La mayoría de las personas con las que hable recomendarían dos o tres enfoques posibles:
- El enfoque duro. En el enfoque duro estudias química orgánica, análisis estadístico, física, matemáticas y programación de computadoras, o algo así. Lo que te importa en este caso es el conocimiento científico.
- El enfoque suave. En el enfoque suave estudias ética, lógica, epistemología, cuestiones metafísicas. Lo que te importa en este caso es el conocimiento filosófico.
- También hay un enfoque intermedio, que involucra psicología y ciencia cognitiva, estudios de medios, género, raza, cultura, antropología, historia, políticas blandas, etc. En este enfoque puede aplicar teorías de conocimiento y neurociencia a estadísticas y estudios de humanos. comportamiento.
Aquí hay un enlace que elabora el concepto de conocimiento integral, que podría aplicarse a la generación de conocimiento, la programación informática y los entornos de datos humanos: Filosofía Coherentista: 256 Omni-Sciences, (Sistemas 1 a 64) Grandes ideas nuevas / Innovación de datos por Nathan Coppedge Blog oficial de Nathan Coppedge