Quiero trabajar en BI ¿qué debo aprender?

Te aconsejo que empieces con Zakaria Boussnini:

  • Intenta estar en SQL que te ayude a entender ETL:
    • Los tutoriales web en línea de W3Schools buscan tutoriales de sql
  • Arquitectura y concepto del almacén de datos (¡uno de los más importantes!)
    • Fundamentos de almacenamiento de datos para profesionales de TI Amazon.com: Fundamentos de almacenamiento de datos para profesionales de TI (9780470462072): Paulraj Ponniah: Libros
    • Almacenamiento de datos en la era de los grandes datos: Amazon.es: Krish Krishnan: 9780124058910: Libros
    • Star Schema The Complete Reference Amazon.es: Christopher Adamson: 9780071744324: Libros
    • Cursos de Lynda (pagados) :
      • Transición del almacenamiento de datos a Big Data | Lynda.com
      • El entorno de datos empresariales modernos | Lynda.com
  • ETL: intente comenzar con un ETL de código abierto como Pentaho Data Integration PDI y luego pasar a InformaticaPowercenter, ODI, ..
    • Construyendo un Data Mart con integración de datos Pentaho [Video]
    • Libro de cocina de Pentaho Data Integration 4
    • Guía para principiantes de integración de datos de Pentaho – Segunda edición
    • https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/learning-informatica-powercenter-9x (Informatica Powercenter)
  • Informes y visualización de datos :
    • Cuadro
      • Tableau For Dummies (Para Dummies (Computer / Tech)): Molly Monsey, Paul Sochan: 9781119134794: Amazon.com: Libros
      • Tablero de aprendizaje
    • PDR
    • Qlikviw

Algún otro recurso:

Pentaho para Big Data Analytics (buen libro para análisis de datos)

Espero que ayude 🙂

Tableau y QlikView

Estas dos herramientas brindan más allá de los efectos de la estrategia estándar con cualidades de inteligencia empresarial para la investigación comunicativa con estadísticas comerciales fragmentadas, a pesar del hecho de que estas habilidades son imperfectas en Tableau. Por otro lado, QlikView y Tableau tienen una serie de variaciones elementales que las hacen exclusivas y adecuadas para formas precisas de solicitudes.

Ventajas de tableau

El talento revelador de Tableau es variado y extremadamente exigente. Las características como “nubes de palabras” y “mapas de burbujas” son un gran equipo para aumentar cualquier comando. Los gráficos de jerarquía dan la disposición para adjuntar marco para gráficos. Se utilizan principalmente para demostrar las magnitudes comparativas de diversos tipos de datos. El potencial para derribar un tablero de instrumentos a través de “superposiciones” es, además, un atributo muy importante. Esta característica facilita el empleo bien organizado del espacio de exhibición. Otros beneficios adicionales son la rapidez de alta calidad de la I + D, la correlación instantánea con 30 cifras adicionales, que se pueden incluir con R, según los videos de orientación, los artículos y las redes sociales que gobiernan las labores de construcción de la sociedad, el intercambio de información de forma gratuita, sobresaliente en gráficos y mantenimiento de cubos.

Ventajas de QlikView

QlikView es una herramienta de inteligencia de negocios muy famosa para ventas que convierte a casi 14 audiencias en sus clientes pagos todos los días. Tiene tal popularidad porque tiene el nivel más alto en fidelidad del cliente, brinda un concierto agradable, ofrece una amplia variedad de características y es reconocida por su excelencia en mercadería y como un lugar de gran venta. QlikView proporciona un podio BI incorporado, un manual de orientación y conferencias sin problemas para los clientes y usuarios innovadores, proporcionándoles todo el conocimiento dentro de su límite de tiempo. Su instalación y configuración es realmente muy simple. Esto se ha vuelto muy popular en un tiempo limitado y, al verlo, se esperaba que más de la mitad de las empresas del mundo utilizarían esta tecnología pronto.

Conclusión

El poder de Tableau radica en permitir que los alumnos elaboren cuadros de mandos prácticos e inmediatos. Su soporte de investigación de información comunicativa, espontáneamente y determinado ópticamente, puede simplemente convertir al usuario comercial común en un maestro de negocios definitivo. Tableau también permite la contribución impecable de los paneles de control en su servidor. Como QlikView es popular debido a su lealtad hacia sus clientes, al mismo tiempo, el panel de administración de Tableau puede ofrecer un seguro de actualidad para el comercio mediante la transmisión de notificaciones durante desastres. El tablero de adivinanzas en un tablero de instrumentos puede ayudar a la lectura de mapas adicional de la información con restricciones convencionales, ofreciendo un comando superior sobre los datos.

