¿Cuál es la diferencia entre aprender y memorizar?

Si te muestro la siguiente imagen de 8 tipos diferentes de manzanas

y luego te pregunto cual es la siguiente imagen?

(Tenga en cuenta que esta imagen de prueba no está presente en el conjunto anterior de 8 manzanas)

Si su respuesta es una manzana , entonces ha terminado de aprender , si no puede decir que es una manzana, entonces solo hizo la memorización de las imágenes de manzanas anteriores.

Otro ejemplo, si te muestro la siguiente serie.

[math] 3 * 1 = 3 [/ math]

[math] 3 * 2 = 6 [/ math]

[math] 3 * 3 = 9 [/ math]

y preguntar, que es

[matemáticas] 3 * 4 =? [/mates]

Entonces adivinarías el? como 12, ¿por qué? Porque de niño se nos enseña en la escuela a memorizar esta serie. Sin embargo, si pregunto, ¿qué es?

[math] 3 * 41152263 =? [/ math]

Entonces, lo más probable es que pueda tener dificultades porque su habilidad de memorización fallará y tendrá que recurrir a sus habilidades de aprendizaje. Esto puede incluir hacer una multiplicación manual, usar una calculadora o alguna forma abstracta ingeniosa para encontrar una solución. Sin embargo, eso es todo parte del aprendizaje y no de la memorización.

Cuando memoriza, y se hace una pregunta, luego intenta recuperar esa información de la información ya guardada como una consulta de base de datos. Si una consulta de prueba no devuelve ninguna coincidencia, entonces no puede dar una respuesta. Sin embargo, cuando aprende, intenta generalizar un conjunto de información mediante el aprendizaje de algunas características o patrones y construye un modelo abstracto que le ayuda a comprender algo que quizás no haya visto antes. Para los humanos, esto puede parecer una tarea trivial (aunque no siempre), porque nuestro cerebro ha evolucionado para ser bueno en la generalización de la información. Sin embargo, para las máquinas no es tan sencillo. Y ahí es donde la mayor parte de la investigación se centra en estos días. ¿Cómo podemos aprender modelos abstractos de “cosas” para poder generalizar el conocimiento aprendido a muestras o escenarios invisibles?

PS En el ejemplo anterior, [math] 3 * 41152263 = 123456789 [/ math] 🙂

Una pregunta muy interesante porque el aprendizaje es una forma especial de memorización, mientras que al mismo tiempo la memorización es también una forma de aprendizaje. Sin memoria de alguna forma nada se puede aprender. Así que hay un límite borroso entre memorizar y aprender.

Entonces, esto significa que tenemos dos lados extremos aquí, cualquiera de los cuales puede verse como memorización o aprendizaje en diversos grados.

  1. Una es memorizar los ejemplos de entrenamiento como vienen. Esto es lo que llamamos memorización pura y, por lo tanto, puede requerir mucha memoria porque los ejemplos pueden ser muchos. Esto se puede ver como una forma de aprendizaje llamada aprendizaje perezoso en el contexto del aprendizaje automático (ML). La clasificación de K del vecino más cercano (KNN) para ser precisos es un aprendiz perezoso, simplemente memoriza los ejemplos y clasifica las nuevas observaciones según el vecino más cercano. Aunque es difícil generalizar bien cuando ocurren condiciones desconocidas.
  2. Y el otro es memorizar el patrón (modelo) observado en los ejemplos de entrenamiento. Esto es lo que normalmente llamamos aprendizaje, se necesita un poco de esfuerzo para encontrar este modelo a partir de ejemplos de entrenamiento y esto es eficiente en memoria y puede generalizarse fácilmente en condiciones desconocidas. El modelo aprendido normalmente está parametrizado, como una línea o algún límite complejo no lineal con trucos del kernel o redes neuronales (biológicas o artificiales). Los parámetros del modelo deben memorizarse para su uso posterior, por lo que esta es una forma especial de memorización.

Entonces, como puede ver, el límite es borroso, pero el aprendizaje puede verse como el proceso de encontrar y memorizar la relación (modelo) entre los ejemplos de entrenamiento, mientras que la memorización es un caso general de almacenamiento de algún caso de información para su uso posterior.

También pueden distinguirse por su capacidad para regenerar los ejemplos más adelante, es decir, qué tan cerca están los ejemplos generados de los ejemplos reales.

[math] e = \ frac {1} {n} \ sum \ limits_ {i} ^ n || \ hat {x_ {i}} – x_ {i} || ^ 2 [/ math]

donde [math] e [/ math] = error total, [math] \ hat {x} [/ math] = ejemplo generado [math] x [/ math] = ejemplo real, [math] || • || [/ matemáticas] = magnitud

Entonces, cuando el sistema regenera todo [math] \ hat {x} [/ math] se dice que ha memorizado los ejemplos originales [math] x [/ math] si [math] e \ leq \ epsilon [/ math] de lo contrario se dice que los ha aprendido.

donde [math] \ epsilon [/ math] es un pequeño valor definido por el usuario.

