¿Cómo podemos evitar perder nuestros puestos de trabajo a la inteligencia artificial?

Answer 1

Lo mejor es ser escéptico acerca de las afirmaciones de que una AI podrá hacer que el software te ayude a dejar tu trabajo pronto. En su lugar, considere los hallazgos de aquellos que han examinado el historial de automatización y lo que ha sucedido con los trabajos, las personas que realmente han revisado los datos y han hecho los cálculos. Más recientemente (mayo de 2017), la Fundación de Tecnología de la Información e Innovación publicó un estudio sobre este tema. Aquí está uno de sus hallazgos de nivel superior:

… Los pesimistas a menudo asumen que los robots pueden realizar la mayoría de los trabajos, cuando en realidad no pueden, o que una vez que se pierde un trabajo, no hay efectos de segunda orden en la creación de empleos como consecuencia del aumento de la productividad y el gasto. Pero las evaluaciones sombrías de los pesimistas también sufren ser ahistóricas. Cuando examinamos los últimos 165 años de la historia de los Estados Unidos, las estadísticas muestran que el mercado laboral de los EE. UU. No está experimentando niveles particularmente altos de pérdida de empleos (que se define cuando se crean nuevas ocupaciones mientras se destruyen las ocupaciones más antiguas). De hecho, es exactamente lo contrario: los niveles de abandono laboral en los Estados Unidos, definidos como las tasas a las que se expanden algunas ocupaciones mientras que otras se contraen, se encuentran ahora en mínimos históricos.

ITIF: Falso alarmismo: interrupción tecnológica y el mercado laboral de Estados Unidos, 1850–2015

Si su trabajo irá a otra persona o no, es otra pregunta completamente. No creo que cuente con ser capaz de mantener un trabajo en particular en un empleador en particular durante diez años, pero hay formas de buscar proactivamente empleos que tienen una estabilidad inherente, personas con las cuales trabajar con los valores que comparte, industrias y empresas en un modo de crecimiento, roles que permiten el crecimiento y la satisfacción personal, y áreas metropolitanas y regiones que están ganando en lugar de perder empleos.

Ciertos tipos de puestos de trabajo de desarrollo de software y TI rote sí sufren la mercantilización, y esos empleos pueden migrar a países con una base de costos más baja que la que usted vive. Pero, una vez más, puede protegerse proactivamente de caer en la trampa de la mercantilización al buscar roles que ofrecen más de un desafío y oportunidades de crecimiento, trabajos que exigen que usted mantenga sus habilidades actualizadas. Parece que, para empezar, puede estar bien posicionado, dadas las responsabilidades de ingeniería a nivel de sistema.

En ese sentido, sería bueno ubicar la ingeniería de software en el contexto de otros tipos de desarrollo, anticipar los cambios que pueda y estar al tanto de cómo sus habilidades de codificación pueden ser simbióticas o complementar el aprendizaje automático y las aplicaciones inteligentes. A principios de este año, segmentamos el panorama del desarrollo basado en datos de esta manera:

PwC: Visión general del aprendizaje automático (infografía)

La codificación no desaparece: el aprendizaje automático lo complementa, no lo reemplaza. Será necesario escribir miles de millones de líneas. ¿Será la codificación más automatizada? Incrementamente sí, pero una vez más, los humanos todavía tendrán que estar en el circuito.

Será bueno aprender cómo encaja el aprendizaje automático. Frank Gens de IDC en Directions en 2017 afirmó (parafraseando aquí) que “Innovación = Código + Datos. Cuando se trata de digital, se trata de código + datos y de cómo se puede monetizar. En el nivel más fundamental, los datos y códigos relevantes y normalizados son los únicos productos fungibles en el Gráfico de Innovación “.

