¿Las estadísticas de aprendizaje y R son inútiles para mí?

Answer 1

Usted está viviendo en la edad de oro de la ciencia de los datos, y la política (y, en menor medida, la ley) se ha transformado mediante el uso de metodologías estadísticamente rigurosas y ricas en datos. Tienes ejemplares de periodismo político basado en datos en FiveThirtyEight de Nate Silver (después de su desaparición del New York Times) y The Upshot at the NYT tomando su lugar. Y tienes artículos como Cómo Big Data es igual a Grandes cambios en los casos y la línea inferior, en particular, el nombre-drop R.

Si no estás familiarizado con la forma en que las personas utilizan la ciencia de datos, entonces un curso sobre métodos estadísticos y R probablemente no te vaya a hacer mucho bien. Creo que sería mejor para usted ponerse al día con lo que ha estado sucediendo en su campo y ver qué se aplica (si corresponde) a las áreas en las que trabaja. Si nada resuena, genial, probablemente esté en un área que no está No es susceptible de estadísticas. Si algo lo hace, el MOOC todavía estará allí para ti.

Answer 2

Yo diría que no.

Las estadísticas te dan la posibilidad de sacar la señal del ruido. (Bueno, al menos con un cierto nivel de confianza). También te da la capacidad de pensar críticamente con números.

Supongamos que un político hace un amplio reclamo basado en algún estudio. Si conociera estadísticas, puede ir al estudio original publicado y analizarlo para ver si tiene fallas en su análisis estadístico.

Las estadísticas también se utilizan para pronosticar el futuro. Esto es especialmente importante si se presentan dos propuestas alternativas.

Nate Silver (hasta las últimas elecciones) tuvo un notable éxito en la predicción de elecciones debido a su habilidad estadística. Es bueno entender por qué tuvo éxito en el pasado y por qué se fue esta vez.

Finalmente, consideremos una polémica controversia: el cambio climático. Los negadores a veces (ab) utilizan estadísticas defectuosas para “probar” su caso. Si todos entendieran los datos y el análisis estadístico, entonces no habría un debate.

Answer 3

Las estadísticas de aprendizaje nunca pueden ser una pérdida de tiempo, solo ampliará su potencial de investigación. Las estadísticas pueden usarse virtualmente en todas partes, incluso en las artes. La ciencia política es un campo donde las personas emplean mucho las estadísticas.

Aprender R también es una buena inversión, ya que la cantidad de datos que se producen está creciendo (algunos dicen exponencialmente), por lo tanto es una gran necesidad de analizarlos.

Answer 4

¡Aprender algo nunca es una pérdida de tiempo! La pregunta correcta podría ser algo tal vez más como “¿Es el aprendizaje de estadísticas el uso más efectivo de mi tiempo?”

Para responder a su pregunta original. No claro que no. Entender las estadísticas es muy útil y si está estudiando ciencias políticas, el conocimiento de cómo sesgar los datos dramáticamente puede jugar a su favor más abajo en la línea * inserte un guiño descarado e irónico para implicar sarcasmo *.

Para responder mi nueva pregunta por ti. Puede que no sea ​​lo más adecuado para usted en este momento. Habiendo dicho eso, porque no sé nada de Derecho ni de Ciencia Política, no sé qué deberías estar haciendo. Mi sugerencia sería obtener una comprensión básica del concepto estadístico, pero no es necesario que aprendas a programar en R. A menos que ya tengas otro idioma, la mayor parte de la capacitación en R incluye la sintaxis de aprendizaje que nunca necesitarás usar.

¡Buena suerte!

Answer 5

R para poli sci, probablemente útil? Si desea investigar la política, entonces es útil, si no quiere investigar, entonces no.
Debes tomar el curso, especialmente si es gratis, y aprender estadísticas básicas. Si no es gratis, busque uno que sea y aprenda estadísticas básicas, como regresiones, evaluación de significancia y desviación estándar, y entonces al menos podrá juzgar la validez de las investigaciones y conclusiones de otros.