Así que hay muchas maneras de ver esto, pero está claro que la línea entre es borrosa.

Espero que esto ayude.

Según Merriam-Webster, memorizar es “comprometerse con la memoria”, mientras que aprender es “adquirir conocimiento o comprensión o habilidad en el estudio, la instrucción o la experiencia”.

La longitud de las definiciones respectivas es en realidad un análogo bastante bueno de la diferencia entre las dos palabras. La memorización es mucho más superficial que el aprendizaje, como cualquier persona que haya abarrotado la noche anterior a un examen puede decirle. Cuando memoriza algo, incluso si lo recuerda por mucho tiempo (no es el caso del cramming mencionado anteriormente), no hay esencialmente aplicaciones para el conocimiento excepto para escupirlo como una computadora, con poco o ningún análisis más profundo. Nos recuerda la escena del bar de Good Will Hunting, donde el graduado universitario anónimo simplemente regurgitó la información en lugar de tener sus propias opiniones o ideas:
Cuando una persona aprende , por otro lado, entiende la información, o la habilidad, o las ideas, a un nivel más profundo. Interioriza la información y, naturalmente, la analiza para generar sus propios conceptos e ideas, ya sea que las ideas hayan sido o no pensadas previamente en la historia. Lo más importante es que cuando una persona aprende, es capaz de crecer como persona, de alguna manera, a medida que se ilumina más y su percepción cambia ligeramente. Esto es algo que es imposible con la memorización.

La memorización es estática e innecesaria, especialmente en esta época en la que tenemos acceso a tanta información estática como queramos con Internet. Como dijo Albert Einstein, “Nunca memorice algo que pueda buscar”. Puede ser útil en caso de apuro, pero a largo plazo la memorización no agrega nada al carácter ni a la vida.

El aprendizaje, por otro lado, es fluido: se expande y empuja a una persona, hace que cambie de forma minúscula pero fundamental, se desinforme y se vuelva más consciente del mundo.

En resumen, el aprendizaje hace que una persona crezca, mientras que la memorización no beneficia al usuario, excepto en el corto plazo (en su mayor parte) y superficialmente.

En este post, definiré lo que significa aprender y memorizar para que puedas compararlos y contrastarlos por tu cuenta. Al final de esta publicación, comprenderás ambos conceptos y deberías poder detectar las diferencias con bastante claridad.

La primera línea del artículo de Michelene Chi de 1994, Elicitando las autoexplicaciones mejora el entendimiento, proporciona una definición de lo que significa aprender. Proveeré esa línea, ya ella le agregaré otra; Juntos, deben formar una imagen completa de alto nivel de lo que significa aprender.

Chi dijo esto del aprendizaje: “El aprendizaje implica la integración de nueva información en el conocimiento existente”. A eso, agregaré: para formar un nuevo conocimiento. Si quiere comprender por qué hice esa adición, puede leer el documento de Michelene Chi de 1989, Autoexplicaciones: Cómo estudian y usan los estudiantes ejemplos para aprender a resolver problemas , el documento de 1994 de Michelene Chi, Elicitando las autoexplicaciones mejora la comprensión y El documento de 1998 de Michelene Chi, autoexplicación: el proceso dual de generar inferencias y reparar modelos mentales .

Por lo tanto, el aprendizaje implica la integración de nueva información en el conocimiento existente para formar un nuevo conocimiento.

A continuación, consideramos la memorización. En pocas palabras, la memorización es un proceso mediante el cual una persona confirma algo en la memoria.

Como se prometió, tiene una imagen clara de lo que significa aprender y lo que significa memorizar. Ahora, depende de ti aprender la diferencia.

Primero déjame decir que hay valor en cada uno.

  • Debe memorizar su número de teléfono y número de seguro social y sus datos aritméticos. Ah, y lo que le gusta a su esposa en su sub o hamburguesa o lo que usted le pida cuando recoja la cena.
  • Debe aprender conceptos como cuándo y por qué las operaciones con números positivos y negativos producen ciertos resultados en lugar de “un negativo y un negativo hacen un positivo”, lo que no es cierto para todas las operaciones todo el tiempo.
  • Debe aprender cómo funcionan las cosas en su casa para poder diagnosticar problemas y hacer pequeñas reparaciones, no solo memorizar el número del personal de mantenimiento.
  • Debes memorizar tus contraseñas.
  • Debe aprender a marcar sitios web y, cuando sea apropiado, responder a todos.
  • Debes memorizar las letras de tu canción favorita.
  • Deberías aprender la historia detrás de tu canción favorita.

