¿Cómo mantener su conocimiento profundo de aprendizaje automático? ¿Solo mantiene la imagen general porque sabe que puede hacer referencia a los detalles según sea necesario?

Answer 1

Tratar de recordar todas las fórmulas matemáticas involucradas en el aprendizaje automático sería contraproducente. Hay tantas cosas que aprender, así que, ¿por qué preocuparse por todas estas fórmulas cuando puede buscarlas de todos modos?

Me parece que es mucho más importante tener una comprensión intuitiva de cómo funcionan los algoritmos en lugar de memorizar cada detalle técnico. También es muy importante reconocer conceptos de nivel superior, como cuando se está introduciendo un sesgo o una fuga de datos en su experimento de entrenamiento.

En general, la comprensión es más importante que recordar .

Quiero decir, hay ciertas cosas que recuerdo, como la función sigmoidea o la función de hipótesis de la regresión lineal. No porque los haya memorizado intencionalmente, sino simplemente porque los he visto tantas veces. De todos modos, podría buscar eso cuando quiera.

Personalmente mantengo un gran documento de conocimiento sobre aprendizaje automático. Contiene todas las fórmulas y definiciones más importantes, pero también ilustraciones instructivas y otros tipos de conocimiento que he recogido en el camino, como reglas generales y ejemplos. Quién sabe, tal vez algún día lo convierta en un libro.

Answer 2

Provengo de un entorno que no es STEM y durante mucho tiempo me sentí nerviosa por hacerlo bien. Tengo el hábito de toda la vida de tomar una nota abundante (lápiz y papel) con todos los detalles, fórmulas y gráficos, etc.

Pero nunca me refiero a ellos mientras estoy trabajando en algo. Su valor es aprender cosas nuevas, cuando me obligo a recordar las notas reescribiendo un resumen o haciendo una gráfica. Después de algunos intentos, la estructura es lo suficientemente buena para un uso futuro, y sigo adelante.

Por supuesto, los andamios no son suficientes para resolver un problema. Tengo que volver a las referencias todo el tiempo cuando estoy atascado. Y … notas adicionales que siguen, que se revisan al día siguiente para reiniciarse. Los gurús de la productividad afirman que es una mala práctica comenzar y detenerse todo el tiempo, pero creo que es la mejor manera de dominar algo complejo.

Después de cinco o seis días de trabajo “un poco frecuente”, la imagen es lo suficientemente clara. Las notas terminan en una carpeta y permanecen allí, así como el elemento de tareas pendientes en Google. Recuérdame que las limpie y escriba con algunos ejemplos más … para un uso posterior … algún día … tal vez …