Google!
Echale un vistazo al video; El hombre intenta derribar al robot. El robot se levanta y continúa haciéndolo. Luego pasa a recoger las cajas y hacer cosas con ellas.
El robot Google abre puertas, se levanta después de ser derribado en un video loco
Si proyecta esto en el futuro, no sería difícil para los robots aprender un conjunto complejo de tareas que realizar, y sería lo suficientemente fácil como para que se entrenen.
Así es como funciona la IA. Aliméntalo con mucha información, y hazlo autosostenido y auto entrenado, ¡y listo! Se vencería a sí mismo día a día, y vencería a los humanos un día, en cada tarea, incluido, entre otros, el “pensamiento”.
Aquí está la preocupación de Elon, y por qué alguien como él está tan preocupado:
- La IA está creciendo a un ritmo que ni siquiera es imaginable para muchos. Y este concepto se reduce a la singularidad.
- Se puede pensar de esta manera: cada año Google avanza cada vez más en la inteligencia artificial, y el ritmo al que puede hacer que las computadoras aprendan se está acelerando.
- Además, si realmente piensas en la aceleración:
La aceleración se está acelerando.
La aceleración de la aceleración se está acelerando.
La aceleración de la aceleración de la aceleración se está acelerando.
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- Ponga el pensamiento recursivo a este concepto, y debe tenerlo un día, para que los robots se entrenen más rápido de lo que los humanos pueden imaginar.
- Entonces, los robots pueden comenzar a operar el mundo y seguir construyendo un “pensamiento artificial” a un ritmo inimaginable. Básicamente, se reduciría al cuello de botella de ~ [velocidad de la luz, velocidad de transferencia de datos, velocidad del calor y la transferencia de masa, y la velocidad de transferencia de energía de una forma u otra, lo que se aplique en ciertas condiciones].
- Este pensamiento algún día superaría al más inteligente de los humanos. Algunas personas creen que las computadoras en aproximadamente unos 50 años a partir de ahora pueden ser más inteligentes que 7 billones de personas juntas.
- Si en ese momento las computadoras deciden mejorar su propia eficiencia al eliminar el desperdicio, también pueden * querer eliminar a los humanos, aquellos que no contribuyen a su propio sustento, excelencia y crecimiento.
- Si no se controla, esto puede salir mal y puede salir MALO. Y puede ir muy MAL – MUY RÁPIDO.
- Desafortunadamente, si esto sucediera, los humanos ni siquiera tendrían tiempo de reacción.
- Entonces tendría que ser una pelea entre las computadoras, donde una súper computadora que es benigna lucha contra los malvados. No solo tendría que ser más poderoso, sino también más rápido en todos los aspectos que los malvados.
Lo que Elon quiere establecer es que hay una súper computadora benigna que puede lidiar con ese día, y al lidiar con ese día, quiere decir que debería eliminar la posibilidad de que ocurra ese día, porque si una computadora se llama El día del juicio final se haría realidad, incluso durante una fracción de segundo, causaría un daño grave en el planeta Tierra.
Con toda la seriedad, si todos deberíamos preocuparnos por nuestras vidas, deberíamos preocuparnos por que las computadoras nos maten algún día.
Por otro lado, hay muchos pensamientos positivos aquí. Probablemente existan muchas personas en el mundo, que se hubieran dado cuenta de esto, y ciertamente son lo suficientemente inteligentes como para descifrar y eliminar la computadora llamada día de la fatalidad .
Desafortunadamente, a pesar del hecho de que él es amigo de Larry Page y Sergey Brin, él cree que Google está construyendo la IA que puede quedar descontrolada y, como no es cortés nombrar nombres en los medios, se abstiene de hacerlo.
¿Por qué no puede ser Apple, FB, MSFT o Amazon?
Esto es simplemente porque Apple, FB, MSFT y Amazon juntos no controlan la cantidad de datos que Google controla. Google está a pasos agigantados de todos ellos juntos.
También se debe a que él cree que ninguna de estas compañías puede estar construyendo robots como Bostrom. Estas compañías pueden tener una gran cantidad de datos, pero esos datos no se están utilizando en la auto capacitación, en la forma en que se capacitan los robots. Esos datos probablemente se están utilizando para determinar las mejores estrategias de venta.