La informática es el motor de la revolución digital, que contribuye a la aparición de industrias completamente nuevas y a cambios dramáticos en la calidad de vida.
Los continuos avances en esta revolución digital dependen en gran medida de la investigación en ciencias de la computación.
¿Cuáles son los campos de la investigación CS?
Prácticamente todos los temas que has visto en tus cursos de licenciatura tienen un área de investigación activa y asociada, desde algoritmos, arquitectura e inteligencia artificial hasta computación portátil (no pudimos pensar en ningún tema que termine en x, y o z, pero háganos saber si piensa en algunos!).
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Algunas investigaciones son teóricas e involucran el desarrollo y análisis de nuevos algoritmos y técnicas, y otras se aplican más e involucran experimentos, diseño, implementación y pruebas. En todos los casos, la investigación es una empresa de exploración intelectual que busca avanzar en nuestro campo.
El Informe Anual de Taulbee de CRA proporciona un desglose de las áreas de investigación de los nuevos Ph.D. otorgados [Informe de Taulbee de CRA, 2014]. Otra vista se basa en las áreas que el departamento de CS de EE. UU. Está buscando en las contrataciones de sus profesores. En 2015, las áreas de investigación más buscadas incluyeron seguridad, big data, sistemas, ingeniería de software, aprendizaje automático, ciencias de la información y robótica. Sin embargo, existen posiciones abiertas en la facultad en casi todas las áreas [Análisis por el Prof. Craig E. Wills].
¿Dónde trabajan los investigadores?
La investigación se desarrolla en todo tipo de lugares. Muchas empresas contratan investigadores para ayudarlos a resolver algunos de sus problemas más difíciles y desarrollar las bases para sus futuros productos y servicios. Las universidades, por supuesto, son centros de actividad de investigación y una importante investigación aplicada se lleva a cabo en laboratorios gubernamentales. En la actualidad, poco menos del 60% de los nuevos doctores en ciencias de la computación van a trabajar en empresas, aproximadamente el 30% acepta trabajos académicos y el resto trabaja en el gobierno y en otros lugares. En nuestro campo, es bastante común que los investigadores en estos diferentes campos colaboren estrechamente e incluso se muevan entre sectores. De hecho, muchas áreas de la investigación en ciencias de la computación se entrecruzan con otros campos y es bastante común que los científicos en computación interactúen con biólogos, ingenieros, físicos, matemáticos y psicólogos, entre otros.
En la industria, algunos investigadores trabajan en la rama del laboratorio de investigación de su empresa. Aquí, los investigadores trabajan en problemas abiertos, colaboran con colegas en su empresa y, a menudo, interactúan con investigadores universitarios, viajan a conferencias para presentar su trabajo y publican en revistas y actas de conferencias. La investigación producida en estos laboratorios a menudo está adelantada a los productos que finalmente los utilizarán.
En otros casos, los investigadores en la industria están más estrechamente integrados en la parte de desarrollo de su empresa. Aquí, trabajan en estrecha colaboración con los ingenieros de software y otros en el desarrollo de productos actuales, ayudando a resolver algunos problemas técnicos particularmente difíciles que se basan en la investigación actual.
En el mundo académico, los miembros de la facultad tienen una considerable autonomía para elegir sus propios problemas de investigación y también para enseñar y asesorar a la próxima generación de investigadores. Los trabajos de la facultad son atractivos para aquellos que disfrutan tanto de la investigación como de la enseñanza. En contraste con la mayoría de las empresas y los laboratorios de investigación gubernamentales, los investigadores universitarios deben realizar sus propios fondos de investigación escribiendo propuestas de subsidios (por ejemplo, a la National Science Foundation, otras agencias gubernamentales y socios industriales).
En el gobierno, muchos problemas técnicos desafiantes requieren experiencia en investigación y experiencia. Si bien es probable que los investigadores del gobierno tengan proyectos de investigación específicos que se espera que aborden, con demasiada frecuencia publican en los mismos lugares que los investigadores industriales y académicos. Por ejemplo, la computación de alto rendimiento, la visualización y varios otros campos de la computación están particularmente bien representados en los laboratorios de investigación federales.
Finalmente, observamos que las becas postdoctorales son cada vez más populares en la informática. Estos son puestos de investigación a corto plazo (generalmente uno o dos años) en el mundo académico, la industria y el gobierno, donde los nuevos doctores pueden desarrollar aún más sus programas de investigación con el apoyo de un mentor experimentado. Si bien la mayoría de los trabajos no requieren experiencias “postdoctorales”, algunos graduados de doctorados consideran que son una buena manera de tener algunos años “tranquilos” para trabajar en su propia investigación sin las obligaciones adicionales que vienen en la facultad u otra posición de investigación.
Recursos adicionales
- El informe de 2012 “Innovación continua en tecnología de la información” del Consejo Nacional de Investigación destaca muchas contribuciones cruciales a la investigación en tecnología de la información que resultaron de la investigación fundamental apoyada por el gobierno federal, que generalmente se realiza en el mundo académico, y su creación de nuevas tecnologías, empresas y productos con grandes beneficios impacto. Los resultados no anticipados de la investigación pueden ser tan importantes como los anticipados y la investigación llevada a cabo en el ámbito académico seguirá dando forma a nuestra sociedad y al mundo en que vivimos. Consejo Nacional de Investigación. Innovación continua en tecnologías de la información . Washington, DC: The National Academies Press, 2012.
