Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2017 son:
IA y aprendizaje automático avanzado
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático avanzado (ML) están compuestos de muchas tecnologías y técnicas (p. Ej., Aprendizaje profundo, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural [PNL]). Las técnicas más avanzadas van más allá de los algoritmos tradicionales basados en reglas para crear sistemas que comprenden, aprenden, predicen, se adaptan y potencialmente operan de manera autónoma. Esto es lo que hace que las máquinas inteligentes parezcan “inteligentes”.
“La inteligencia artificial aplicada y el aprendizaje automático avanzado dan lugar a un espectro de implementaciones inteligentes, incluidos dispositivos físicos (robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo), así como aplicaciones y servicios (asistentes personales virtuales [VPA], asesores inteligentes), dijo el Sr. Cearley. “Estas implementaciones se entregarán como una nueva clase de aplicaciones y aplicaciones obviamente inteligentes, además de proporcionar inteligencia integrada para una amplia gama de dispositivos de malla y soluciones de software y servicio existentes”.
Aplicaciones inteligentes
Las aplicaciones inteligentes, como los VPA, realizan algunas de las funciones de un asistente humano que facilita las tareas diarias (por ejemplo, priorizando los correos electrónicos) y que los usuarios son más efectivos (al resaltar el contenido y las interacciones más importantes). Otras aplicaciones inteligentes, como los asistentes de clientes virtuales (VCA), están más especializadas para tareas en áreas como ventas y servicio al cliente. Como tales, estas aplicaciones inteligentes tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y la estructura del lugar de trabajo.
“Durante los próximos 10 años, prácticamente todas las aplicaciones, aplicaciones y servicios incorporarán algún nivel de inteligencia artificial”, dijo el Sr. Cearley. “Esto formará una tendencia a largo plazo que evolucionará continuamente y expandirá la aplicación de la IA y el aprendizaje automático para aplicaciones y servicios”.
Cosas inteligentes
Las cosas inteligentes se refieren a cosas físicas que van más allá de la ejecución de modelos de programación rígidos para explotar la inteligencia artificial aplicada y el aprendizaje automático para ofrecer comportamientos avanzados e interactuar de forma más natural con su entorno y con las personas. Como las cosas inteligentes, como los drones, los vehículos autónomos y los dispositivos inteligentes, impregnan el entorno, Gartner anticipa un cambio de las cosas inteligentes independientes a un modelo de cosas inteligentes en colaboración.
Realidad virtual y aumentada
Las tecnologías inmersivas, como la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR), transforman la forma en que los individuos interactúan entre sí y con los sistemas de software. “El panorama del contenido y las aplicaciones inmersivas de los consumidores y las empresas evolucionará dramáticamente hasta 2021”, dijo el Sr. Cearley. “Las capacidades de VR y AR se fusionarán con la malla digital para formar un sistema más transparente de dispositivos capaces de orquestar un flujo de información que llega al usuario como aplicaciones y servicios hiperpersonalizados y relevantes. Integración a través de múltiples Internet portátil, portátil, “IoT) y los entornos ricos en sensores extenderán las aplicaciones inmersivas más allá de las experiencias aisladas y de una sola persona. Las habitaciones y los espacios se activarán con las cosas, y su conexión a través de la malla aparecerá y funcionará en conjunto con los mundos virtuales inmersivos”.
Gemelo digital
Un gemelo digital es un modelo de software dinámico de una cosa física o sistema que se basa en datos de sensores para comprender su estado, responder a los cambios, mejorar las operaciones y agregar valor. Los gemelos digitales incluyen una combinación de metadatos (por ejemplo, clasificación, composición y estructura), condición o estado (por ejemplo, ubicación y temperatura), datos de eventos (por ejemplo, series de tiempo) y análisis (por ejemplo, algoritmos y reglas) .
Dentro de tres a cinco años, cientos de millones de cosas serán representadas por gemelos digitales. Las organizaciones usarán gemelos digitales para reparar y planificar de manera proactiva el servicio de los equipos, planificar los procesos de fabricación, operar fábricas, predecir fallas en los equipos o aumentar la eficiencia operativa y realizar un mejor desarrollo de productos. Como tales, los gemelos digitales eventualmente se convertirán en proxies para la combinación de personas capacitadas y dispositivos y controles de monitoreo tradicionales (por ejemplo, manómetros, válvulas de presión).