Los volúmenes de datos, las estructuras complejas y la gran cantidad de datos erróneos que generan gastos innecesarios para las empresas, se convirtió en una plataforma de integración para la gestión eficiente de los datos. Informatica brindó excelentes soluciones a estos problemas de datos y ofrece “datos valiosos” para satisfacer las necesidades del negocio y producir resultados competentes. Informatica PowerCenter + Body Aprenda Informatica Haga clic aquí Las herramientas de BI permiten a los grupos empresariales acceder, limpiar y transformar big data a escala, de departamentos a empresas, y acelera la integración de datos de manera rápida y efectiva.

Es hasta cinco veces más rápido en comparación con otras plataformas de integración de datos. Los procesos de iteración de datos, validación y despliegue de proyectos se han vuelto más fáciles y más inteligentes que nunca. Las empresas confían en PowerCenter por su increíble escalabilidad y confiabilidad en proyectos de tiempo real y aplicaciones de datos.

Desde su inicio, Informatica ha implicado su uso como una plataforma de datos ETL inteligente. Ha ampliado su alcance desde la integración de datos hasta la gestión de la información dentro de las organizaciones a través de la computación en la nube. Continuó agregando plataformas novedosas e innovadoras para el análisis de datos, el almacenamiento comercial y la seguridad potencial de datos.

Se ha visto al líder en integración de datos hasta ahora y, por lo tanto, dominar esta herramienta de análisis e integración es una preocupación importante para la mayoría de las organizaciones. Buscan constantemente excelentes desarrolladores de Informatica, que puedan analizar e integrar datos utilizando la herramienta desde el primer día. Un curso de capacitación independiente de Informatica puede ayudar a los analistas y arquitectos de bases de datos a dominar los conceptos e implementarlos en proyectos empresariales del mundo real. Intellipaat ofrece capacitación práctica en Informatica PowerCenter que podría ayudarlo a realizar operaciones de datos y sobresalir en su carrera como científico de datos y analista de datos.

Hay dos formas de explicar lo que necesita aprender y estoy bastante seguro de que una docena de personas lo harán de la primera manera: ETL, SQL, Base de datos, Informes, Viz, blablabla … Pero eso es solo herramientas.

Así lo haré de la segunda manera. He tenido una entrevista para un puesto de pasantía recientemente. Ya que no estoy buscando un experto de alto nivel para un aprendiz, solo había una pregunta importante para mí: ¿Por qué el BI?

Me sorprendió recibir la respuesta correcta de un joven aprendiz: ¡Me encantaría que los datos hablen!

BI es obtener un valioso conocimiento de la información. ¿Cómo se obtiene este conocimiento?

Dado que los datos provienen de todas partes, debe hacer 3 cosas para que hablen:

– Ponlos juntos: esa es la teoría de conjuntos que necesitas dominar. Necesita saber qué es una unión, un producto cartesiano, una intersección (simple, completa, izquierda o derecha)

– Realice cálculos y agregaciones: esa es la función analítica que necesita dominar. Me refiero a sumar, promediar, contar, agrupar, liderar, cruzar una partición de datos, etc.

– ¿Y que? Necesitas ponerlos en perspectiva, necesitas dominar el negocio. ¿Qué puede ser útil? ¿Qué se debe presentar y cómo? ¿Qué necesita el usuario? ¿Cuál es la pregunta para preguntar? Etc.

Eso es !

¿Puedes también guiarnos cómo podemos aprender este Cyril?

Depende de donde empieces. Si no tienes ninguna base, te recomendaría un maestro o equivalente. Pero en BI hay negocios. Así que elige tu maestro con cuidado. Un analista de BI es bicéfalo, mitad TI, mitad negocio. Entonces, si no estás orientado a los negocios, tu maestro debería enseñarte la base de negocios: marketing, ventas, finanzas, etc.

Si tiene algunas habilidades de TI y de negocios, sugeriría comenzar con los informes y luego ir a lo largo de la cadena a ETL y al almacenamiento de datos.

¡Programación, obviamente!

Luego (entre otras cosas, por supuesto):

Técnicas de ETL y EDA: básicamente, debe saber cómo leer los datos de la fuente A, manipularlos (transformarlos) y cargarlos en el destino B. Tenga en cuenta que puede haber muchos “Como” que probablemente deba reconciliar. Eso puede incluir herramientas como Microsoft SSIS e idiomas como python o C #

Luego, SQL, principalmente porque “B” probablemente estará en un formato relacional, por lo que deberá consultarla para obtener información de sus datos, que incluye el RDMS (servidor SQL, Oracle, PostgreSQL, MySql, etc.) ) más técnicas de diseño de base de datos y almacenamiento de datos

Y, por último, pero no menos importante, alguna herramienta de informes, como tableau, por ejemplo, porque necesita informar sus hallazgos.

ETL, BASES DE DATOS, HERRAMIENTAS DE BI

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