¿Dónde tengo que empezar a aprender el aprendizaje automático y cuál es la mejor manera de estudiarlo?

Answer 1

6 pasos sencillos para comenzar a aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que un PC inteligente / teléfono celular realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar con lo dicho en los años 50 en el documento “Computing Machinery and Intelligence”, compuesto por el matemático Alan Turing, la IA es actualmente un campo muy conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprendiendo Inteligencia Artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.

Donde empieces depende de lo que ya sabes.

A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:

PASO 1 ) Aprende Python y SQL

Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al Aprendizaje automático.

PASO 2 ) Aprender Aprendizaje Automático de un par de cursos.

He enumerado los 10 mejores cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que le ayudarán a convertirse en el siguiente maestro de ML o Google que Apple emplea.

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PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, estadísticas, ciencia de la información y algunas matemáticas computacionales.

PASO 4 ). He enumerado algunos de mis libros electrónicos favoritos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargarlos y ponerlos en marcha. Principios básicos / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se conviertan en buenos en la creación de sistemas de inteligencia artificial rápidamente.

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PASO 5 ) Practique algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web: http://scikit-learn.org/

PASO 6 ). Practica la práctica por tu cuenta, paso a paso te convertirás lentamente en programador de IA.

He enumerado herramientas de AI de código abierto gratuitas que puede utilizar para construir sus soluciones

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Una vez que haya completado estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de la entrevista en AI y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!

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Answer 2

La siguiente respuesta consiste en formas y fuentes que yo, como aprendiz, uso, como podría haber entendido, todavía estoy en la fase de aprendizaje temprano, así que siga mi camino solo una vez que haya consultado estas fuentes con alguien que ya haya dominado esta área.

Para los conceptos básicos, sugeriría, el curso de aprendizaje automático por el profesor Andrew Ng. (Búsquelo en coursera). No es tan difícil aplicar los algoritmos, pero en primer lugar, comprender los conceptos y el funcionamiento de cada algoritmo es mucho más importante. bibliotecas como tensorflow y muchos otros en los que hay métodos incorporados para cada algoritmo (k-más cercano, svm, reg. lineal, etc.), pero uno no tiene la idea exacta de por qué hemos utilizado este algoritmo específico y por qué no En cualquier otro caso, es posible que no pueda comprender exactamente lo que estamos tratando de manipular y cómo estamos logrando el resultado final. La mejor manera de superar esto es a través de estas conferencias en video del profesor Andrew Ng, que presenta cada algoritmo de la mejor manera posible al proporcionar la intuición perfecta para cada algoritmo.

Una vez que haya terminado con la parte de creación de conceptos, puede avanzar hacia la parte de la aplicación. Para esto, sugeriría conferencias de video de Sentdex (Buscar en YouTube). Aquí usa las bibliotecas y las API que mencioné anteriormente (una vez que haya terminado con los conceptos, usar bibliotecas integradas es la mejor forma de ejecución). El único problema es que Andrew Ng usa Octave y Matlab para escribir programas, mientras que sentdex usa python.

Después de esto, sigue explorando más y más, intenta leer más y más artículos de investigación, proyectos y trata de tener una idea para hacer tu primer proyecto de aprendizaje automático.

El aprendizaje automático es un tema que, aunque se introdujo en la década de 1940, no se aplicó a gran escala hasta los últimos años, también el alcance de este tema es ilimitado, ¡así que siga explorando!

Answer 3

Hay dos cosas importantes para el aprendizaje automático. En primer lugar, si desea desarrollar su propio algoritmo, debe profundizar en cada uno de los aspectos matemáticos de cada algoritmo o si desea aprender el aprendizaje automático desde cualquier concepto matemático. Para este tipo de aprendizaje puede seguir estos tutoriales. Aprendizaje de máquina | Coursera (aspectos teóricos)

En segundo lugar, si solo desea aprender a desarrollar un modelo utilizando algoritmos predefinidos y desea aprender la única descripción general de esos algoritmos, puede seguir estos tutoriales. Inserte a Aprendizaje automático – YouTube (aspectos prácticos).

Answer 4

Vaya a edx.com, habrá un curso en línea de aprendizaje automático con todos los contenidos del curso. Dé el tiempo suficiente como se indica y simplemente siga las instrucciones dadas.