El término “promedio” es frecuentemente mal utilizado. La gente tiende a pensar que algo que es “promedio” también es “típico”. Pero eso no es necesariamente así. Aquí hay un ejemplo. Supongamos que hay 11 personas. Diez de ellos ganan $ 1 por hora cada uno. La undécima persona gana $ 10,999,990 por hora. Entonces el promedio es de $ 11,000,000 dividido por 11 o $ 1,000,000. En otras palabras, en este grupo de 11 personas, la persona promedio gana un millón de dólares por hora. Sin embargo, claramente, 10 de los 11 están ganando muy poco y estarían en la pobreza extrema si lo que ganan es el único ingreso que tienen. La persona número 11 gana una gran cantidad de dinero, lo que hace que el promedio sea tan alto.
La palabra “promedio” se usa a menudo para hacer puntos engañosos sobre las cosas. La gente hablará sobre salarios promedio, tamaño promedio de las casas, tamaño promedio de las familias, tasas de delincuencia promedio, etc. Pero el promedio puede no significar lo que la gente tiende a pensar que significa. Esto es especialmente cierto cuando el término se utiliza en relación con los ingresos o la riqueza. Si digo que la persona promedio en un país en particular produce una cierta cantidad, por ejemplo, bien podría ser que la mayoría de las personas en ese país ganan muy poco y una pequeña cantidad de personas gana una gran cantidad. Esto, de hecho, es cierto en algunos países. También es posible que funcione de otra manera. En otras palabras, es posible llegar a una situación en la que la mayoría de las personas gana mucho dinero pero una persona está en la pobreza. El problema es que el “promedio” (estadísticamente conocido como el “promedio”) no dice todo lo que hay sobre lo que realmente está sucediendo.
Una medida a menudo más útil es la “mediana” o el “elemento intermedio” en un grupo. En mi primer ejemplo, la mediana sería $ 1 / hora. Y eso sería más parecido a lo que entendemos por “típico”.
Si desea obtener más información sobre esto, busque un libro muy básico sobre probabilidad y estadísticas, busque “medidas de tendencia central” (media, mediana y modo) y lea también sobre distribuciones, varianza y desviación estándar.
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