La respuesta para hacer un doctorado es muy fácil o muy difícil: hacer todo o tanto como sea posible. Pero todos sabemos que esto no es posible, y finalmente terminará durante su doctorado preguntándose “¿por qué no hice esta clase durante mis primeros años?”. Además, desafortunadamente, en la física médica, los sujetos pueden ser muy amplios, yendo desde las células vivas inducidas por radiación, la dosimetría en gel, hasta la construcción de un acelerador lineal barato. En esos casos, necesitaría, respectivamente, algún conocimiento en biología, química o ingeniería y potencialmente los tres combinados.
Importante en la física es las opciones obvias. Pero si apuntas a la física médica, esos temas se propondrán como requisitos previos, así que no te preocupes demasiado por eso.
A continuación, le presento algunos temas que puede considerar que no son tan relevantes, pero en realidad sí lo son.
Programacion Esa será tu vida. Cualquiera que sea su tarea para los próximos años durante maestría o doctorado, siempre hay algunos datos que requerirán que se escriba un guión para su análisis en Matlab, IDL o C. La programación es esencial para casi cualquier doctorado relacionado con la ciencia. También es una gran ventaja masiva saberlo antes del doctorado real. Las cosas se vuelven fáciles con la programación a medida que avanzas. La toma de imágenes recibe 3000 proyecciones de TC y se le pide que encuentre la posición del tumor en todas ellas. Con Matlab y algunos conocimientos de codificación, puede utilizar una herramienta de segmentación y en aproximadamente un mes puede realizar un script de estos datos y proporcionar un análisis. Sin él, esto podría tomar desde 6 meses hasta un año, en serio. Y si cree que un documento aceptaría su análisis al encontrar manualmente la posición del tumor, piénselo nuevamente o esté preparado para responder a un montón de comentarios de los revisores. De todos modos, para eso, tome una licenciatura en Ciencias de la Computación y espere patearse durante su maestría y doctorado.
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Estadística. Si esto no se enseña durante tu primer año, haz una clase de estadísticas. Oh hombre, este puede ser difícil la primera vez que debes informar sobre algunos valores de p o coeficiente de correlación. Esto se enseñó durante mi primer año en Australia, pero todo se olvidó cuando comencé la clase. Las estadísticas están en todas partes más allá de un cierto punto en la investigación. Entender y el concepto de valores p, paramétricos y no paramétricos llevaría a un candidato a doctorado en unas pocas semanas en general. Tienes un software como XLSTAT que terminó siendo muy útil para mí. Apréndelo de una vez por todas y estarás bien.
Mates. Menores con fuerte enfoque en PDE. Este podría depender de su área de especialización, pero conocer un poco sobre la ecuación diferencial parcial definitivamente lo hará un poco en posición de control durante la reunión en la que se generará una ventana emergente integral. Sin embargo, este tema vuelve a los requisitos de programación. Combina las matemáticas y la codificación y definitivamente serás el tipo que resuelva los problemas más rápido que la luz.
Y … lo que no se enseña en la universidad. Y entonces también tienes lo que no se enseña directamente. Las buenas habilidades de escritura también son esenciales. Habilidades sociales o cómo organizar un CV. Puede ser el científico médico más inteligente del año, si se está comportando de manera extraña, sin habilidades de comunicación o sociales, será difícil para alguien que lo contrate para trabajar con pacientes o en un hospital.