¿Cuáles son las mejores fuentes para comenzar a aprender el aprendizaje automático de manera procedimental?

Answer 1

Para aprender Aprendizaje automático, primero debe aprender un lenguaje de programación para trabajar en algoritmos para realizar las tareas. Los lenguajes más preferidos son Python, R, Java.

Ahora, los mejores idiomas según varias encuestas son Python y R.

Los siguientes son algunos puntos que puede considerar para elegir uno de ellos:

1. R

• Es un lenguaje de programación de código abierto.
• Es mejor para el trabajo en un dato organizado.
• Fácil de trabajar

2. Python

• Es también un lenguaje de código abierto.
• Es lo mejor para trabajar en datos no organizados.

Ahora lo principal: –

Si tiene que trabajar con datos estadísticos u organizados, entonces debería preferir R, y si tiene que trabajar con datos no organizados, debería ir con Python.

Para aprender puedes preferir los siguientes libros:

1. R para todos

2. Aprendiendo Python por Mark Lutz

3. Introducción a la computación y la programación utilizando Python por John V. Guttag

Junto con estos libros puede visitar plataformas de aprendizaje en línea como Coursera, Udacity, Udemy, etc. también.

Uno de los mejores cursos disponibles en línea es:

Aprendizaje automático AZ ™: práctica en Python & R en Data Science

¡¡Todo lo mejor!!

Answer 2

Ahora es mejor que nunca comenzar a estudiar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El campo ha evolucionado rápidamente y ha crecido enormemente en los últimos años. Los expertos han lanzado y pulido bibliotecas y herramientas de software de código abierto de alta calidad. Todos los días surgen nuevos cursos en línea y publicaciones de blogs. El aprendizaje automático ha generado miles de millones de dólares en ingresos en todas las industrias, permitiendo recursos sin paralelo y enormes oportunidades de trabajo.

Esto también significa que comenzar puede ser un poco abrumador. Así es como lo abordaría. Si te quedas atascado en cualquier parte de este proceso, buscar en Kaggle (es muy probable que alguien haya golpeado tu problema antes) y publicarlo en nuestros foros (en caso de que alguien no lo haya hecho) es una excelente manera de obtener sugerencias y de desbloquearte.

Fuente: Las mejores fuentes para estudiar Aprendizaje de máquina y AI: Punto culminante de la sesión de Quora | Ben Hamner, CTO de Kaggle

Answer 3

• Aprendizaje Automático | Coursera
• Aprendizaje automático con Python – YouTube
• Introducción al Aprendizaje Automático | Udacity
• Aprendizaje profundo

Fuente

Answer 4

Si eres un principiante necesitas orientación, al principio. Las balas que mencionaré aquí son suficientes para darle un impulso. El descanso se basa en su experiencia en el tema.

1. Comience con Aprendizaje automático por el Dr. Andrew Ng en Coursera. Comprender las conferencias, completar las tareas. Tenga en cuenta que solo necesita completar esas conferencias en Matlab / Octave. (Python lo hará. Las cosas difíciles primero. Así que Matlab / Octave)
2. Aprende los conceptos básicos de Python. Aprende Python de la manera difícil.
3. Tener un buen conocimiento con conceptos básicos de R también. (No lo descuide por completo). Diríjase a Introducción a la ciencia de datos de la Universidad John Hopkins en Coursera. Practica con esos conjuntos de datos.

Eso es todo para la comprensión básica de ello.

Answer 5

Le sugiero que siga este enlace para que pueda aprender Aprendizaje automático en 90 días paso a paso.