¿Cuál es el mejor orden para tomar el curso de análisis de datos en Coursera?

Answer 1

Le sugiero encarecidamente que tome cursos por sus temas en el siguiente orden:

• Estadísticas : este es el análisis de datos más básico. Está seco y las matemáticas son estresantes. Pero creo que es el obstáculo más importante para despejar.
• Codificación con R, Python o ambos : Coursera y edX tienen toneladas de cursos como este. No es un problema para encontrar. Aquí es donde encontrará el conocimiento de las estadísticas puesto en uso. Apreciará las razones y las implicaciones detrás de las funciones que hacen Regresión lineal, regresiones logísticas, árboles de decisión, etc. si ha entendido algunas estadísticas.
• Aprenda cómo poner el conocimiento en modelos que puedan generar valores reales : métodos de optimización, modelado estadístico, pronóstico de series temporales, econometría, segmentaciones de clientes, análisis de marketing, análisis de operaciones, seis sigma, etc. Bueno, usted elige los temas que puede buscar. Aparecerán los temas en la barra de búsqueda de Coursera y edX y los cursos relevantes.
• Aprendizaje automático : después de aprender a codificar con R y / o Python, puedes aprender totalmente lo básico del aprendizaje automático. Después de saber cómo se hacen los modelos, es hora de aprender cómo automatizarlos :).
• Haga sus propios proyectos : puede encontrar proyectos a través de cursos, o puede ir a Kaggle, o puede preparar sus propios proyectos a través de blogs o comunidades de github, etc. El límite es el cielo.

Por supuesto, este ciclo puede repetirse.

Todo lo mejor 🙂