¿Cuál es el beneficio de aprender SQL?

Si está preguntando, es probable que se esté utilizando una base de datos relacional cerca de usted. Seguirá siendo común allí y en otros lugares para que se encuentre con una base de datos relacional que almacene información útil. Por lo general, habrá un equipo de operaciones comerciales o de DBA que se encargará de ayudarlo a obtener los informes y la información que necesita, en realidad, aunque esos equipos a menudo están sobrecargados de solicitudes.

Saber SQL le permitirá autoservicio y le permitirá analizar mejor el negocio. Le brindará más información y menos confianza en otra persona, con el tiempo encontrará que otros pueden acudir a usted para obtener información, y usted ahora es más valioso.

Una buena manera de comenzar es mediante el examen de las consultas SQL existentes y los informes que ya se ejecutan allí. Más allá de eso, hay una serie de recursos útiles, como la Guía de Postgres, que es más ligera y más enfocada para principiantes, o la documentación de PostgreSQL que puede ser bastante profunda.

Esto depende de su función de trabajo. Desglosaré mi respuesta a cuatro títulos de trabajo que he visto beneficiados por el aprendizaje de SQL. Product Managers, Data Analysts, Data Scientists e Data Engineers.

  1. Gerentes de producto: los gerentes de producto deben ser expertos en el producto que poseen, y gran parte de la información del producto se encuentra en las bases de datos. Claro, hay herramientas analíticas como Google Analytics y Mixpanel, pero sus propias bases de datos tienden a tener los datos que estos servicios de SaaS no pueden capturar. Aprender SQL significa que tiene menos restricciones para aprender sobre su producto.
  2. Analistas de datos: muchos analistas de datos comienzan a usar Excel. No hay nada malo con Excel, y en muchos aspectos, Excel es más flexible y adecuado para el análisis iterativo que las bases de datos SQL. Dicho esto, eventualmente te encuentras con problemas de escalabilidad con Excel. El familiar “obtener un csv y cargarlo en Excel” hace que Excel se detenga en el rastreo de conjuntos de datos más grandes. Introduzca SQL: ahora, puede analizar conjuntos de datos mucho más grandes que antes. Básicamente, SQL es un sistema de preprocesamiento / procesamiento escalable ubicado frente a Excel, que continúa siendo la “última milla” de análisis para la mayoría de los analistas de datos.
  3. Científicos de datos: el mayor obstáculo para los científicos de datos no son los algoritmos o su comprensión del dominio, sino el acceso a los datos: aprender SQL significa expandir el rango de fuentes de datos accesibles , lo que generalmente conduce a mejores modelos estadísticos con más capacidad de predicción.
  4. Ingenieros de datos: los ingenieros de datos son la fuerza de trabajo detrás de cada canal de datos. Diseñan, construyen y mantienen componentes de recopilación / ingestión / almacenamiento y procesamiento de datos para que todos los demás miembros de la organización puedan acceder a los datos de manera segura y eficiente. Conocer a SQL es una necesidad para los ingenieros de datos porque las bases de datos relacionales y analíticas con una interfaz SQL siguen siendo populares. No busque más allá de MySQL / PostgreSQL / Redshift / BigQuery / DashDB. A diferencia de los otros tres grupos, debe dominar también cómo administrar y administrar estas bases de datos, además de saber cómo escribir (y reescribir) las consultas para obtener un mejor rendimiento.

Finalmente, algunos recursos para principiantes de SQL:

  • Aprenda SQL calculando el valor de la vida útil del cliente Parte 1: Configuración, conteo y filtrado
  • Aprenda SQL calculando el valor de la vida útil del cliente, parte 2: GROUP BY y JOIN
  • Convierte tus habilidades de Excel en SQL
  • Guía de Postgres
  • Guía de comandos COPY de Amazon Redshift (para ingenieros de datos y científicos de datos)
  • Guía de Redshift para analistas de Periscope Data

Hay muchas cosas nuevas que podría estar aprendiendo SQL en este momento.

  • Es portatil
  • NUNCA CAMBIA
  • ES UN LUGAR FÁCIL PARA GANAR EL RENDIMIENTO
  • TE HACERÁ UN MEJOR DESARROLLADOR
  • MEJORAR LA COMUNICACIÓN A TRAVÉS DE EQUIPOS
  • SEGURIDAD EN EL EMPLEO
  • No es realmente tan difícil
  • SABER CUANDO NO ES APROPIADO HACER ALGO EN LA BASE DE DATOS
  • SIMPLIFICAR LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Fuente: Brent Ozar Unlimited – Consultoría y capacitación de SQL Server

La mayor ventaja es que podrá manejar la mayoría de las bases de datos relacionales para su propio propósito de aplicación.

A pesar de que, SQL está perdiendo su relevancia en el actual mundo perturbador de la información y la explosión tecnológica. Pero definitivamente tendrá su propia importancia y utilidad para muchos años venideros.