¿Cuál es la mejor manera de entender el aprendizaje automático y las estadísticas?

Answer 1

Es fácil sentirse abrumado en un nuevo trabajo y cuando se enfrenta a nuevos desafíos. Así que no se avergüence de eso en absoluto. Felicítate por pedir consejo a una comunidad más sabia que tú, porque ese es el mejor movimiento que puedes hacer.

Ahora, soy un estudiante de psicología. Muy lejos del aprendiz de ML tradicional, pero todavía tengo una gran cantidad de aplicaciones de ML para mi investigación. Al no ser estadísticas ni CS, tengo que pasar mucho tiempo aprendiendo sobre la marcha. Entonces, si bien no estoy en una situación similar, puedo relacionarme con ese sentimiento.

Aconsejaría que una cosa que a menudo hace que la gente se sienta más ansiosa es el desorden. Por ejemplo, en la imagen de abajo, creo que encontrará la imagen real mucho más agradable que los reflejos distorsionados:

Esto es solo algo que hacen los seres humanos; nosotros ordenamos cosas Desde nuestra planificación civil y agricultura,

a nuestros hogares y espacio personal,

e incluso en nuestra comprensión básica de la humanidad a través del lenguaje y la cultura,

Todo lo que hacemos, lo hacemos mejor con el orden. Los seres humanos no serían una especie tan exitosa como nosotros sin orden. Incluso la división celular no es técnicamente aleatoria:

Si puede apreciar cuánto orden tenemos en nuestra vida diaria, comprenderá mi siguiente punto:

Para entender realmente las cosas, primero debe ordenarse usted mismo.

Parece una tarea difícil, pero los estudios respaldan que el establecimiento eficaz de objetivos siempre es un primer paso beneficioso. Para aprender todos estos temas que necesita para hacer su trabajo, sería una muy buena idea intentar averiguar primero qué es lo que necesita saber , antes de comenzar a intentarlo. De esa manera, usted puede prepararse para el aprendizaje real.

Sugeriría un mapa mental o un diagrama jerárquico de los diferentes temas y puntos en el aprendizaje automático que ambos conozcan y no conozcan. La visualización (como estoy seguro de que ya conoces como alguien que trabaja con datos) es un enfoque tan poderoso para comunicar historias y organizar tus pensamientos y objetivos.

Aquí hay una muy simple que obtuve de una búsqueda de google (igual que las otras imágenes); Úsalo como plantilla para tus propias investigaciones:

Una vez que haya mapeado su ruta, será mucho más fácil seguir pasos que se puedan tomar. Y no te preocupes, no necesitas conocer todos los pasos inmediatamente. Las cosas surgirán cuando sea necesario. Pero por ahora, incluso una búsqueda de literatura es suficiente para que el motor funcione.

¡Todo lo mejor!

Answer 2

No se preocupe, tenga en cuenta que los investigadores tienen un fuerte incentivo para dominar su material para publicarlo; en muchos casos, han desarrollado un dominio desigual de las áreas específicas sobre las que escriben, por lo que no es necesario que alcances su nivel de dominio para ser bueno o incluso excelente.

La mejor manera de estudiar ML es verlo como un problema de optimización / búsqueda de ruta; existe esta red de temas que desea dominar y básicamente está optimizando su recorrido a través de esa red.

La mejor manera de encontrar la caminata óptima es comenzar con los temas con la mayor centralidad; Los temas que se conectan con muchos otros temas tienen el mayor retorno de la inversión y tienden a ser más fáciles de entender (piense en álgebra versus cálculo estocástico).

Ahora, para dominar un tema específico: inténtelo, pero no se obsesione si es demasiado difícil de entender: debe abandonar sistemáticamente su ego y pasar a otros temas más fáciles cuando sea necesario; Mientras visites nuevos nodos inexplorados, estás progresando y, en última instancia, vas a visitar los temas más difíciles en algún momento, pero entonces no serán tan difíciles.

Answer 3

Supongo que es muy personal ya que los cerebros y las técnicas de aprendizaje de cada persona son diferentes.

Para mí, prefiero un enfoque de capa.

1. Conozca algunos modelos y luego intente encontrar algunas bibliotecas donde pueda aplicarlas a mis datos.
2. Y de nuevo repite lo mismo.

Antes solía consumir toda la literatura y romper mi cabeza entendiéndolas. Pero al final del día o la semana, olvidaría la mayor parte de este trabajo doloroso y no aprendería a aplicarlo. Entonces, aprendo mejor cuando aplico una técnica en un problema del mundo real.

1. O bien, leo artículos y aprendo métodos relevantes para el problema que estoy resolviendo.
2. O bien, aprendo métodos que me parecen interesantes. Y trate de ver si puedo aplicarlos a los problemas de investigación que estoy resolviendo.

Para mí, su práctica que hace que el concepto entre en mi cabeza dura y olvidadiza.

Answer 4

Necesitas leer un libro de texto de fundaciones y estudiar. Esto le permite adquirir métodos y temas relacionados. La parábola es la misma que el hombre que construyó su casa sobre la arena. Cuanto más grande sea su fundación, más podrá adquirir métodos y temas relacionados. La base específica es el aprendizaje estadístico y la suficiente programación. Luego puedes leer el método y las aplicaciones. Abre tus aplicaciones para estudiar lo básico. Es la diferencia entre uso y buen uso o modificación. Si estudia lo básico, puede diagnosticar mejor los problemas y modificar los métodos originales en su caso.