El gráfico de innovación según Gens es cómo las organizaciones digitales interactúan. Las organizaciones digitales desempeñan roles diferentes a la variedad puramente analógica en el ecosistema de negocios. Algunos debido a su herencia de recopilación de datos pueden convertirse en proveedores de datos. Otros asumen roles en la cadena de suministro de datos o se posicionan como plataformas de la industria o mercados.

¿Dónde encaja la organización a la que te unes en el gráfico de innovación? Sería bueno pensar cómo está cambiando el ecosistema empresarial para que no se sorprenda por los cambios organizativos. Un montón de codificación aún no se ha escrito para las plataformas de la industria, piensa Gens.

Gráfico de innovación de IDC

Answer 2

El cambio gradual en la productividad gracias al avance de la tecnología durante la revolución industrial causó estragos después de que muchos trabajos fueran “robados” por la mecanización. Sin embargo, todavía tenemos una mano de obra. Resulta que la tecnología en realidad creó más empleos de los que destruyó.

El estudio de Deloitte, que puede leerse aquí:

Tecnología y personas: la gran máquina creadora de empleo | Deloitte Reino Unido

muestra que esto y que la tecnología nos ha estado salvando del trabajo peligroso y repetitivo al impulsar el empleo en sectores basados ​​en el conocimiento.

Se podría argumentar que la IA es diferente. Pero con el aumento de la IA, habrá un aumento en la demanda de personas que pueden codificar y construir más máquinas. Esto dará paso a una nueva ola de innovación y empleos.

Tu enfoque ahora debería ser entrenar y educarte con las habilidades para mantener estos trabajos del mañana.

No descuides las matemáticas y la ciencia. No deje de aprender cuando termine la universidad a los 22. Las nuevas innovaciones y tecnologías probablemente nos harán experimentar muchas interrupciones en el mercado en nuestras vidas y tenemos la previsión de prepararnos para esto.

Answer 3

Para evitar convertirse en una víctima de progreso, debe adaptarse lo más rápidamente posible. Debe encontrar formas de mantenerse relevante en un lugar de trabajo cada vez más dominado por el software. Aunque nunca disfrutará de un trabajo garantizado de por vida (esos días han quedado atrás), los siguientes consejos deberían evitar que se quede obsoleto de la noche a la mañana:

1. Mejora continuamente tus habilidades. Las codiciadas habilidades laborales de hoy no serán las de mañana. Por lo tanto, debe mejorar constantemente su educación (lo que no significa necesariamente una educación universitaria). Necesita aprender habilidades valiosas, incluidas las comunicaciones y la tecnología, para seguir siendo valioso y ágil. Nadie puede predecir cuáles serán los trabajos más buscados dentro de 10 años, pero algunos de los conocimientos y habilidades para estos trabajos se pueden identificar de antemano.
2. Abrazar la tecnología. La tecnología siempre está cambiando, y usted también debe hacerlo. Dedícate a ti mismo para convertirte en uno de los primeros en adoptar. Lea sobre las nuevas tecnologías y prepárese para utilizar estas herramientas, desde el software de la oficina hasta los programas de bases de datos. Cuanto más informado tenga sobre la tecnología nueva y emergente, mejor preparado estará para trabajar con ellos en lugar de ser desplazado por ellos.
3. Mostrar energía y entusiasmo. No puedo enfatizar esto lo suficiente: cuando los empleadores toman decisiones de contratación, siempre dan preferencia a las personas optimistas que aportarán energía a la empresa. No quieren drones sin ninguna pasión por el trabajo. Las personas con mucha energía siempre están en demanda y siempre tendrán una ventaja.
4. Se una persona creativa. Aprovechar tu creatividad será aún más importante en el futuro. La mayoría de las veces, se le pedirá que use su mente, en lugar de sus manos, para generar nuevos productos (junto con la inteligencia artificial y la robótica). Deberá interpretar los datos de manera creativa para ayudar a simplificar y mejorar los procesos. Las personas que muestran su creatividad tendrán pocos problemas para encontrar nuevas oportunidades.
5. Habilidades de comunicación. Independientemente de cuán automatizado se vuelva el lugar de trabajo, siempre será vital comunicarse con colegas y clientes a nivel humano. La mayoría de la tecnología se utilizará para ayudar a los empleados, no para reemplazarlos. Y AI es un pobre sustituto (hasta ahora) de la comunicación personalizada que muchos clientes esperan.
6. Vestirse para el éxito. No asuma que vestirse descuidadamente es una buena idea porque algunos empresarios exitosos usan sudaderas y tenis. En promedio, los empleados con vestimenta profesional están mejor posicionados para avanzar en sus carreras profesionales que aquellos que se visten como muchachos de mediana edad en un esfuerzo equivocado para verse bien.
7. Ser muy adaptable. Las responsabilidades y descripciones del trabajo pueden ser mucho más fluidas en el futuro. Si usted es del tipo que solo puede manejar una responsabilidad, o concentrarse en una tarea a la vez, es posible que no vaya muy lejos. Aquellos que vayan lejos harán lo que sea necesario para ayudar a la compañía a tener éxito, independientemente de si las tareas están enumeradas en sus descripciones de trabajo.