Blockchain y libros de contabilidad distribuidos
Blockchain es un tipo de libro mayor distribuido en el que las transacciones de intercambio de valor (en bitcoins u otras fichas) se agrupan secuencialmente en bloques. Cada bloque se encadena al bloque anterior y se registra a través de una red de igual a igual, utilizando mecanismos criptográficos de confianza y garantía. Los conceptos de blockchain y libro mayor distribuido están ganando terreno porque tienen la promesa de transformar los modelos operativos de la industria. Si bien la exageración actual está relacionada con la industria de servicios financieros, hay muchas aplicaciones posibles, incluida la distribución de música, la verificación de identidad, el registro de títulos y la cadena de suministro.
“Los libros de contabilidad distribuidos son potencialmente transformadores, pero la mayoría de las iniciativas aún se encuentran en la etapa inicial de prueba alfa o beta”, dijo el Sr. Cearley.
Sistema conversacional
El enfoque actual de las interfaces de conversación se centra en los chatbots y los dispositivos habilitados para micrófono (por ejemplo, altavoces, teléfonos inteligentes, tabletas, PC, automóviles). Sin embargo, la malla digital abarca un conjunto en expansión de puntos finales que las personas usan para acceder a aplicaciones e información, o interactuar con personas, comunidades sociales, gobiernos y empresas. La malla de dispositivos se mueve más allá de la computadora de escritorio tradicional y de varios dispositivos para abarcar la gama completa de puntos finales con los que los humanos pueden interactuar. A medida que la malla de dispositivos evolucione, los modelos de conexión se expandirán y surgirá una mayor interacción cooperativa entre los dispositivos, creando la base para una nueva experiencia digital continua y ambiental.
Aplicación de malla y arquitectura de servicios
En la aplicación de malla y la arquitectura de servicios (MASA), las aplicaciones móviles, las aplicaciones web, las aplicaciones de escritorio y las aplicaciones de IoT se vinculan a una amplia malla de servicios de back-end para crear lo que los usuarios ven como una “aplicación”. La arquitectura encapsula los servicios y expone las API en múltiples niveles y a través de los límites de la organización, equilibrando la demanda de agilidad y escalabilidad de los servicios con la composición y la reutilización de los servicios. El MASA permite a los usuarios tener una solución optimizada para puntos finales específicos en la malla digital (por ejemplo, computadora de escritorio, teléfono inteligente, automóvil), así como una experiencia continua a medida que cambian a través de estos diferentes canales.
Plataformas de tecnología digital
Las plataformas de tecnología digital proporcionan los componentes básicos para un negocio digital y son un habilitador crítico para convertirse en un negocio digital. Gartner ha identificado los cinco principales puntos focales para habilitar las nuevas capacidades y modelos de negocio de los negocios digitales: sistemas de información, experiencia del cliente, análisis e inteligencia, IoT y ecosistemas empresariales. Cada organización tendrá una mezcla de estas cinco plataformas de tecnología digital. Las plataformas proporcionan los componentes básicos para un negocio digital y son un habilitador crítico para convertirse en un negocio digital.
Arquitectura de seguridad adaptativa
La malla digital inteligente y las arquitecturas de aplicaciones y plataformas de tecnología digital relacionadas crean un mundo cada vez más complejo para la seguridad. “Las tecnologías de seguridad establecidas deben usarse como una línea de base para proteger las plataformas de Internet de las cosas”, dijo el Sr. Cearley. “La supervisión del comportamiento de usuarios y entidades es una adición crítica que es particularmente necesaria en los escenarios de IoT. Sin embargo, la ventaja de IoT es una nueva frontera para muchos profesionales de seguridad de TI que crean nuevas áreas de vulnerabilidad y que a menudo requieren nuevas herramientas de remediación y procesos que deben ser incorporados en IoT. esfuerzos de plataforma “.