Puede aprender a través de los cursos en línea, en línea hay varios cursos disponibles, pero puedo sugerirle los mejores cursos en línea de Hadoop & Spark
MEJORES CURSOS EN LÍNEA DE HADOOP:
- The Ultimate Hands-On Hadoop – ¡Domina tus datos masivos!
- Aprenda Big Data: La clase maestra del ecosistema de Hadoop
- Master Big Data y Hadoop paso a paso desde cero
Elige el primer curso ..
- ¿Cuáles son los mejores tutoriales en línea para aprender el ecosistema de Spark y Hadoop como Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Kafka?
- ¿Vale la pena un MBA en línea?
- ¿Dónde puedo estudiar la gestión de la granja en línea?
- ¿Dónde puedo obtener los mejores cursos en línea para la investigación?
- ¿Cuál es el mejor sitio gratuito para aprender SEO en línea?
de este curso puedes aprender sobre:
El mundo de Hadoop y el “Big Data” pueden ser intimidantes: cientos de tecnologías diferentes con nombres crípticos forman el ecosistema de Hadoop. Con este curso, no solo entenderá qué son esos sistemas y cómo encajan entre sí, sino que también aprenderá cómo usarlos para resolver problemas empresariales reales.
Es posible que necesite integrarse con.
- Instale y trabaje con una instalación real de Hadoop en su escritorio con Hortonworks y la interfaz de usuario de Ambari
- Administre big data en un cluster con HDFS y MapReduce
- Escribir programas para analizar datos en Hadoop con Pig and Spark
- Almacene y consulte sus datos con Sqoop, Hive, MySQL, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix y Presto
- Diseñar sistemas del mundo real utilizando el ecosistema de Hadoop.
- Aprenda cómo se maneja su grupo con YARN, Mesos, Zookeeper, Oozie, Zeppelin y Hue
- Maneja los datos de transmisión en tiempo real con Kafka, Flume, Spark Streaming, Flink y Storm
Comprender Hadoop es una habilidad muy valiosa para cualquier persona que trabaje en compañías con grandes cantidades de datos.
y también..
- Diseñe sistemas distribuidos que gestionen “big data” utilizando Hadoop y tecnologías relacionadas.
- Utilice HDFS y MapReduce para almacenar y analizar datos a escala.
- Utilice Pig y Spark para crear scripts para procesar datos en un clúster de Hadoop de maneras más complejas.
- Analizar datos relacionales usando Hive y MySQL.
- Analice datos no relacionales utilizando HBase, Cassandra y MongoDB
- Consulta datos interactivos con Drill, Phoenix y Presto.
- Elija una tecnología de almacenamiento de datos adecuada para su aplicación
- Comprenda cómo los clústeres de Hadoop son administrados por YARN, Tez, Mesos, Zookeeper, Zeppelin, Hue y Oozie.
- Publique datos en su clúster Hadoop utilizando Kafka, Sqoop y Flume
- Consume la transmisión de datos mediante Spark Streaming, Flink y Storm
Cursos adicionales en línea:
- Conviértete en un desarrollador de Hadoop | Capacitación | Tutorial
- Master Apache Hadoop – Habilidades infinitas Entrenamiento Hadoop
Los mejores cursos en línea de Spark
- Apache Spark 2.0 con Scala – ¡Manos a la obra con Big Data!
- Scala y Spark para Big Data y Aprendizaje Automático
- Introducción a Apache Spark para desarrolladores e ingenieros
TODO LO MEJOR….