Las empresas siempre necesitarán personas para administrar y utilizar las nuevas tecnologías. En la mayoría de los casos, estas herramientas simplemente ayudarán a los seres humanos en lugar de empujarlos hacia la puerta.

Answer 4

El advenimiento de la IA ha sido muy exagerado. No está más cerca de lo que ha estado en los últimos 30 años. No va a afectar el mercado laboral. La robótica o la fabricación basada en control ha estado con nosotros durante al menos 30 años y ha reducido algunas funciones. Más grande que todo esto es el efecto del mercado global que ha sido amplificado por el uso de Internet. Los problemas a los que nos enfrentamos actualmente es que muchos roles, especialmente en la fabricación, se han exportado a regiones donde la mano de obra es menos costosa y, por lo tanto, se buscan nuevos roles para reemplazarlos. No es fácil hacerlo, tan pronto como se inventan los roles, cada país intenta tomar parte de la acción. Los costes laborales más bajos ganan. Esto distribuye los recursos disponibles en todo el planeta para que los beneficios más pobres y los más ricos se vuelvan más pobres, que es lo que esperamos. Sin embargo, esta situación se ve agravada por el aumento de la población y solo puede empeorar. Es impopular culpar al crecimiento de la población a pesar de que es un factor importante en un mundo cada vez más limitado de recursos. Así que solo debemos tratar de ajustarnos.

No se preocupe por la inteligencia artificial para el presente, eso no es inminente: las cosas a las que se hace referencia como IA son realmente una mezcla de heurísticas simples, técnicas numéricas (incluidas las AN), herramientas de clasificación y ventas. Me acordé de decir salespitch, ¿no? No puedes decirlo muy a menudo … eso es un cambio de ventas .

Answer 5

No es posible evitar la pérdida de un trabajo debido a una tecnología mejorada. Una vez hubo empleos limpiando establos en Nueva York. Todos esos trabajos se han perdido. Sin inteligencia artificial.

Pero a medida que la economía crece, se crean nuevos empleos. Los avances técnicos, como la inteligencia artificial, ayudan a la economía a crecer. El problema es que los gobiernos han levantado numerosas barreras que impiden que las personas se muden a nuevos puestos de trabajo. La barrera más grande para los trabajadores mayores es la ley tributaria que subsidia el seguro médico basado en el empleador.

A medida que la IA haga descender los precios, las cosas serán tan baratas que solo se necesitarán unas pocas horas de trabajo por semana para pagar su casa de vacaciones, avión privado y centro de entretenimiento doméstico. Hay el doble de empleos en 20 horas por semana que en 40 horas por semana.

Deja de preocuparte por los trabajos, presta más atención a las cosas que se pueden consumir y al trabajo necesario para pagarlos cuando se vuelven increíblemente baratos.