Hice el cambio exacto hace aproximadamente un año. Trabajé para una consultoría de atención médica que construyó soluciones técnicas centradas en la agregación y el análisis de los datos de pacientes disponibles debido a la proliferación de sistemas de HME en los últimos 10 años aproximadamente.
Voy a asumir que cuando dijiste ‘cambio al campo del software’, quisiste decir que te conviertes en un programador. Si ese es el caso, estás de suerte. La salud, como industria, está a años luz detrás de la mayoría de los demás, por lo que es un poco salvaje (en términos de tecnologías utilizadas).
Los tipos de tecnologías más naturalmente asociadas con la asistencia sanitaria en este punto serán las destinadas a analizar los datos mencionados anteriormente.
Base de datos y almacenamiento de datos (SQL Server, Oracle, MySQL)
Cada sistema de EHR almacena una gran cantidad de información sobre los pacientes que puede ayudarlos a mantenerse más saludables y, a su vez, ahorrarles dinero a los pagadores y proveedores.
- ¿Cómo aprendiste a tocar el tipo y cuánto tiempo tardaste?
- ¿Empiezas a odiar una canción después de aprender a tocarla?
- Si vas directamente a aprender a hacer malabares con 4 bolas, ¿podrás automáticamente hacer malabares con 3 bolas?
- ¿Cómo fue tu viaje de inglés de básico a avanzado?
- ¿Debo aprender francés y alemán para tener mejores oportunidades de tener éxito en la vida, o debo aprender mandarín cuando escucho que va a ser importante en las próximas décadas?
En un nivel alto, estas tecnologías son fáciles de aprender: puede obtener una increíble cantidad de valor de un conjunto de datos al mismo tiempo que solo conoce aproximadamente 10 palabras clave.
Ver: SQLZOO
ETL (Informatica, SSIS, soluciones personalizadas de Java o C #)
Uno de los desafíos más grandes en la TI de la atención médica es mover los datos. Saber cómo extraer, realizar formularios y datos de carga puede hacer que empiece bien.
Las tecnologías como Informatica tienen una interfaz gráfica fácil de usar y pueden familiarizarte bien con las herramientas y los métodos utilizados detrás de la escena, pero tendrás que estar atento a la posibilidad de que aprendan un idioma real (si ese es tu objetivo).
Java, C #, Python y otros lenguajes “reales” serán mucho más potentes (y más aplicables a otros campos) a costa de una curva de aprendizaje mucho más pronunciada. Muchas compañías han construido sus propias soluciones personalizadas utilizando lenguajes como estos.
Ver: Aprender a codificar haciendo – Code School
En conclusión, hay muchas oportunidades si realmente tienes la motivación para pasar una cantidad decente de tu tiempo libre aprendiendo las cuerdas.
Además, diviértete con esas especificaciones HL7. Son un verdadero placer.
