Cómo aprender estadísticas de manera fácil.

Answer 1

Las estadísticas son un tema vasto y lleva tiempo y experiencia dominarlas. Esta respuesta es para las personas que buscan un camino estructurado, definido y fácil para aprender los aspectos fundamentales del tema.

Existen dos fuentes que facilitan su comprensión y ayudan a desarrollar una base sólida del tema.

1. Academia Khan: El contenido ofrecido por la Academia del Sr. Sal Khan es exhaustivo y cubre todos los temas importantes necesarios para una base concreta. Proporciona una transición sin problemas de probabilidad a descriptivo a estadística inferencial. Mi favorito personal es la forma en que se mueve desde la distribución binomial “discreta” a la distribución normal. ¡Este curso es increíble!
2. Curso de estadísticas ofrecido por udacity Introducción a las estadísticas descriptivas | Estadísticas Inferenciales de Udacity: Aprender Análisis Estadístico | Udacity

Este curso se mueve a un ritmo más rápido y los contenidos se explican con algunos ejemplos excelentes. Los videos son más cortos e intuitivos.

Una vez que haya terminado con los cursos anteriores, es bueno ir con

Introducción al aprendizaje estadístico

Este libro comienza donde terminan los cursos anteriores. Cubre regresión, clasificación, árboles de decisión y temas más avanzados que forman parte de la analítica predictiva. Está disponible de forma gratuita en el sitio web con videos de conferencias proporcionados por los escritores del libro.

El sitio web Analytics vidhya Home es un gran recurso si está interesado en el análisis predictivo.

Answer 2

No hay una manera fácil, pero algunas formas son menos difíciles que otras. Además de las sugerencias hechas aquí, recomendaría dos libros de texto para el autoaprendizaje, si tiene antecedentes de cálculo. El primero es Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias de Jay Devore, ahora en su décima edición (probablemente cualquier edición saldrá bien y las más antiguas probablemente sean más baratas). Si superas eso, el segundo es Applied Linear Statistical Models de Michael Kutner et al., 5ª edición (las ediciones anteriores también son excelentes, pero el 5ed agrega una gran cantidad de material nuevo útil). Repase estos y sabrá que el 90% de lo que probablemente necesite saber para aplicar las estadísticas de manera útil en casi cualquier campo.

Answer 3

Una forma ‘fácil’ de aprender estadísticas … eso es difícil. Hacer los problemas. Eso es un axioma: haga los problemas en el texto y lo que el profesor pone en el tablero. El trabajo lo hace más fácil …

Las estadísticas fueron el único curso con el que tuve problemas durante mi Ph.D. estudios. Tuve un profesor que escribió con su mano derecha y limpié con su mano izquierda. Sin embargo, el texto de las estadísticas apestó, le hice un hueco para aprender algo que el texto no explicó lo suficientemente bien.

Una cosa, conseguir un tutor. Eso lo haría más fácil. No puedo pensar en mucho que haría las estadísticas más fáciles.

Buena suerte

Answer 4

Trabajar en el conocimiento de las estadísticas . Promedio – lo habitual, o lo que podría considerarse normal – La familia “promedio” tiene 2 hijos (estadística compuesta). Aprenda los términos más utilizados en el análisis estadístico. Empieza a aplicarlos a la vida cotidiana.

• Los periódicos
• Medios de comunicación
• Noticias
• Política
• Deportes

Aprenda sobre estadísticas para comprender lo que otros le pueden estar diciendo y para facilitar su comprensión y capacidad de saber qué preguntas hacer. Aprenda la mejor manera de representar sus estadísticas, si es necesario.

Answer 5

Es una clase difícil y tienes que seguirla. Lo siento no es un botón fácil. En el trabajo, se vuelve aún más difícil por otras razones. Una vez que lo aprendas, verás que la mayoría de las personas no obtienen estadísticas. Muchos creen en la lógica antigua, no soportada y no probada. Creen que sus propios caprichos son verdaderos y no se toman el tiempo para hacer los cálculos. Además, los departamentos de TI gastarán millones en sistemas sin pensar por un segundo en usar estadísticas para resolver el problema en una fracción del tiempo. Los sistemas informáticos de todo el planeta están produciéndose ciclos de CPU inútiles para responder preguntas importantes.