¿Cuáles son las cosas que deben conocerse antes de comenzar a aprender Aprendizaje automático?

Answer 1

El aprendizaje automático puede iniciarse con diversos niveles de conocimiento. El aprendizaje automático es para todos, ya sea si eres un estudiante universitario o profesional con numerosos años de experiencia. Los siguientes son los requisitos previos que le ayudarán a entender el aprendizaje automático:

Conocimientos de programación de Python intermedio u otros cursos o programas de programación introductoria, o experiencia de desarrollo de software adicional en el mundo real. Incluso:

• Cadenas, números y variables
• Declaraciones, operadores y expresiones
• Listas, tuplas y diccionarios.
• Condiciones, bucles
• Procedimientos, objetos, módulos y bibliotecas.
• Solución de problemas y depuración
• Investigación y documentación
• Resolución de problemas
• Algoritmos y estructura de datos.

Conocimientos estadísticos intermedios . Incluso:

• Poblaciones, muestras.
• Media, mediana, modo
• Error estándar
• Variación, desviaciones estándar.
• Distribución normal
• Precisión y exactitud

Cálculo intermedio y dominio del álgebra lineal , que incluye:

• Derivados e Integrales
• Expansiones de series
• Operaciones matriciales a través de vectores propios y valores propios.

Puede consultar el Ingeniero de aprendizaje a máquina Nanodegree by Udacity para obtener la referencia y obtener una idea del plan de estudios y los proyectos.

Answer 2

• Un poco de matemáticas – Cálculo y Álgebra Lineal (puede que no sea esto, Andrew Ng lo enseña en el curso)
• Listo ingenio y lógica
• Un lenguaje de programación para implementarlos en la vida real.

No es divertido si no ves en realidad cómo funciona.

Answer 3

No es algo muy especial o necesario … Habrá buenas habilidades en computación y matemáticas básicas. Lo demás será fácil. Es igual que aprender un nuevo idioma en el que no se puede hablar pero solo escribir. Espero que funcione.