profesionales antes de desembolsar más de $ para implementar las herramientas.

Para aprender sobre analítica web en general …

Yo diría que todos los que están por encima de mí en este punto es correcto señalarle a Avinash Kaushik. Puedes encontrar su blog en http://www.kaushik.net/avinash/

Pero esta es una manera un poco desorganizada de empezar. Así que trataré de trazar un camino más.

Paso 1: obtenga acceso a una cuenta de Google Analytics (si aún no tiene una). Una vez que estés metiéndote en todo. Averigua qué tiene sentido y qué no. Cuando crees que has encontrado algo interesante, súbelo a los 3 niveles de Avinash. ¿Entonces qué? Prueba http://www.kaushik.net/avinash/2… . Ahora has sido arrojado a la piscina.

Paso 2: Vaya al blog de Eric Peterson, http: //www.webanalyticsdemystifi …, y descargue sus libros electrónicos – http: //www.webanalyticsdemystifi … Léalos en este orden:

  1. Analítica web desmitificada
  2. Gran libro de indicadores clave de rendimiento

Web Analytics Demystified comenzará a proporcionarle un marco para el análisis (Alcance> Adquisición> Conversión> Retención) que debe hacer que su cerebro se agite para saber cómo formular y responder las pruebas de So What. Luego, revisar el libro de KPI debería despertar su imaginación durante casi TODO lo que puede sacar de un sistema de análisis web básico.

Paso 3: Volver a la Google Analytics. Esta vez, en lugar de navegar alrededor y generar observaciones sin valor (es decir, “la conversión de nuestro sitio web disminuye un 20% los fines de semana), en realidad saca algo valioso de los datos.

En este punto, tiene una visión general sólida de la analítica web, en general.
Si desea profundizar en el tema, hay muchas instrucciones para correr. Si bien hay algunos libros geniales publicados sobre analítica web, Avinash escribió dos de ellos: el valioso conjunto de conocimientos se encuentra en los blogs y foros de Internet. Quora tampoco es un mal lugar para volverse.

+1 para Avinash.

También pago Web Analytics Demystified, de muy alta calidad.

También sugiero nuestro blog en Performable, http://blog.performable.com/ y el blog Compete, http://blog.compete.com/

David