En mi opinión, los datos faltantes son un tema teórico relativo. Si bien puede saber de qué se trata y tener una idea inicial de cómo lidiar con eso con solo mirar el término “datos faltantes”, hay muchas teorías detrás que analizan diferentes métodos y cuál es mejor en qué sentido. y en qué escenario.
Hice una búsqueda pero no encontré ningún curso gratuito en línea que enseñe este concepto y muchos de ellos están pagados. Sugeriría revisar algunos libros de estadísticas básicas o más recursos académicos para dominar este concepto.
Si insiste en buscar materiales en línea, aquí hay algunos recursos que puedo encontrar en línea:
1. Clase de estadísticas: datos faltantes, el curso de estadísticas en Filadelfia, Pensilvania tiene una lista de temas / métodos populares en el análisis de datos faltantes, puede buscar en línea cada uno de ellos para encontrar videos tutoriales más detallados.
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2. Este video en Youtube habla acerca de múltiples imputaciones y el método EM (expectativa-maximización).
3. Algunos materiales de papel (diapositivas, papeles) que podrían interesarle:
https://www.amstat.org/sections/…
http://www.bu.edu/sph/files/2014…
http://galton.uchicago.edu/~eich…