La optimización es uno de los temas centrales en Investigación de Operaciones. La programación lineal es uno de los temas que es fácil de hacer en términos de ejemplos numéricos y puede ser practicada por cualquiera que entienda el álgebra lineal y las matrices. Y hay solucionadores que pueden hacerlo rápidamente, por lo que los MBA lo hacen en excelente o peor en las calculadoras.
Ahora que la facilidad de la disciplina termina allí, a medida que avanza en la optimización, avanza hacia el análisis matemático y las pruebas. La optimización convexa, aunque se ocupa de la optimización de una función, debe demostrar que la función es realmente convexa y luego avanzar para proponer la solución.
Los cursos micro-mini-moleculares de udmy o coursera o edx no pueden hacer justicia al tema y, lo que es más importante, no aprenderás.
Disfruto de la optimización convexa del Dr. Boyd, él es un maestro maravilloso. Si estás más acostumbrado a las conferencias monótonas de profesores indios, deberías poder encontrar una en nptel. Es un buen profesor, pero me da sueño cuando veo sus conferencias.
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Solo para responder su pregunta directamente, no hay cursos que resuman la optimización de Convez en 2 horas.
Si está buscando los videos solo para poder pasar el examen, estoy seguro de que puede encontrar videos más pequeños que expliquen los términos esenciales pero que se verifique su autenticidad.
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