- La comunidad de ciencias informáticas teóricas mantiene “Nuggets de visión” que identifican temas de investigación amplios dentro de las ciencias informáticas teóricas que tienen potencial para un gran impacto en el futuro
- Vea estos videos sobre varios proyectos de investigación en ciencias de la computación del Proyecto de investigación en acción de computación de CCC.
- Seis razones por las que estudiar ciencias informáticas vale la pena
- La transición a mi segundo año, este verano me ha dado mucho tiempo para pensar y reflexionar sobre mis experiencias de especialización en Ciencias de la Computación. Siento que fue extremadamente diferente de la forma en que se presenta comúnmente en los medios de comunicación, o incluso de cómo esperaba que fuera. Así que aquí están las seis realidades de ser un estudiante de ciencias informáticas:
1. Lo más probable es que sea conducido por un compañero o una familia. Personalmente, mi hermano fue quien me animó a tomar una clase de informática. Ya había intentado aprender a codificar, pero no tuve tanto éxito que ni siquiera pude configurar el entorno de desarrollo. A pesar de que abandonó su clase de introducción a la CS, me dijo que podía hacerlo y que el campo necesitaba más mujeres ingenieras como yo. A través de su fe en mí, tomé un curso de desarrollo web y salté a la pista de introducción de CS en Stanford, y desde entonces me he quedado en el tren de CS.
2. Te sentirás como Dios. La cosa número uno que me atrae a un comandante de CS es el hecho de que a) construyo cosas que permanecen para siempre (¿quién dijo que internet está escrito en tinta es un mal negocio?) B) ¿Es accesible para tanta gente? yc) es como enseñarle a un bebé realmente estúpido a hacer algo. Mehran Sahami, un muy famoso y uno de mis increíbles profesores de CS, nos dijo en el primer día de clase que las computadoras son realmente tontas, pero que son muy buenas para seguir instrucciones. Casi demasiado bueno, hasta el punto de que hacen todo a la carta. Si puedes hablar con la computadora en su idioma y hacer que haga lo que quieres que haga, entonces estás de oro.
3. De repente, todo necesita ser descompuesto. Mis habilidades de resolución de problemas se han vuelto inmensamente mejores después de convertirme en un especialista en informática. De hecho, ahora todo lo que veo como un problema. ¿Correr tarde esta mañana? Analizo el problema: ¿qué es lo que llevará más tiempo y cómo puedo cortar las esquinas para evitar perder el tiempo? Mis padres a menudo confían en mí para arreglar cualquier cosa relacionada con la tecnología (televisión, teléfonos, lo que sea). Abordo cada problema como un problema de software: ¿qué podría estar mal? Busque los síntomas del problema, vea dónde aparece. Entiende el sistema, lo que podría estar causándolo. Y luego, por lo general, puedo obtener la solución.
4. Es fácil darse por vencido. Es fácil darse por vencido y decir, a quién le importa, alguien más lo codificará para mí. Otro de mis increíbles profesores de CS, Eric Roberts, nos mostró en el primer día de mi segunda clase introductoria que, incluso si Stanford graduara a todos sus estudiantes de la carrera de CS, y Valley los contratara a todos, todavía necesitarían más personas. para llenar los puestos de trabajo. No es sorprendente que el software sea el lugar donde se encuentran los trabajos, e incluso trabajando para eBay, el talento es una cosa que la compañía está buscando agresivamente. Puedes darte por vencido, pero ¿qué pasa con lo que podría ser? Tal vez podrías codificar la próxima aplicación
5. La experimentación es clave. Aprender CS implica experimentación. Tienes que perder el tiempo con el código, realmente entrar en él. A veces significa que romperás algo que ya estaba funcionando. Pero lo mejor es que a cambio, aprendes algo nuevo, a veces algo que ni siquiera está documentado o arreglado. Esto definitivamente me pasa en el trabajo todos los días. A veces tengo ganas de tomar el enfoque perezoso y volver a las viejas formas de hacer las cosas, pero confía en mí, definitivamente es mucho mejor jugar con él.
6. Lo dudarás todos los días. Ser un comandante de CS es difícil, y probablemente esa sea la razón por la que tantas personas no lo hacen. Dudará todos los días si está destinado a ello y querrá darse por vencido. Verá que los niños lo hacen desde que tenían dos años y pensarán: “Maldición, ¿por qué me molesto en intentarlo?” Reprobará las entrevistas / exámenes de programación, y reflexionará sobre esta pregunta (experiencia personal aquí). La verdad es que nadie habla de lo difícil que es porque no quieren pensar en ello. Incluso ahora, un año después, sigo dudando de mi decisión de especializarme en CS o ingeniería de software. Tuve estas dudas el día que puse un pie en mi primera, segunda y tercera clase de CS en todos los exámenes que tomé en el primer día de mi pasantía, en los días en que no presiona el código a Github. Pero la verdad es que está bien dudar de ti mismo, siempre y cuando no te detenga. ¿No crees que eres el mejor? ¡Por supuesto que no! No le tengas miedo, no llegarás a ninguna parte a menos que lo intentes.
Entonces, si eres alguien que está contemplando la informática, o alguien que tiene miedo: detente, y hazlo. Olvídate de los chicos que te dicen que no puedes hacerlo, olvídate de todos los enemigos que están celosos de tu celo. Código. Si está dañado, si tiene un error de segmentación o una excepción de Java, vaya a solucionarlo. Lo más probable es que si solo asumes que no estás destinado a ello, nunca podrás sentir la emoción de hacer que algo funcione (incluso si es solo “Hola mundo”), todo porque lo detienes.
A veces, el único que te detiene es a ti, y la respuesta es simplemente dejarlo ir.