¿Qué libros son perfectos para aprender Machine Learning para principiantes? ¿Y qué antecedentes debería tener para eso?

Answer 1

Algunas sugerencias de libros

Mi paso subsiguiente sugerido es obtener un libro decente de LD (mi resumen más abajo), leer las secciones principales de introducción, y después de que el rebote a cualquier parte incorpore un algoritmo, está interesado. Cuando hayas descubierto que algo, salta a él, observa cada uno de los puntos de interés y, en particular, implementalo. En el último paso del curso en línea, a partir de ahora, habría actualizado algunos algoritmos en Octave. Sea como sea, aquí estoy mirando la ejecución de un algoritmo sin ninguna preparación en un lenguaje de programación “real”. En cualquier caso, puede comenzar con uno simple, por ejemplo, Regresión logística regularizada por L2, o k-means, pero también debería esforzarse para actualizar todos los más interesantes, por ejemplo, SVM. Puede utilizar una implementación de referencia en una de las muchas bibliotecas existentes para asegurarse de que está obteniendo resultados equivalentes.

• El razonamiento bayesiano de David Barber y el aprendizaje automático
• Aprendizaje automático de Kevin Murphy: una perspectiva probabilística
• Los elementos del aprendizaje estadístico de Hastie, Tibshirani y Friedman
• Reconocimiento de patrones del obispo y aprendizaje automático
• Aprendizaje de máquina de Mitchell

También hay numerosos libros geniales que se centran en un tema específico. Por ejemplo, Sutton and Re-Inforcement Learning es una obra de arte. Además, el libro Deep Learning (accesible en la web) prácticamente se está convirtiendo en un ejemplar antes de su distribución. Sea como sea, necesita un par de esos libros para reunir un grado de comprensión de gran alcance y equilibrado del campo.

10 libros electrónicos gratuitos que debes leer sobre conceptos básicos de aprendizaje automático.

Asimismo, puede ir específicamente a un trabajo de investigación que presente un algoritmo o enfoque que le interese y se sumerja en él.

Answer 2

Si eres un principiante, te recomendaría que veas un video tutorial más que leer un libro al principio, y este curso es el más conocido:

Aprendizaje automático coursera – YouTube

También estos dos son buenos: [Coursera] Redes neuronales para el aprendizaje automático – Geoffrey Hinton 2016 – YouTube

Aprendizaje automático con Python – YouTube

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Según los libros:

Comencé con esto: Introducción al aprendizaje automático (series de computación adaptativa y aprendizaje automático): Ethem Alpaydin: 9780262028189: Amazon.com: Libros

y utilicé esto en las redes neuronales (un algoritmo en el aprendizaje automático): Fundamentos de las redes neuronales: arquitecturas, algoritmos y aplicaciones: Laurene V. Fausett: 9780133341867: Amazon.com: Libros

y utilicé esto para el aprendizaje profundo (en progreso) (puedes considerarlo como una versión más difícil y más complicada de las redes neuronales): Aprendizaje profundo (series de computación adaptativa y aprendizaje automático): Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: 9780262035613: Amazon.com: Libros

De acuerdo con temas específicos como la PNL, el habla o la visión por computadora, investigué solo la PNL y la visión por computadora.

Para la PNL, utilicé esto (en progreso): Fundamentos del procesamiento estadístico del lenguaje natural – Edición Kindle de Christopher Manning, Hinrich Schuetze. Referencia Kindle eBooks @ Amazon.com.

Para la visión por computadora utilicé esto (En progreso): Visión por computadora: Algoritmos y aplicaciones (Textos en Informática): Richard Szeliski: 8601400076811: Amazon.com: Libros

Answer 3

1. Programación de inteligencia colectiva : Un libro de Toby Segaran es muy fantástico para el aprendizaje automático. El contenido está bien explicado con ejemplos que son fáciles de entender. La versión PDF está disponible para descargar a través de la búsqueda de Google.
2. Si eres de cualquiera de las siguientes disciplinas, entonces puedes trabajar con ML: Matemáticas, estadística, ciencias de la computación, física, ingeniería y campos relacionados que tengan el sabor de las matemáticas.
3. Además, si usted es de cualquier campo y tiene un deseo muy fuerte de ML. ¡Puedes hacer!

Answer 4

No tengo idea sobre el libro para el aprendizaje automático, le sugiero que debe seguir el curso gratis en el curso de Andrew.
https://www.coursera.org/learn/m …
este curso es genial para comenzar con el aprendizaje automático y sobre el fondo. Debería tener cierta habilidad para programar con Python + manejar el cálculo matricial con numpy (lib en python para matemáticas), y el último, si quiere entender el algoritmo ML, Necesito tener algo de básico sobre matemáticas de álgebra lineal.

Answer 5

No tengo un conocimiento extremadamente bueno de los libros sobre Aprendizaje Automático, sin embargo, si usted es un principiante, le sugiero que obtenga una mejor recomendación de parte de un profesor o alguien como tal, porque es muy importante obtener un buen conocimiento básico. Si eso no es posible, puede probar cursos en línea o comunicarse con un tutor en línea.

Algunos libros que encontré y que podrían ser útiles serían:

Amazon.com: Aprendizaje automático para principiantes absolutos eBook: Oliver Theobald: Kindle Store

Python Machine Learning: Sebastian Raschka: 9781783555130: Amazon.com: Libros

Este documento también es una guía básica para el aprendizaje automático que puede ayudarlo a:

http://alex.smola.org/drafts/the …

Buena suerte