En el aprendizaje automático, la memorización de miradas se basa en la creación de una tabla de búsqueda, explícita o implícitamente, basada únicamente en los datos disponibles (datos de entrenamiento), mientras que el aprendizaje extrae algunas reglas basadas en datos de entrenamiento, pero también considera datos invisibles. La diferencia principal se reconoce cuando se tiene en cuenta el problema de la generalización. El aprendizaje en aprendizaje automático es similar al aprendizaje en humanos. Por ejemplo, consideremos a un niño que está aprendiendo sobre el género. Básicamente, sus padres le muestran algunos ejemplos y los clasifican como hombres o mujeres. Más tarde, sería capaz de generalizar la idea a otras muestras invisibles, aunque puede cometer algunos errores para algunas muestras. De hecho, no solo está memorizando las muestras, sino que también está extrayendo automáticamente algunas características entre las muestras disponibles que le ayudan a clasificar una nueva muestra invisible. El exceso de equipamiento en el aprendizaje automático puede estar relacionado con la memorización y el aprendizaje.

Bueno, de acuerdo con mí, memorizar una cosa es simplemente saber algo de memoria, cuando memoriza algo, no está seguro de lo que ha resultado en lo que está memorizando, qué efectos tiene, los resultados que tiene, etc. Solo sabe lo que memorizó. mientras que aprender algo es como saberlo al revés, es decir, decir que lo has entendido. Cuando aprendes algo, aprendes todo el pasado (cómo o de dónde llegó) y también el futuro (donde la cosa tiene sus aplicaciones o algo relacionado).

Si una persona pregunta algo, solo dirías una parte muy específica de eso si lo hubieras memorizado, pero podrías contarle a AZ si lo hubieras aprendido.

En el contexto del “aprendizaje automático”, el aprendizaje se trata de hacer generalizaciones. Esto permite que el agente de aprendizaje pueda manejar nuevas situaciones, porque la generalización aprendida proporciona esta capacidad. La memorización no implica ninguna generalización, por lo tanto, no hace que el agente sea capaz de manejar nuevas situaciones.

Cuando memoriza, puede estar intentando ingresar su conocimiento en su memoria o cerebro, sin tratar de entender el conocimiento primero.

Aprender es todo lo contrario de memorizar. ¿Cómo? Cuando aprendes, estás tratando de entender o saber de qué se trata la idea del conocimiento. Esto generalmente se queda en tu memoria mejor que solo memorizar.

En resumen, el aprendizaje real consiste en comprender los hechos. Memorizar es solo … memorizar los hechos. Los hechos sin contexto son inútiles. Si le contara a alguien que no tenía idea de quién era Atahualpa , que Atahualpa fue asesinado en 1533 dC, literalmente no significaría nada para ellos. Sólo con entendimiento tendría sentido

Entender el contexto primero mi amigo, que memorizarlo.

El aprendizaje y la memorización son los mismos, excepto cuando se prepara para los exámenes. Si eres capaz de explicar un concepto como un pedazo de pastel, lo has aprendido. Solo memorice los términos clave del concepto, para que gane confianza y recuerde los puntos clave del concepto durante muchos años.

Memorizar es simplemente cometer algo en la memoria. Mientras que aprender algo es entenderlo parcial o completamente.
Por ejemplo, uno puede memorizar una ecuación muy compleja o una fórmula matemática sin tener ni idea de su significado o su uso. Mientras que aprender la fórmula permitirá que la misma persona la use.
Lo intenté. ¿Tiene sentido?

En pedagogía, hay una serie de taxonomías: Bloom, Anderson, SOLO (véase, por ejemplo, http://www.innomet.ee/innomet/Re … para una breve descripción).

La memorización es IMHO principalmente en el nivel 1 en Bloom y Anderson, mientras que el aprendizaje está en el nivel 2–5. El nivel 6 es para el desarrollo del conocimiento. En SOLO, supongo que la memorización se enfatiza en todos los aspectos estructurales, mientras que el aprendizaje se enfatiza en los aspectos relacionales. Sin embargo, no estoy seguro si SOLO es realmente útil para responder esta pregunta.

Si observas las taxonomías, hay verbos asociados con cada nivel que describen lo que se supone que puedes hacer a ese nivel.

Cuando memoriza, puede repetirlo pero solo dentro del contexto en el que lo recordó. Cuando aprenda, puede aplicarlo en cualquier contexto. Es por eso que memorizas el alfabeto pero aprendes los sonidos del alfabeto.

En la novena clase, memorizaba que la distancia y la velocidad son la cantidad escalar y el desplazamiento y la velocidad son la cantidad vectorial.

En la clase 11, aprendí correctamente por qué la distancia y la velocidad son la cantidad escalar y el desplazamiento y la velocidad son la cantidad vectorial.

Sí, hay … aprender es algo que estudias nuevo. Memorizar es algo que piensas de nuevo sobre lo que aprendiste. Tratar de memorizar lo que aprendes después de aprender algo es una buena manera de mejorar tu conocimiento

Recordar es “comprometerse con la memoria”, mientras que leer es “obtener, archivar conocimiento o comprensión”

Memorizar es la capacidad de recordar alguna información después de un intervalo de tiempo.

Aprender es el proceso de adquirir un nuevo conjunto de habilidades.

No todo lo que aprendes lo memorizas, y no todo lo que memorizas lo aprendes de memoria.