¿Qué es más fácil de aprender: aprendizaje automático o procesamiento de imágenes?

Answer 1

Nunca puedes elegir entre manzanas y naranjas. El aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes son cosas completamente diferentes y tienen su propia curva de aprendizaje. Para el aprendizaje automático, debe tener un buen conocimiento de las estadísticas, la probabilidad, el álgebra lineal, etc.

El procesamiento de imágenes se ocupa de la manipulación de las señales de imagen y su procesamiento. Para esto, debe tener una buena comprensión de las señales y sistemas básicos, análisis de Fourier, etc. Un curso introductorio sobre señales y sistemas, que generalmente se enseña en el segundo año es un requisito previo.

La curva de aprendizaje inicial para estos dos temas tiene una gran pendiente y puede requerir esfuerzos sinceros de su parte. Pero, una vez que superas esa parte, ambas son realmente interesantes. El aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes se pueden utilizar juntos en proyectos de visión artificial. Ambos temas se superponen en gran medida y tienen aplicaciones sorprendentes.

Envíeme un mensaje si necesita más detalles sobre cómo comenzar o aprender estos temas.

Answer 2

Lo que les diré no termina aquí, hay un océano de cosas en el Aprendizaje Automático y hasta ahora se ha logrado menos del 1%.

Cuando empecé, pensé que esto es todo. Pero, todo lo que hice ya estaba allí. :pag

Ahora, en la actualidad todo el procesamiento de imágenes se realiza mediante el aprendizaje automático.

Tanto el aprendizaje automático como el procesamiento de imágenes van de la mano. El aprendizaje automático requiere un gran conocimiento de algoritmos de aprendizaje, conjuntos de datos, marcos, etc. Si desea crear algoritmos de aprendizaje automático, debe tener conocimientos prácticos de:

• Problemas de aprendizaje
• Redes neuronales
• Aprendizaje Bayesiano
• Teoría del aprendizaje computacional

Nada es fácil hasta que no trabajas muy duro y nada es duro si te esfuerzas constantemente para lograrlo.

Si realmente desea sobresalir en este campo, le recomiendo que estudie los documentos de investigación sobre aprendizaje automático.

Algunos sitios web que proporcionan una buena fuente de conocimiento son:

• Investigación en Facebook | Facebook
• Investigar en google
• Convertir ideas en realidad.
• MIT Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial

¡La mejor de las suertes!

Answer 3

Depende de su comprensión básica de Matemáticas.

Si eres bueno en el procesamiento de señales y en el álgebra lineal, entonces puedes ir al procesamiento de imágenes.

Si eres bueno en estadísticas, entonces puedes ir a Aprendizaje automático.

Si eres bueno en todo lo anterior, puedes diseñar un sistema de visión artificial.