En realidad, Python es el papel clave de Play en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. ¡Porque muchas bibliotecas de Python como NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow, y más! Utilizado en el aprendizaje automático. por lo que necesita perfeccionar en estas bibliotecas de Python. puede aprender estas bibliotecas de Python de este curso en línea
Después de aprender las bibliotecas de Python, puede aprender Aprendizaje automático e Inteligencia artificial.
Puedo sugerirle el mejor curso en línea de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Cómo tener una comprensión profunda en un campo en poco tiempo.
- ¿Cuál es la mejor manera de aprender y comenzar a intercambiar acciones?
- ¿Para qué son malos los juegos de aprendizaje de matemáticas?
- ¿Es posible estar aprendiendo demasiado en un momento dado?
- ¿Dónde es un buen lugar para comenzar a aprender Excel?
Los mejores cursos en línea de aprendizaje automático:
- Aprendizaje automático AZ ™: práctica en Python & R en Data Science
- Bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático con R
- Aprendizaje automático para la ciencia de datos
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de este curso puedes aprender sobre:
Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo nos sumergimos profundamente en el Aprendizaje automático. Se estructura de la siguiente manera:
- Parte 1 – Preprocesamiento de datos
- Parte 2 – Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinomial, RVS, Regresión del árbol de decisión, Regresión aleatoria de bosques
- Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, SVM del núcleo, Bayes ingenuos, Clasificación del árbol de decisión, Clasificación de bosques aleatorios
- Parte 4 – Agrupación en clúster: K-medias, agrupación jerárquica
- Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
- Parte 6: Aprendizaje por refuerzo: confianza superior, muestreo de Thompson
- Parte 7 – Procesamiento de lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
- Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales
- Parte 9 – Reducción de la dimensionalidad: PCA, LDA, PCA de núcleo
- Parte 10 – Selección de modelo y realce: validación cruzada en k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost
y también….
- Master Machine Learning en Python & R
- Tener una gran intuición de muchos modelos de Machine Learning.
- Hacer predicciones precisas
- Hacer poderoso analisis
- Hacer modelos robustos de Machine Learning.
- Cree un fuerte valor añadido para su negocio.
- Utilice el aprendizaje automático para fines personales
- Manejar temas específicos como aprendizaje de refuerzo, PNL y aprendizaje profundo
- Manejar técnicas avanzadas como la reducción de dimensiones.
- Sepa qué modelo de Machine Learning elegir para cada tipo de problema
- Construye un ejército de poderosos modelos de Machine Learning y sabe cómo combinarlos para resolver cualquier problema.
Cursos adicionales en línea:
- De principiante a avanzado: aprendizaje automático y redes neuronales.
- Python para Data Science y Machine Learning Bootcamp
Los mejores cursos en línea artificiales:
- Inteligencia Artificial AZ ™: aprende cómo construir una IA
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De este curso puedes aprender sobre:
1. Completa las habilidades de principiante a experto en inteligencia artificial: aprende a codificar la IA que se mejora a sí mismo para una variedad de propósitos. De hecho, codificamos junto con usted. Cada tutorial comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera puede seguir y entender exactamente cómo se une el código y qué significa cada línea.
2. Plantillas de código: además, obtendrás plantillas de código Python descargables para cada AI que construyas en el curso. Esto hace que la creación de una IA verdaderamente única sea tan simple como cambiar algunas líneas de código. Si liberas tu imaginación, el potencial es ilimitado.
3. Tutoriales de intuición: donde la mayoría de los cursos simplemente lo bombardean con teoría densa y lo ponen en camino, creemos en desarrollar una comprensión profunda no solo de lo que está haciendo, sino también de por qué lo hace. Es por eso que no le lanzamos matemáticas complejas, sino que nos enfocamos en desarrollar su intuición en la codificación de la IA para obtener resultados infinitamente mejores en el futuro.
4. Soluciones para el mundo real: logrará su objetivo no solo en 1 juego sino en 3. Cada módulo consta de diferentes estructuras y dificultades, lo que significa que será lo suficientemente hábil para crear IA adaptable a cualquier entorno en la vida real. en lugar de simplemente pasar una memoria glorificada “probar y olvidar” como la mayoría de los otros cursos. La práctica realmente hace la perfección.
Y también..
- Construir una IA
- Comprender la teoría detrás de la Inteligencia Artificial.
- Hacer un auto de auto conducción virtual
- Haz una IA para vencer a los juegos.
- Resolver problemas del mundo real con IA
- Domina el estado del arte de los modelos AI
- Q-Learning
- Aprendizaje profundo de Q
- Q-Learning Convolucional Profundo
- A3C
TODO LO MEJOR…