¿Por qué logros en inteligencia artificial (aprendizaje automático) se recordará en 2017, ya que 2016 es la victoria de AlphaGo sobre un jugador humano?

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Este artículo fue publicado originalmente aquí.

Hace poco tiempo, la idea de que las máquinas podrían replicar fielmente el proceso del pensamiento humano era, para la mayoría, un extraño viaje a la ciencia ficción. El acto de imaginar grupos de silicona que bombean pensamientos sintéticos puede haberse confinado a la mente, pero no más. Ahora, se están aplicando innovaciones en programación, matemáticas e ingeniería informática para cerrar la brecha entre la inteligencia artificial consciente de sí misma, posiblemente la que propuso la ficción, y la tecnología de inteligencia artificial que realmente podemos crear.

Como toda la tecnología, la IA comenzó como una idea estimulada por la capacidad de procesamiento cada vez más potente de las computadoras. Su anteproyecto esbozado a través de avances en las técnicas de programación de computadoras, lo que permitió la imitación de bases de patrones lógicos humanos. Décadas de ajustes técnicos y prácticas de programación cada vez más sofisticadas otorgaron a AI la capacidad no solo para analizar, sino también para aprender, transformar la tecnología inteligente de un truco de salón interesante en un paradigma de software dominante con un gran potencial para la aplicación del mundo real en logística, minería de datos, diagnóstico médico. Y, por supuesto, la computación personal.

Un año histórico para la IA fue el 2016. Vimos miles de millones invertidos en la industria de la IA, y más de 20 compañías independientes de IA adquiridas por Apple, Intel y otras empresas de la industria. Y, además de que Google, Microsoft, IBM y Amazon combinaron sus fuerzas para formar la “Asociación en IA”, fuimos testigos de un aprendizaje automático muy integrado en los servicios digitales de los gigantes tecnológicos para interpretar mejor los hábitos de navegación y personalizar los resultados de búsqueda. Un ejemplo particularmente impresionante de la optimización de la inteligencia artificial en línea de 2016 implicó un impulso al software de traducción de Google, que ahora puede interpretar instantáneamente significados matizados detrás de frases combinadas, así como definiciones de palabras individuales.

Aunque 2016 puede haber sido importante, los expertos predicen que 2017 no será menos revolucionario para la tecnología de inteligencia artificial. La victoria de AlphaGo 2016 del programa AI sobre el mundialmente conocido Go (un juego de estrategia chino mucho más complejo que el ajedrez) Lee Sedol fue posible gracias a un método de aprendizaje por computadora conocido como “aprendizaje de refuerzo profundo”. El aprendizaje por refuerzo profundo esencialmente permite que las computadoras se asocien Resultados positivos con ciertos caminos tomados vía prueba y error; elimina la necesidad de instrucciones o incluso ejemplos, ya que las máquinas pueden simplemente repetir escenarios utilizando diferentes enfoques hasta lograr el resultado deseado. Este año de 2017 probablemente podría ver un aprendizaje de refuerzo profundo aplicado a tecnologías, como la robótica industrial y los autos que conducen por sí mismos.

Otros desarrollos probables de inteligencia artificial en 2017 incluyen la mejora de la capacidad de los programas de inteligencia artificial para el aprendizaje basado en el lenguaje y la creación de imágenes visuales muy detalladas, utilizando redes adversas generativas, que fabrican nuevos datos basados ​​en verdades y falsedades indicadas por un conjunto de datos de ejemplo. China también está lista para apostar por el panorama de la IA, ya que el liderazgo chino ha jurado $ 15 mil millones adicionales para fortalecer el nuevo campo de la IA en el país.

Incluso en su infancia, la tecnología de inteligencia artificial ya ha cambiado la forma en que vivimos. Sus habilidades interpretativas han aumentado la forma en que experimentamos Internet, operamos maquinaria e incluso diagnosticamos y tratamos enfermedades. Creo que la metamorfosis de la IA de la ficción a los hechos continuará alterando y dictando nuestras interacciones con la tecnología a lo largo de 2017 y más allá.

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Las tendencias tecnológicas que AI tiene y que continuarán desatando en 2017 estarán en el ámbito de las cosas físicas inteligentes, como robots, drones, automóviles y dispositivos portátiles, y también en la forma de aplicaciones que brindan servicios (por ejemplo, asistentes personales). ).

Las tendencias de inicio de la atención médica, por ejemplo, estarán en las áreas de dispositivos de monitoreo de IoT que usan los pacientes para las aplicaciones que realizarán servicios de diagnóstico y prescriptivos, basados ​​en datos globales enormes que ningún ser humano podría analizar manualmente.

Las tendencias de inicio de Fintech estarán en las áreas de aplicaciones que permitirán a los inversores individuales acceder a la misma información que tienen sus asesores financieros. Las aplicaciones de AI analizarán y predecirán las tendencias en los mercados financieros y harán recomendaciones para acciones y otras inversiones. De hecho, según Odysseas Papadimitrious, CEO de WalletHub, los asesores financieros se enfrentan a la extinción.

Y la banca personal está al borde de una interrupción significativa. Los grandes bancos, como Wells Fargo y Bank of America, ya están incorporando AI y el aprendizaje automático para reconocer patrones de comportamiento que señalan el fraude y el robo de identidad. En septiembre de este año, tres profesores de la Universidad de Michigan y su nueva clínica de fintech, Clinic, lanzaron “Finie”, un asistente de banca personal de plataforma de código abierto que responderá a casi cualquier pregunta que tenga un depositante, desde “¿Cuál es mi saldo?” A “Cómo Cuánto gasté en restaurantes en mi reciente viaje a Nueva York?

Aquí puede encontrar más información sobre las tendencias tecnológicas de inicio para 2017.

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Sharesume , una fuente de todos los desarrollos en la IA que se mencionaron esta semana sobre “ ¿Cómo contribuyen las máquinas de alma a la inteligencia artificial con Digital Human, Rachel? ”

Soul Machines, una compañía de kiwi que desarrolla Inteligencia Artificial, ha creado su humana digital llamada Rachel. Rachel puede verte, oírte y responderte.

La última creación de Soul Machines, Rachel, es un avatar creado por el dos veces ganador del Oscar, Mark Sagar, quien trabajó en la exitosa película del mismo nombre.

Mark Sagar, CEO de la compañía con sede en Auckland Soul Machines, dijo que su objetivo es hacer que el hombre socialice con la máquina. Esto sería posible poniendo un rostro humano en inteligencia artificial. Además, explica que en Soul Machines están intentando construir un sistema nervioso central que humanizaría estas computadoras.

Ya estamos viviendo el tema favorito de Hollywood, la interacción entre humanos y computadoras. Ya está disponible con nosotros, aunque en formas mucho más simples, como Siri en su iPhone o los asistentes virtuales en su hogar.

Al querer el bocado del pastel, la tercera compañía de tecnología más grande de China, Baidu también anunció recientemente que la inteligencia artificial será su principal objetivo. Su enfoque incluye los coches sin conductor.

Bebe x

El objetivo de Soul Machines es igual de complejo: dar emociones a las computadoras. El prototipo de la startup era Baby X. Este Baby se molestaría y necesitaría tranquilidad cuando Mark Sagar se esconde. También fue capaz de reconocer imágenes.

La tecnología avanza tan rápido que una versión posterior podría ayudar a las personas con discapacidades en Australia.

Answer 4

Los autos automáticos comenzarán a aparecer en muchas más regiones. Personalmente, creo que dichos avances de la IA y los relacionados con ellos (a medida que se vuelven más comunes y maduros) en los autos autocontrolados serán un hito para el año 2017.