Quora ha comparado sus ambiciones con Wikipedia, un proyecto recientemente criticado por no ser tan complaciente con la web semántica como podría serlo. La información está estructurada a lo largo de una ontología (ver páginas de etiquetas) que indica claramente que están considerando ese próximo paso. Basándose en su crecimiento y el progreso o el procesamiento del lenguaje natural (consulte IBM Watson), es razonable imaginar que intentarán analizar y estructurar las respuestas.
Para algunos tipos de preguntas (presumiblemente dentro de un marco complejo, cerrado pero interpretativo, como los riesgos legales), un motor de inferencia coherente podría ofrecer un argumento estructurado con más flexibilidad de lo que un humano podría confiar en la experiencia firmada. Esto evitaría tener que explorar varias respuestas o redireccionar sobre la vuelta.
Otra posibilidad sería tener algunas preguntas de acceso de pago , posiblemente confiando en el acceso a datos: la reputación del respondedor se establecería mediante una pregunta pública y una recomendación visible a la respuesta de pago. No estoy seguro de que el incentivo sea fácil de alinear, pero asociarse con la innovación de fuentes múltiples y la plataforma de expertos como Hypios e InnoCentive lo haría posible.
Sin embargo, creo que la aplicación que ya existe y la utilizan tantas personas como podría, pero hará que el éxito de Quora sea exportar al blog: esto podría ayudar realmente a los encuestados a mejorar su reputación e ingresos.
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